Detectores de mentiras con IA: ¿La tecnología del futuro o una amenaza para la confianza?

La pregunta de si podemos detectar mentiras ha sido relevante durante mucho tiempo, especialmente en contextos como los debates políticos televisados. La investigación sugiere que somos bastante malos para discernir la verdad de la mentira. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) podría cambiar eso, ofreciendo una precisión superior a métodos tradicionales como los polígrafo. Pero, ¿realmente confiamos en esta tecnología?

Continúa leyendo «Detectores de mentiras con IA: ¿La tecnología del futuro o una amenaza para la confianza?»

Cómo funciona BERT, el modelo de procesamiento del lenguaje natural de Google

BERT, un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por Google, ha transformado el procesamiento del lenguaje natural (NLP) al comprender el contexto en las oraciones de manera bidireccional. Descubre cómo funciona, sus aplicaciones y su impacto en la inteligencia artificial.

El modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP) desde su creación en 2018. Desarrollado por Google AI Research, este modelo de aprendizaje profundo utiliza una arquitectura de transformadores para aprender representaciones bidireccionales de texto, lo que le permite comprender mejor el contexto de las palabras dentro de una oración o párrafo. Continúa leyendo «Cómo funciona BERT, el modelo de procesamiento del lenguaje natural de Google»

Google prepara un nuevo algoritmo para las búsquedas

Google lleva mucho tiempo trabajando en el sector de las búsquedas en Internet, pero aún está lejos de llegar a la perfección.

Son miles de millones de búsquedas todos los días, y el 15 por ciento de esas consultas son nuevas, por lo que Google necesita sistemas que ayuden a entender mejor lo que se está pidiendo y a traer los mejores resultados. Continúa leyendo «Google prepara un nuevo algoritmo para las búsquedas»