Centros de datos: prodigios de ingeniería que nadie quiere al lado

Hay edificios que no se construyen para ser visitados, sino para que el resto del mundo funcione. Los centros de datos de hiperescala son así: naves gigantescas repletas de GPU y otros chips especializados, alineados como estanterías de un supermercado que, en lugar de latas, guardan potencia de cálculo. Dentro, miles de procesadores trabajan en paralelo para alimentar modelos de inteligencia artificial que consumen y producen texto, imágenes o código a una velocidad difícil de imaginar. Según describía Mat Honan en MIT Technology Review, una sola instalación puede ocupar millones de pies cuadrados, contener cientos de miles de chips de gama alta conectados por kilómetros de cableado y devorar enormes cantidades de electricidad para mantener esas máquinas en marcha sin pausa.

Es fácil caer en la fascinación: la escala, la precisión logística, la refrigeración que parece sacada de una central industrial. También es fácil olvidar que, para quien vive cerca, no es “la nube”, sino un vecino nuevo, enorme, y con necesidades muy terrenales: energía, agua, suelo y permisos. Continúa leyendo «Centros de datos: prodigios de ingeniería que nadie quiere al lado»

Meta Compute: la apuesta de Meta por una infraestructura de IA propia y una huella energética a escala industrial

Meta lleva tiempo insinuando que su próximo gran campo de batalla no está solo en los modelos, sino en lo que los hace funcionar. Si la inteligencia artificial generativa fuese un coche de carreras, los modelos serían el chasis y la aerodinámica; la infraestructura de IA sería el motor, el combustible y el taller donde se ajusta todo para ganar décimas. En esa línea, Mark Zuckerberg anunció en Threads el lanzamiento de Meta Compute, una iniciativa para reforzar y expandir la capacidad de cómputo de la compañía con una ambición energética poco habitual: hablar de decenas de gigavatios durante esta década y, con el tiempo, cientos de gigavatios o más.

La noticia, publicada por TechCrunch el 12 de enero de 2026, encaja con el mensaje que Meta ya venía trasladando a analistas e inversores. En una llamada de resultados el verano pasado, su directora financiera, Susan Li, señaló que desarrollar una infraestructura puntera sería una ventaja central para crear mejores modelos y experiencias de producto, según recogió la propia compañía en ese contexto y recuerda TechCrunch. Continúa leyendo «Meta Compute: la apuesta de Meta por una infraestructura de IA propia y una huella energética a escala industrial»

Nvidia mueve ficha con Vera Rubin: la nueva plataforma de chips de IA que busca mantener su ventaja

Nvidia eligió el escenario más ruidoso del año tecnológico, el Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas, para enseñar su siguiente gran apuesta en chips de IA. Durante la keynote de Jensen Huang, la compañía desgranó su nueva plataforma Vera Rubin, un nombre que rinde homenaje a la astrónoma estadounidense Vera Rubin y que llega con un mensaje claro: Nvidia quiere seguir siendo el proveedor de referencia en el hardware que alimenta los modelos de inteligencia artificial. La información, difundida por AFP a través de Tech Xplore/Science X Network, sitúa este anuncio como una respuesta directa a un mercado que se ha vuelto mucho más competitivo y, sobre todo, menos paciente.

La razón es fácil de entender si se piensa en los centros de datos como cocinas industriales. Durante años, Nvidia ha sido el fabricante de los “fogones” preferidos para cocinar IA a gran escala. Esa ventaja se ha traducido en una posición dominante: la empresa mantiene una cuota estimada cercana al 80% del mercado global de chips para centros de datos orientados a IA, según el mismo despacho. Continúa leyendo «Nvidia mueve ficha con Vera Rubin: la nueva plataforma de chips de IA que busca mantener su ventaja»

Google compra Intersect por 4.750 millones: una jugada para asegurar energía y músculo en centros de datos de IA

La carrera por la infraestructura de IA se está pareciendo cada vez menos a una simple ampliación de servidores y más a la construcción de una red eléctrica en miniatura. En esa lógica encaja el anuncio de Google de adquirir Intersect, un desarrollador de centros de datos y activos energéticos, por 4.750 millones de dólares en efectivo. La información se conoció a través de un comunicado de la compañía y fue recogida por The New York Times, que contextualizó la operación dentro del empuje de las grandes tecnológicas para levantar capacidad de cómputo a escala industrial.

En términos prácticos, la compra busca resolver un problema que ya no se puede esconder detrás de mejoras de software: para entrenar y operar modelos avanzados, no basta con tener chips; hace falta un suministro estable de energía y la capacidad de desplegar data centers con rapidez. Si la IA fuese una cocina profesional, los aceleradores serían los fogones… pero la electricidad sería el gas y la ventilación que permite cocinar durante horas sin apagar nada. Continúa leyendo «Google compra Intersect por 4.750 millones: una jugada para asegurar energía y músculo en centros de datos de IA»

El auge de los centros de datos de IA y su impacto en las plantas energéticas más contaminantes

El crecimiento explosivo de la inteligencia artificial está generando un efecto colateral inesperado: la reactivación de antiguas plantas de energía altamente contaminantes, conocidas como plantas «peaker», que estaban destinadas al retiro. Estos sistemas, diseñados para operar solo en momentos de alta demanda, se han vuelto esenciales ante la creciente presión que los centros de datos ejercen sobre las redes eléctricas de Estados Unidos.

En Chicago, el ejemplo más visible es el de la planta Fisk, una instalación construida en los años 60 que iba a cerrar definitivamente en 2026. Sin embargo, el aumento de la demanda eléctrica vinculado al funcionamiento intensivo de los centros de datos ha hecho que su propietaria, NRG Energy, decida mantenerla activa. El motivo principal: ahora es rentable nuevamente. Continúa leyendo «El auge de los centros de datos de IA y su impacto en las plantas energéticas más contaminantes»

Gigantes del Bitcoin migran a la Inteligencia Artificial ante la crisis de rentabilidad

La industria de la minería de Bitcoin está atravesando uno de sus momentos más críticos. Empresas como Riot Platforms, una de las mayores del sector, han comenzado a diversificar su actividad, apostando por la inteligencia artificial (IA) como una vía para aprovechar su infraestructura y sobrevivir a un mercado cada vez menos rentable. La escena que retrata Wired, con excavadoras y estructuras de tamaño descomunal a las afueras de Corsicana, Texas, no solo refleja una expansión física, sino una transformación estratégica del modelo de negocio.

El problema central radica en que el Bitcoin, pese a sus repuntes esporádicos, ha dejado de ser una fuente segura de ingresos para quienes lo minan a gran escala. Con costes energéticos elevados, competencia feroz y una reducción progresiva de recompensas por bloque minado, muchos centros de datos dedicados a esta actividad enfrentan pérdidas o márgenes ínfimos. En este contexto, los mineros están mirando hacia la IA como una tabla de salvación. Continúa leyendo «Gigantes del Bitcoin migran a la Inteligencia Artificial ante la crisis de rentabilidad»

Alphabet apuesta por la energía limpia para impulsar sus centros de datos y la IA

Alphabet, la empresa matriz de Google, ha dado un paso estratégico clave al anunciar la compra de Intersect Power, un desarrollador de centros de datos y energía limpia, por 4.750 millones de dólares en efectivo, además de asumir su deuda. Esta decisión responde a una necesidad crítica para el futuro de la compañía: asegurar el acceso directo a fuentes energéticas suficientes y sostenibles para alimentar la creciente infraestructura de inteligencia artificial.

En un momento en que los modelos de IA exigen cada vez más potencia de cálculo, y por ende, más energía, depender de las redes eléctricas tradicionales se ha vuelto un riesgo. Las compañías de servicios públicos locales no están pudiendo satisfacer la demanda acelerada de los centros de datos, lo que genera retrasos en el despliegue de nuevas capacidades tecnológicas. Alphabet ha optado por una solución pragmática: integrar verticalmente su cadena de suministro de energía. Continúa leyendo «Alphabet apuesta por la energía limpia para impulsar sus centros de datos y la IA»

El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?

Las aplicaciones de inteligencia artificial han crecido de forma tan explosiva que su consumo de energía empieza a desafiar la infraestructura eléctrica existente. Mientras millones de personas interactúan con chatbots, generan videos o gestionan tareas complejas en la nube, enormes centros de datos trabajan sin descanso. Estos centros requieren no solo electricidad en grandes cantidades, sino también agua para mantener la temperatura de sus procesadores bajo control.

Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), la demanda eléctrica global de centros de datos podría duplicarse para 2030, superando los 200 gigavatios (GW). Solo en Estados Unidos, el incremento podría alcanzar los 130GW, dejando un posible déficit de hasta 80GW si no se adoptan soluciones a tiempo. La urgencia ha llevado a las empresas tecnológicas a explorar fuentes energéticas no convencionales y privadas, desde turbinas de avión recicladas hasta centros de datos submarinos o incluso en el espacio. Continúa leyendo «El dilema energético de la IA: ¿Es hora de mirar hacia la energía nuclear?»

El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre

La industria tecnológica atraviesa un momento de euforia marcado por cifras que, hasta hace poco, parecían inalcanzables. Empresas como Nvidia, Microsoft, Google, Apple y Amazon han alcanzado valoraciones que superan los billones de dólares, y sus beneficios trimestrales se cuentan en decenas de miles de millones. El caso de Nvidia es particularmente llamativo: su beneficio trimestral alcanzó los 32.000 millones de dólares, un incremento del 245 % en comparación con hace dos años.

Sin embargo, ese crecimiento récord en ingresos y valor de mercado no ha venido acompañado de una confianza igual de firme. La caída de acciones tras los anuncios positivos, como la que ocurrió con Nvidia pese a sus resultados espectaculares, es un síntoma de que algo no termina de convencer. Continúa leyendo «El auge de la inteligencia artificial: éxito financiero con una sombra de incertidumbre»

OpenAI y Foxconn unen fuerzas para fabricar componentes de centros de datos en EE.UU.

OpenAI ha dado un paso firme en su objetivo de construir una infraestructura tecnológica de alto nivel al anunciar una nueva asociación con Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo. Esta colaboración no solo pone en marcha una línea de producción especializada en componentes para centros de datos enfocados en inteligencia artificial, sino que también simboliza un cambio hacia la reindustrialización de Estados Unidos.

El acuerdo, cuyos detalles financieros no fueron divulgados, contempla la co-creación y manufactura de sistemas críticos para centros de datos, como unidades de energía, redes y sistemas de refrigeración. Estos componentes serán desarrollados en paralelo y fabricados en las instalaciones que Foxconn ya tiene operativas dentro del territorio estadounidense, ubicadas en estados como Wisconsin, Texas, Ohio, Virginia e Indiana. Continúa leyendo «OpenAI y Foxconn unen fuerzas para fabricar componentes de centros de datos en EE.UU.»