La irrupción de los modelos de lenguaje como ChatGPT o Gemini ha transformado el mundo de la escritura académica. Herramientas antes impensables hoy están al alcance de cualquier investigador, permitiendo desde correcciones gramaticales hasta la generación de textos completos. Pero en medio de esta revolución silenciosa, un nuevo obstáculo ha surgido: los sistemas que intentan detectar si un texto fue escrito por una inteligencia artificial están mostrando sesgos contra autores que no son hablantes nativos de inglés. Continúa leyendo «La trampa invisible: cómo los detectores de IA perjudican a los autores no nativos en la publicación académica»
