La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica

Recrear en un ordenador cada una de las más de 100 mil millones de estrellas que componen nuestra galaxia ha sido, durante años, una especie de meta imposible para los astrofísicos. Una tarea que no solo requería una potencia de cálculo descomunal, sino también un conocimiento preciso de los procesos físicos que operan a distintas escalas, desde las explosiones de supernovas hasta la evolución de la estructura galáctica completa. Sin embargo, investigadores del centro iTHEMS de RIKEN en Japón, junto con colaboradores de la Universidad de Tokio y la Universitat de Barcelona, han logrado lo impensable: una simulación de la Vía Láctea a nivel individual de estrellas, respaldada por inteligencia artificial y completada a una velocidad sin precedentes. Continúa leyendo «La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica»

Control mental de dedos robóticos: un paso más hacia las interfaces cerebrales no invasivas

Los avances en interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés) han dado un nuevo salto significativo. Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han logrado controlar en tiempo real el movimiento de dedos individuales en una mano robótica usando solo señales cerebrales captadas de forma no invasiva. Este hito representa un gran paso en la dirección de dispositivos de asistencia accesibles y funcionales para personas con discapacidades motrices. Continúa leyendo «Control mental de dedos robóticos: un paso más hacia las interfaces cerebrales no invasivas»

IA para predecir el Alzheimer: así funcionan los modelos que anticipan el deterioro cerebral

La inteligencia artificial está abriendo una nueva etapa en la detección y seguimiento del Alzheimer, una enfermedad neurodegenerativa que afecta a millones de personas en todo el mundo. Gracias a la aplicación de modelos de IA sobre imágenes por resonancia magnética (IRM), ahora es posible no solo identificar la enfermedad con una precisión sin precedentes, sino también predecir su evolución incluso antes de que los síntomas sean evidentes. Continúa leyendo «IA para predecir el Alzheimer: así funcionan los modelos que anticipan el deterioro cerebral»

Los mejores prompts y trucos para estudiantes que usan ChatGPT

Estudiar con inteligencia es tan importante como estudiar con esfuerzo. En ese camino, herramientas como ChatGPT se han convertido en aliados clave para estudiantes de todas las edades. Pero para sacarles el mayor provecho, hace falta más que escribir cualquier cosa: hay que saber cómo preguntar. Aquí te mostramos los mejores prompts y trucos de ChatGPT para estudiantes, clasificados por tipo de uso, junto a recomendaciones prácticas para que tus sesiones de estudio sean más productivas y amenas. Continúa leyendo «Los mejores prompts y trucos para estudiantes que usan ChatGPT»

Técnicas esenciales para anonimizar archivos de Excel antes de su análisis con IA

Cuando se trata de trabajar con datos confidenciales en Excel para alimentar sistemas de inteligencia artificial, uno de los pasos más importantes es la anonimización de dicha información. Este proceso, que puede parecer un detalle técnico más, es en realidad clave para cumplir con normativas de privacidad, evitar riesgos legales y proteger la confianza de las personas cuyos datos están en juego. Continúa leyendo «Técnicas esenciales para anonimizar archivos de Excel antes de su análisis con IA»

Por qué la inteligencia artificial puede parecer creativa si solo es estadística y no un cerebro real

La inteligencia artificial (IA) ha demostrado una sorprendente capacidad para generar ideas aparentemente originales. Desde diseños de logos hasta poesías y estrategias de marketing, sus creaciones pueden llegar a confundirse con el trabajo de una persona. Pero si no tiene emociones, intuición ni conciencia, ¿cómo logra eso? La clave está en los modelos estadísticos avanzados y en la forma en que procesan cantidades masivas de información. Continúa leyendo «Por qué la inteligencia artificial puede parecer creativa si solo es estadística y no un cerebro real»

La Inteligencia Artificial diseña microchips alienígenas que superan a los creados por humanos

Los microchips son una parte fundamental de la tecnología moderna. Desde los smartphones hasta los sistemas de radar y las telecomunicaciones, su diseño ha dependido históricamente de la creatividad y el conocimiento humano. Sin embargo, esto podría cambiar con la llegada de la inteligencia artificial (IA) al diseño de circuitos.

Un equipo de investigadores internacionales ha desarrollado un nuevo método basado en aprendizaje profundo para diseñar microchips de manera automatizada. Según un estudio publicado en la revista Nature, estos chips funcionan sorprendentemente bien, pero los científicos todavía no pueden explicar completamente cómo operan.

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El papel clave de la psicología en el desarrollo de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una de las innovaciones tecnológicas más impactantes de nuestro tiempo, pero pocas veces nos detenemos a pensar en sus orígenes. Aunque muchas personas asocian la psicología con la salud mental, su influencia en la creación de la IA ha sido fundamental. La ciencia de la mente ha proporcionado modelos y teorías que han permitido desarrollar sistemas inteligentes que imitan el pensamiento y la toma de decisiones humanas. Desde WWWhat’s New creemos que reconocer este vínculo es crucial para entender el presente y futuro de la IA.

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La revolución de los procesadores fotónicos: ¿el futuro de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) está cambiando el mundo, pero detrás de los modelos de aprendizaje profundo que asombran con sus capacidades se encuentran procesadores electrónicos que enfrentan límites físicos y de eficiencia. Sin embargo, un avance revolucionario del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) podría marcar el comienzo de una nueva era: un procesador fotónico capaz de realizar cálculos de redes neuronales profundas utilizando luz en lugar de electricidad.

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NeuPh: La nueva técnica de inteligencia artificial que redefine la reconstrucción de imágenes de alta resolución

¿Alguna vez has imaginado una tecnología capaz de mejorar significativamente la calidad de las imágenes, incluso cuando se parte de datos de baja resolución? Esa es precisamente la propuesta de NeuPh, una técnica innovadora de recuperación de fase neural desarrollada por investigadores de la Universidad de Boston. Este enfoque combina técnicas avanzadas de aprendizaje profundo (deep learning) para reconstruir información de fase de alta resolución a partir de mediciones de baja resolución, superando los límites de los métodos tradicionales.

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