Soluciones avanzadas contra el cáncer de páncreas en 2025: esperanza desde la ciencia

El cáncer de páncreas se caracteriza por ser agresivo, silencioso y con escasas opciones terapéuticas efectivas. Uno de los mayores avances en 2025 viene del frente genético, con inhibidores que atacan directamente mutaciones específicas como KRAS, presente en el 90% de los tumores pancreáticos. Fármacos como Daraxonrasib (RMC-6236), un inhibidor pan-RAS, han mejorado notablemente las estadísticas: una mediana de 14.5 meses de supervivencia global, según los últimos ensayos clínicos.

Por otro lado, el compuesto GFH375 está demostrando ser altamente selectivo frente a KRAS G12D, una mutación particularmente difícil de tratar. En pruebas iniciales, se observó reducción tumoral en todos los pacientes, incluyendo algunos con respuestas parciales claras. Estos resultados consolidan la terapia dirigida como un pilar emergente contra esta enfermedad. Continúa leyendo «Soluciones avanzadas contra el cáncer de páncreas en 2025: esperanza desde la ciencia»

La proteína Galectina-1: nueva clave para entender la agresividad del cáncer de páncreas

El cáncer de páncreas es uno de los más temidos por su silenciosa evolución y su alta mortalidad. A menudo se detecta tarde, cuando ya ha avanzado demasiado, y su resistencia a los tratamientos tradicionales lo convierte en un enemigo difícil de vencer. Sin embargo, un reciente estudio español podría abrir nuevas puertas en la lucha contra esta enfermedad, al descubrir una función hasta ahora desconocida de una proteína muy particular: la Galectina-1.

Este hallazgo, liderado por el Instituto de Investigación del Hospital del Mar en Barcelona, ayuda a explicar por qué este tipo de cáncer es tan agresivo, y podría allanar el camino hacia nuevas terapias más efectivas. Continúa leyendo «La proteína Galectina-1: nueva clave para entender la agresividad del cáncer de páncreas»

Detección de cáncer de páncreas con Inteligencia Artificial

El laboratorio de inteligencia artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT CSAIL), en colaboración con la Dra. Limor Apelbaum del departamento de oncología radioterápica de la Universidad de Harvard, ha desarrollado dos modelos impulsados por IA, llamados PRISM Neural Network (PrismNN) y Logistic Regression (PrismLR), para la detección temprana del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), una forma mortal de cáncer de páncreas.

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