La inteligencia artificial como copiloto del futuro en la exploración espacial

Cuando una nave se aventura más allá de la Tierra, cada decisión operativa depende de una comunicación constante con los equipos en tierra. Este ida y vuelta de información, aunque esencial, implica una demora inevitable. Si un objetivo crítico se presenta en cuestión de segundos —como atravesar los geiseres activos de Encélado en el momento justo—, esa latencia puede costar la oportunidad. Por eso, investigadores como Ryne Beeson, profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial en Princeton, se están preguntando: ¿puede una nave tomar decisiones por sí sola?

La autonomía espacial aún no se ha materializado. Las naves siguen atadas al cordón umbilical de las telecomunicaciones terrestres. Sin embargo, con el apoyo del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Princeton y su programa de subvenciones semilla, el equipo de Beeson trabaja para acercarse a esa visión. Y el camino pasa por la inteligencia artificial. Continúa leyendo «La inteligencia artificial como copiloto del futuro en la exploración espacial»

La inteligencia artificial se alía con la física para anticipar eventos climáticos extremos

La predicción meteorológica ha vivido un cambio profundo en los últimos años gracias al uso de inteligencia artificial (IA). Lo que antes requería días de cálculos con modelos numéricos ahora puede resolverse en cuestión de minutos, gracias a la capacidad de la IA para aprender de datos históricos y proyectar futuros escenarios. Sin embargo, uno de los mayores desafíos ha sido anticipar eventos extremos poco frecuentes, como olas de calor sin precedentes o lluvias torrenciales que sobrepasan cualquier récord.

Este problema surge porque los modelos de IA suelen entrenarse con apenas unas pocas décadas de datos. Si un evento solo ocurre una vez cada mil años, es muy probable que no aparezca en ese conjunto de datos. Es como intentar predecir una tormenta nunca vista a partir de otoños tranquilos: la IA no tiene memoria de lo imposible. Por eso, investigadores como Pedram Hassanzadeh, de la Universidad de Chicago, están explorando enfoques mixtos que combinan IA con física del clima para resolver esta limitación. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se alía con la física para anticipar eventos climáticos extremos»

PRX Intelligence: Una nueva plataforma para la intersección entre IA y ciencias físicas

La American Physical Society (APS) ha anunciado el lanzamiento de una nueva revista de acceso abierto centrada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: PRX Intelligence. Esta publicación nacerá en febrero de 2026 con el objetivo de convertirse en un referente para investigaciones que aplican métodos de IA al avance de las ciencias físicas y disciplinas afines. Su creación responde a un cambio evidente en el panorama científico, donde la colaboración entre física, matemáticas, ingeniería e informática ha crecido de manera exponencial gracias a las herramientas basadas en algoritmos inteligentes. Continúa leyendo «PRX Intelligence: Una nueva plataforma para la intersección entre IA y ciencias físicas»

Herramientas de IA predicen rápidamente el riesgo de replicas tras un terremoto

En el desafiante terreno de la sismología, uno de los mayores riesgos tras un terremoto no es necesariamente el primer temblor, sino las réplicas que pueden ocurrir minutos u horas después, muchas veces causando daños mayores. La ciencia ha luchado durante décadas para anticiparlas con precisión, y aunque existen modelos matemáticos efectivos, su procesamiento requiere tiempo. Hoy, gracias a la inteligencia artificial, esa espera podría reducirse a solo unos segundos. Continúa leyendo «Herramientas de IA predicen rápidamente el riesgo de replicas tras un terremoto»

Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente

Con la transición de muchos equipos de Google desde TensorFlow hacia JAX, una de las principales dificultades que surgieron fue la falta de una biblioteca unificada de métricas. Cada equipo terminaba reimplementando desde cero funciones tan comunes como precisión, F1, o error cuadrático medio, lo que generaba inconsistencias y duplicación de esfuerzos. Para resolver esta carencia, Google presentó Metrax, una biblioteca diseñada para ofrecer métricas de evaluación eficientes y consistentes para modelos de aprendizaje automático en entornos distribuidos y a gran escala. Continúa leyendo «Metrax: el nuevo aliado para evaluar modelos de IA con JAX de forma eficiente»

La IA que aprende diseño CAD observando: hacia una nueva era de modelado 3D

Diseñar en CAD (Diseño Asistido por Computadora) puede sentirse como aprender a tocar un instrumento musical complejo: requiere práctica, paciencia y una buena dosis de conocimiento técnico. Sin embargo, un equipo de investigadores del MIT está desarrollando una herramienta que podría cambiar esta experiencia por completo. Mediante una inteligencia artificial entrenada con más de 41.000 videos de interacciones reales en software CAD, este sistema no solo observa, sino que aprende a modelar en 3D como lo haría un diseñador humano.

La propuesta tiene un objetivo claro: reducir la curva de aprendizaje del diseño CAD y hacer que esta tecnología sea accesible para un mayor número de personas. Para lograrlo, los investigadores crearon una base de datos llamada VideoCAD, que almacena miles de grabaciones donde se documentan todos los movimientos del ratón, clics y selecciones que realizan los usuarios al construir modelos tridimensionales. Continúa leyendo «La IA que aprende diseño CAD observando: hacia una nueva era de modelado 3D»

Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta crucial en la resolución de retos globales. Pero, ¿qué pas¡ si el límite de su potencial no está en la Tierra? Con esta pregunta en mente, Google ha presentado Project Suncatcher, una investigación ambiciosa que imagina un futuro donde el aprendizaje automático se escale desde el espacio.

Lejos de ser una idea puramente especulativa, este proyecto se inspira en anteriores iniciativas de Google como los vehículos autónomos o la computación cuántica. El objetivo ahora es explorar cómo una constelación de satélites interconectados y alimentados por energía solar podría potenciar el rendimiento de los chips de IA más avanzados de la compañía: los Tensor Processing Units o TPU. Continúa leyendo «Google lanza Project Suncatcher: una apuesta por el aprendizaje automático en el espacio»

Una nueva lectura de la sangre: IA y su papel clave en las lesiones medulares

Cada día, en hospitales de todo el mundo, se extraen rutinariamente muestras de sangre. Son procedimientos tan comunes como tomarse la temperatura o controlar la presión arterial. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, esos datos aparentemente cotidianos están revelando algo mucho más profundo: pistas tempranas sobre la gravedad de una lesión medular y las posibilidades de supervivencia del paciente.

Investigadores de la Universidad de Waterloo han logrado un hito en el uso de IA en medicina al demostrar que estos análisis de sangre comunes pueden utilizarse para prever, de forma económica y precisa, la evolución clínica tras una lesión en la médula espinal. En lugar de depender únicamente de resonancias magnéticas costosas o evaluaciones neurológicas, ahora se puede acceder a un sistema predictivo a partir de datos disponibles en cualquier hospital del mundo. Continúa leyendo «Una nueva lectura de la sangre: IA y su papel clave en las lesiones medulares»

Un nuevo impulso para la predicción molecular con precisión cuántica

Modelar el comportamiento de las moléculas y materiales a nivel electrónico es una tarea titánica para los científicos. Cada vez que se intenta predecir una reacción química o entender las propiedades de un nuevo material, hay que tener en cuenta las complejas interacciones entre los electrones. Este problema, conocido como el «problema de muchos cuerpos cuánticos», consume cerca de un tercio del tiempo de supercomputadoras en los laboratorios nacionales de EE. UU., según estimaciones recientes.

Si bien existen métodos extremadamente precisos para resolver estas ecuaciones, su coste computacional es tan alto que solo pueden aplicarse a moléculas pequeñas. Pero la ciencia avanza buscando el equilibrio entre precisión y eficiencia. Aquí es donde entra en juego la teoría del funcional de la densidad, o DFT por sus siglas en inglés. Continúa leyendo «Un nuevo impulso para la predicción molecular con precisión cuántica»

Un juego para enseñar a la IA a ver como nosotros

En lugar de hacerlo todo sola, la inteligencia artificial (IA) está empezando a mirar el mundo con ojos más parecidos a los nuestros, y el primer paso ha sido un simple pero ingenioso juego online: Click Me. Detrás de esta propuesta está un grupo de investigadores de la Universidad de Brown, que ha unido fuerzas de la psicología, la neurociencia y el aprendizaje automático para dar forma a una nueva generación de IA más cercana a la percepción humana. Continúa leyendo «Un juego para enseñar a la IA a ver como nosotros»