La inteligencia artificial (IA), con su capacidad para generar redes neuronales a partir de imágenes multimodales, se está posicionando como una herramienta valiosa en el ámbito de la neurociencia, especialmente en la análisis de redes cerebrales. Sin embargo, los modelos existentes presentan desafíos significativos, tales como la dependencia de imágenes de alta calidad en gran cantidad, lo que puede resultar en modelos subóptimos e incapaces de evaluar con precisión las características evolutivas de las redes cerebrales. Este aspecto es crucial cuando hablamos de enfermedades con alteraciones estructurales y funcionales progresivas, como es el caso del Alzheimer.
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