La American Physical Society (APS) ha anunciado el lanzamiento de una nueva revista de acceso abierto centrada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: PRX Intelligence. Esta publicación nacerá en febrero de 2026 con el objetivo de convertirse en un referente para investigaciones que aplican métodos de IA al avance de las ciencias físicas y disciplinas afines. Su creación responde a un cambio evidente en el panorama científico, donde la colaboración entre física, matemáticas, ingeniería e informática ha crecido de manera exponencial gracias a las herramientas basadas en algoritmos inteligentes. Continúa leyendo «PRX Intelligence: Una nueva plataforma para la intersección entre IA y ciencias físicas»
Etiqueta: Aprendizaje automático
Herramientas de IA predicen rápidamente el riesgo de replicas tras un terremoto
En el desafiante terreno de la sismología, uno de los mayores riesgos tras un terremoto no es necesariamente el primer temblor, sino las réplicas que pueden ocurrir minutos u horas después, muchas veces causando daños mayores. La ciencia ha luchado durante décadas para anticiparlas con precisión, y aunque existen modelos matemáticos efectivos, su procesamiento requiere tiempo. Hoy, gracias a la inteligencia artificial, esa espera podría reducirse a solo unos segundos. Continúa leyendo «Herramientas de IA predicen rápidamente el riesgo de replicas tras un terremoto»
Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente
Con la transición de muchos equipos de Google desde TensorFlow hacia JAX, una de las principales dificultades que surgieron fue la falta de una biblioteca unificada de métricas. Cada equipo terminaba reimplementando desde cero funciones tan comunes como precisión, F1, o error cuadrático medio, lo que generaba inconsistencias y duplicación de esfuerzos. Para resolver esta carencia, Google presentó Metrax, una biblioteca diseñada para ofrecer métricas de evaluación eficientes y consistentes para modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos y a gran escala. Continúa leyendo «Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente»
La IA que aprende diseño CAD observando: hacia una nueva era de modelado 3D
Diseñar en CAD (Diseño Asistido por Computadora) puede sentirse como aprender a tocar un instrumento musical complejo: requiere práctica, paciencia y una buena dosis de conocimiento técnico. Sin embargo, un equipo de investigadores del MIT está desarrollando una herramienta que podría cambiar esta experiencia por completo. Mediante una inteligencia artificial entrenada con más de 41.000 videos de interacciones reales en software CAD, este sistema no solo observa, sino que aprende a modelar en 3D como lo haría un diseñador humano.
La propuesta tiene un objetivo claro: reducir la curva de aprendizaje del diseño CAD y hacer que esta tecnología sea accesible para un mayor número de personas. Para lograrlo, los investigadores crearon una base de datos llamada VideoCAD, que almacena miles de grabaciones donde se documentan todos los movimientos del ratón, clics y selecciones que realizan los usuarios al construir modelos tridimensionales. Continúa leyendo «La IA que aprende diseño CAD observando: hacia una nueva era de modelado 3D»
Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta crucial en la resolución de retos globales. Pero, ¿qué pas¡ si el límite de su potencial no está en la Tierra? Con esta pregunta en mente, Google ha presentado Project Suncatcher, una investigación ambiciosa que imagina un futuro donde el aprendizaje automático se escale desde el espacio.
Lejos de ser una idea puramente especulativa, este proyecto se inspira en anteriores iniciativas de Google como los vehículos autónomos o la computación cuántica. El objetivo ahora es explorar cómo una constelación de satélites interconectados y alimentados por energía solar podría potenciar el rendimiento de los chips de IA más avanzados de la compañía: los Tensor Processing Units o TPU. Continúa leyendo «Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio»
Una nueva lectura de la sangre: IA y su papel clave en las lesiones medulares
Cada día, en hospitales de todo el mundo, se extraen rutinariamente muestras de sangre. Son procedimientos tan comunes como tomarse la temperatura o controlar la presión arterial. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, esos datos aparentemente cotidianos están revelando algo mucho más profundo: pistas tempranas sobre la gravedad de una lesión medular y las posibilidades de supervivencia del paciente.
Investigadores de la Universidad de Waterloo han logrado un hito en el uso de IA en medicina al demostrar que estos análisis de sangre comunes pueden utilizarse para prever, de forma económica y precisa, la evolución clínica tras una lesión en la médula espinal. En lugar de depender únicamente de resonancias magnéticas costosas o evaluaciones neurológicas, ahora se puede acceder a un sistema predictivo a partir de datos disponibles en cualquier hospital del mundo. Continúa leyendo «Una nueva lectura de la sangre: IA y su papel clave en las lesiones medulares»
Un nuevo impulso para la predicción molecular con precisión cuántica
Modelar el comportamiento de las moléculas y materiales a nivel electrónico es una tarea titánica para los científicos. Cada vez que se intenta predecir una reacción química o entender las propiedades de un nuevo material, hay que tener en cuenta las complejas interacciones entre los electrones. Este problema, conocido como el «problema de muchos cuerpos cuánticos», consume cerca de un tercio del tiempo de supercomputadoras en los laboratorios nacionales de EE. UU., según estimaciones recientes.
Si bien existen métodos extremadamente precisos para resolver estas ecuaciones, su coste computacional es tan alto que solo pueden aplicarse a moléculas pequeñas. Pero la ciencia avanza buscando el equilibrio entre precisión y eficiencia. Aquí es donde entra en juego la teoría del funcional de la densidad, o DFT por sus siglas en inglés. Continúa leyendo «Un nuevo impulso para la predicción molecular con precisión cuántica»
Un juego para enseñar a la IA a ver como nosotros
En lugar de hacerlo todo sola, la inteligencia artificial (IA) está empezando a mirar el mundo con ojos más parecidos a los nuestros, y el primer paso ha sido un simple pero ingenioso juego online: Click Me. Detrás de esta propuesta está un grupo de investigadores de la Universidad de Brown, que ha unido fuerzas de la psicología, la neurociencia y el aprendizaje automático para dar forma a una nueva generación de IA más cercana a la percepción humana. Continúa leyendo «Un juego para enseñar a la IA a ver como nosotros»
V‑JEPA 2: el cerebro visual que da a los robots la chispa humana
El nuevo modelo V‑JEPA 2 de Meta promete acercar los robots a esa intuición que tanto admiramos en las personas. Igual que un niño que se atreve a cruzar la calle tras observar cientos de veces el semáforo, esta arquitectura de inteligencia artificial (IA) aprende mirando vídeos hasta crear un mapa mental del mundo físico. A partir de ahí, la máquina no solo reconoce un objeto; imagina qué podría ocurrir si lo empuja, lo gira o lo coloca en otro lugar. Esa capacidad de “echar un vistazo al futuro” es la chispa que cambia la robótica tradicional por agentes capaces de improvisar con seguridad. Continúa leyendo «V‑JEPA 2: el cerebro visual que da a los robots la chispa humana»
¿Puede la inteligencia artificial detectar el deterioro cognitivo? Un avance prometedor
El deterioro cognitivo leve (MCI, por sus siglas en inglés) es una condición que puede ser una señal temprana del Alzhéimer o la demencia. Identificar estos problemas a tiempo podría mejorar las opciones de intervención y la calidad de vida de los afectados. Sin embargo, el proceso de diagnóstico puede ser largo y complicado, especialmente en zonas rurales donde el acceso a neuropsicólogos especializados es limitado.