Microsoft y el MIT crean una IA que encuentra conexiones ocultas en obras de arte

Un equipo de MIT (CSAIL) y Microsoft desarrollaron un algoritmo que puede descubrir conexiones entre piezas de arte que pertenecen a diferentes artistas y culturas.

No se trata de la inspiración o influencia que determinados artistas pudieron tener sobre las obras de otros. O si comparten el mismo estilo o color. Esta IA va mucho más allá, detectando “conexiones ocultas”  o coincidencias entre artistas que ni siquiera sabían de la existencia del otro.
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YouTube dependerá más de la IA para la moderación de contenido por causa del coronavirus

El equipo de YouTube anuncio un cambio en la moderación del contenido en la plataforma que puede afectar en los resultados.

YouTube cuenta con un sistema de moderación que combina el trabajo de un equipo humano y la dinámica que ofrece la IA. Sin embargo, debido al coronavirus, YouTube tendrá que depender más del trabajo que realicen los algoritmos.
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La IA de DeepMind analiza el comportamiento de los animales a partir de imágenes

DeepMind compartió detalles sobre el potencial de la IA para estudiar el comportamiento de los animales del Serengeti.

Con el fin de estudiar el hábitat del Parque Nacional del Serengeti han instalado cientos de cámaras que se activan al movimiento de los animales. Y como resultado han obtenido millones de fotografías. Continúa leyendo «La IA de DeepMind analiza el comportamiento de los animales a partir de imágenes»

Facebook comparte tecnologías de comparación de fotos y vídeos para contribuir a un Internet más seguro

Como ya hicieron anteriormente otras compañías tecnológicas, hoy Facebook está aportando su granito de arena liberando el código fuente de dos de sus tecnologías que usan en su plataforma para combatir los contenidos dañinos.

Se tratan de las tecnologías PDQ y TMK + PDQF, algoritmos de comparación de fotos y vídeos que permiten la identificación de fotos y vídeos idénticos o parecidos, cuyo código fuente ya se encuentra a disposición de socios, desarrolladores y organizaciones sin fines de lucro en la plataforma GitHub.
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El robot del MIT puede desplazarse y sortear obstáculos sin ayuda de cámaras

imagen del MIT
imagen del MIT

Cheetah 3 es el nuevo robot del MIT, que combina el potencial de dos nuevos algoritmos para ofrecer una dinámica completamente distinta a la ofrecí­a su antecesor.

Este robot, de unos 40 kilos, puede sortear diferentes obstáculos, desplazarse por terrenos irregulares y subir escaleras, sin depender de ningún tipo de ayuda visual”¦ ni cámaras, ni sensores. Y si cae, está preparado para recuperar el equilibrio, y seguir su camino.

Para que esta dinámica funcione correctamente, se vale del algoritmo de control predictivo, que ayuda a determinar su posicionamiento, y la fuerza que tiene que aplicar al dar el próximo paso. Y por otro lado, el algoritmo de detección de contacto, le provee al robot toda la información necesaria para determinar variaciones en los movimientos.
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Crea obstáculos y esta web te dice el camino más corto entre dos puntos

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Existen varias formas de calcular el camino más corto que une dos puntos, algoritmos que son más o menos rápidos dependiendo del tipo de obstáculo existente entre ellos.

Lo que hace PathFinding es mostrar algunos de ellos de forma bastante original e interactiva. Se trata de una aplicación en la que debemos crear obstáculos en los cuadrados blancos allí­ existentes. Una vez los tengamos todos configurados, arrastraremos el punto verde al llugar a partir del cual comenzará el camino, siendo el rojo el que marque el final.

En el menú lateral podemos elegir algunas variables, incluyendo el algoritmo que será usado para calcular el camino más corto, siendo necesario establecer el valor antes de pulsar el botón «Solucionar».

Al finalizar el proceso indicará en la esquina inferior izquierda el tiempo y los pasos realizados en la obtención del resultado, algo que ayudará a conocer la mejor opción.

El proyecto tiene el código disponible en github, algo muy útil para todos los estudiantes que estén trabajando con este tipo de cálculos.

6 ideas para mejorar tu visibilidad en Facebook luego de tantos cambios en su sistema

Es increí­ble la cantidad de cambios que siguen complicando la posibilidad de tener un tráfico orgánico decente en nuestras páginas de Facebook, de hecho, cada vez son más los «requerimientos» de calidad que según la compañí­a deben cumplirse para poder tener una posibilidad de aparecer en las páginas de los seguidores.

Pues bien, ya hemos hablado sobre los supuestos motivos por los que cada vez menos gente lee lo que publicamos y hasta expertos nos han visitado para compartir sus recomendaciones para aumentar el tráfico orgánico a las páginas en Facebook sin pagar por la publicidad del lugar, pero esta vez son los especialistas de Social Media Examiner los que nos guí­an con métodos básicos y especí­ficos de publicación aún permitidos y con un significativo nivel de eficacia. Aquí­ los revisamos:

1. Texto con vista previa automática

La forma más recomendada sigue siendo la de las publicaciones de texto con una vista previa en forma de miniatura resumen: Basta pegar un enlace dentro de una publicación para que de inmediato sea cargada una vista previa del sitio web enlazado. Opcionalmente, luego de que aparezca, puede borrarse la URL.

1. Texto enlace vista previa

2. Enlaces sin vista previa

Claro que si se prefiere promover el enlace y destacar un poco menos, por ejemplo, para camuflar la publicación para que luzca como la de cualquier amigo o usuario, puede eliminarse la vista previa y dejar la URL junto al fragmento de texto; Los botones para suprimirla se mostrarán en su parte lateral derecha.

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3. Enlaces y fotos dedicadas especí­ficamente a una promoción

No hace falta limitarse a elegir las imágenes que Facebook extrae del enlace. Un buen ejemplo lo da la página de American Eagle donde han compartido un enlace de su propio sitio web pero han cargado una imagen promocional personalizada que solo es mostrada allí­ dentro de la publicación, no en su página web.

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4. Fotos promocionales sin enlaces

Pero incluso se puede prescindir de los enlaces a la hora de publicar una oferta o tratar de enviar tráfico a un sitio web. El ejemplo de este caso lo da la firma de ropa Old Navy la cual ni siquiera menciona su sitio pero promueve el que los usuarios se dirijan a él para acceder a las ofertas promocionadas con solo una lectura rápida sobre la imagen personalizada que acompaña su publicación.

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5. Promoción sin recurrir al «clic-baiting»

Ya está claro que el «clic aquí­ para saber la respuesta…» o «descubre aquí­ quién hizo tal cosa…» han quedado totalmente prohibidos en Facebook a menos de que se quiera desaparecer aún más de las páginas de noticias de los usuarios. Sin embargo, es posible seguir aprovechando ese método pero de forma implí­cita, haciéndole natural, por ejemplo, enriqueciendo las publicaciones con opiniones personales o comentarios generales que dejan con ganas de saber más:

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6. Discusiones

Y un método final también eficiente, esta vez ejemplificado por el perfil de ESPN, es el de la promoción de discusiones. La idea de ESPN es hacer que los usuarios visiten su página guiados por el deseo de presentar sus gustos a través de elecciones especí­ficas entre opciones predeterminadas. Pues bien, manteniendo la URL y sin tener que recurrir al «cuál prefieres, ¿A o B?», simplemente han cambiado el enfoque para resaltar un estudio que analiza ambas opciones pero han mantenido implí­cito el querer que los usuarios vayan a la web a publicar sus preferencias.

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Aprendiendo cómo funciona la búsqueda online con How Search Works

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Del algoritmo a la respuesta. Bajo este emblema descubrimos How Search Works, un sitio web con la principal intención de explicarnos qué es lo que ocurre en el mundo online cuando realizamos una búsqueda cualquiera en Google.

Paso por paso para que no nos perdamos (al fin y al cabo el sitio web nos guiará por cada proceso de indexación y posicionamiento de resultados cuyo funcionamiento no todo el mundo tenemos por la mano), How Search Works nos ofrece un viaje basado en el recorrido de una búsqueda desde el momento que introducimos los términos hasta el momento en el que se nos ofrecen las respuestas, pasando por el filtrado de los más de 30 millones de millones de páginas individuales que ofrece Internet, su indexación, la manera de programar la disposición y eficiencia de los resultados y la eliminación de enlaces spam para poder ofrecernos una lista óptima.

Toda la información aparecerá desplegada de forma interactiva y didáctica y acompañada de documentos y presentaciones. Al margen de ofrecer esta información paso por paso, el sitio web también cuenta con distintos recursos para curiosos como herramientas para webmasters, artí­culos de investigación y foros de usuarios en los que podemos comentar lo que descubrimos.

Más información en el blog de Google

YouTube cambiará su algoritmo de búsqueda de clasificación para favorecer los ví­deos más fidelizados

Un dí­a después del anuncio de las mejoras introducidas en YouTube Analitycs, incorporando herramientas orientadas a entender mejor los gustos y preferencias de los visitantes así­ como el tiempo medio que dedican a visualizar ví­deos en los canales de los creadores, ahora nos encontramos con un nuevo anuncio el cual indican un cambio en el algoritmo de búsqueda de clasificación, cuya intención es «premiar» aquellos ví­deos que mantienen a los visitantes fidelizados.

De esta manera, se destacarán aquellos ví­deos a la espera de aumentar la cantidad de usuarios que los ven. Y es que como ya comentó la propia plataforma a principios de año, su enfoque lo están dirigiendo hacia el tiempo de visualización de los ví­deos en lugar de los clicks, de manera que se tiene más en cuenta el tiempo de observación que del número de clicks.

La idea es aumentar la interacción con los propios ví­deos, y cómo no, llegar los mensajes publicitarios a la mayor gente posible, algo que no se consigue con aquellos ví­deos con altos niveles de abandono debido a su escaso interés.

Enlace: Anuncio | Ví­a: TechCrunch