La ciencia de materiales ha recorrido un largo camino desde los días de la alquimia, cuando investigadores intentaban transformar elementos como el plomo en oro. Hoy, gracias a avances en tecnología y cálculo computacional, los científicos pueden predecir propiedades de moléculas y materiales con una precisión sin precedentes. Un reciente estudio liderado por Ju Li, profesor de ingeniería nuclear y ciencias de materiales en el MIT, promete revolucionar el diseño de materiales al combinar inteligencia artificial con teorías avanzadas de mecánica cuántica.
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Los agentes de IA: ¿Una revolución real o solo publicidad?
En los últimos años, hemos escuchado hablar mucho sobre la automatización en las empresas. Este término puede sonar complicado, pero en realidad se trata de usar tecnología para que las máquinas hagan tareas que antes hacíamos las personas, como llenar formularios o mover datos entre sistemas. Ahora, hay un nuevo concepto que está llamando la atención: los agentes de IA. Estas herramientas prometen ser mucho más inteligentes y útiles que las tecnologías de automatización anteriores. Pero, ¿qué tan diferente es realmente esta nueva tecnología?
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Cirugía autónoma: Cómo los robots están aprendiendo a operar viendo vídeos
La revolución de la inteligencia artificial (IA) no se detiene, y uno de sus campos de aplicación más impactantes es la medicina. Lo que antaño se consideraba ciencia ficción ahora está ocurriendo en laboratorios y quirófanos: robots quirúrgicos aprendiendo a operar de manera autónoma. Investigadores de las universidades de Johns Hopkins y Stanford han desarrollado un modelo que permite a estos robots aprender técnicas quirúrgicas observando videos de médicos humanos en acción. Este avance abre un mundo de posibilidades, pero también plantea interrogantes éticos y técnicos.
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Bucles de retroalimentación de la justicia, qué son y por qué te afecta
Hoy quiero hablarte de algo fascinante y, seamos honestos, un poco inquietante: los bucles de retroalimentación de la justicia en los sistemas de inteligencia artificial (IA). No te preocupes, lo vamos a desmenuzar como si estuviéramos tomando un café y charlando. La idea es que entiendas no solo de qué va el tema, sino también por qué nos afecta a todos.
Imagina esto: un banco utiliza un sistema de aprendizaje automático para decidir quién recibe un préstamo. Este sistema tiene un sesgo y tiende a negar créditos a ciertas personas basándose en datos históricos. ¿Qué pasa después? Estas personas tienen menos oportunidades para mejorar su situación económica, lo que refuerza la idea del sistema de que “no son confiables”. Y así empieza el ciclo. Esto es un bucle de retroalimentación. ¿Te suena justo? A mí tampoco.
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Los profesionales de la ciberseguridad y su visión pesimista sobre la IA
Un reciente informe del Chartered Institute of Information Security (CIISec) ha sacado a la luz una perspectiva preocupante: más de la mitad (54%) de los profesionales de la ciberseguridad consideran que la inteligencia artificial (IA) será más beneficiosa para los ciberdelincuentes que para el sector de la seguridad. Este informe, basado en una encuesta a más de 300 expertos, refleja tanto la creciente importancia de la IA como las inquietudes respecto a su doble filo en la ciberseguridad.
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MIT desarrolla un nuevo enfoque para entrenar robots de propósito general
En un avance revolucionario para la robótica, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han presentado un sistema que podría acercarnos a un futuro donde los robots sean tan adaptables y multifuncionales como los vemos en la ciencia ficción. Inspirado en los avances de los modelos de lenguaje como GPT-4, este enfoque, denominado Transformadores Preentrenados Heterogéneos (HPT, por sus siglas en inglés), promete cambiar la manera en que los robots aprenden y se adaptan a nuevas tareas.
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La Inteligencia Artificial y su Papel en la Seguridad de las Baterías de Iones de Litio
Cuando hablamos de baterías de iones de litio seguramente pensamos en los móviles, portátiles y, por supuesto, en los vehículos eléctricos. Todos estos dispositivos dependen de estas pequeñas, pero potentes, fuentes de energía que nos acompañan casi todo el día. Pero, ¿te has preguntado alguna vez qué pasa cuando estas baterías fallan? Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático y, créeme, es fascinante ver cómo la tecnología puede prever problemas y mejorar la seguridad de algo tan cotidiano.
Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento
Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las tareas anteriores. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer letras manuscritas podría perder esta habilidad si se le enseña a identificar otro conjunto de datos, como tipos de frutas. ¿Cómo resolver este problema? Inspirados en la capacidad de los cerebros biológicos para adaptarse, investigadores del Instituto de Tecnología de California (Caltech) han desarrollado un algoritmo que permite a las redes neuronales aprender de manera continua sin perder el conocimiento previo.
Tendencias y avances en la Inteligencia Artificial para 2024
La inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y 2024 no será la excepción. Este año veremos avances significativos en diversas áreas, desde la optimización de modelos hasta la computación cuántica. Vamos a explorar estos desarrollos y cómo están moldeando el futuro de la IA.
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El fascinante mundo de la Ciencia de Datos: Un viaje desde el preprocesamiento hasta el despliegue
¿Alguna vez te has preguntado cómo las empresas pueden predecir tus gustos o cómo los científicos descifran patrones en enormes conjuntos de datos? Bienvenido al apasionante universo de la ciencia de datos, un campo que está transformando la forma en que entendemos y utilizamos la información en nuestra vida cotidiana.