Reflexionando sobre el panorama tecnológico actual y las tendencias futuras, veo una clara demanda creciente en el ámbito de los desarrolladores de algoritmos de IA. Esta evolución es fascinante, y plantea desafíos y oportunidades únicas para profesionales como nosotros, que hemos estado inmersos en el mundo de la tecnología y la inteligencia artificial durante años. Basándome en mi experiencia y conocimientos, quiero profundizar en los puestos más demandados en los próximos cinco años, aprovechando insights de la comunidad tecnológica y líderes del sector.
Etiqueta: Algoritmos
Esta web divide por capítulos cualquier vídeo de Youtube
Hoy en día tenemos un acceso sin precedentes a una cantidad infinita de contenido en vídeo. Sin embargo, esta abundancia plantea un problema: ¿cómo filtrar la información relevante de vídeos que a menudo superan la hora de duración? Aquí es donde entra en juego YouTubeChapters.app, una herramienta que promete ofrecer la esencia de estos vídeos en un formato más manejable. Continúa leyendo «Esta web divide por capítulos cualquier vídeo de Youtube»
La lucha contra el spam en Google Search
Google Search es uno de los motores de búsqueda más utilizados en todo el mundo. Todos los días, se descubren, indexan y sirven miles de millones de páginas web, y una gran parte de estas páginas son spam. En 2022, Google lanzó múltiples actualizaciones en sus sistemas para combatir estos ataques y garantizar una experiencia libre de spam para todos los usuarios de Search. Continúa leyendo «La lucha contra el spam en Google Search»
Planear viajes con Inteligencia Artificial no es una buena idea
Con la inmensa cantidad de nuevos servicios que están apareciendo, donde la IA se encarga de «hacer el trabajo sucio», era cuestión de tiempo que tuviéramos a disposición sitios como el que os voy a comentar hoy. Continúa leyendo «Planear viajes con Inteligencia Artificial no es una buena idea»
Gigantes chinos de Internet han compartido detalles de sus algoritmos con los reguladores por primera vez
Estamos en una época en la que los algoritmos en las redes sociales deciden lo que queremos ver, y eso es un poder tremendo. Redes como TikTok, donde se muestra contenido aleatorio, no necesariamente de las personas a las que seguimos, tienen el poder de decidir lo que miles de millones de personas de todo el mundo van a ver.
Esta realidad parece salida de una película de ciencia ficción, donde ordenadores, inteligencias artificiales, educan y manipulan a la sociedad con contenido específico. Si un buen día la IA de las redes sociales decide mostrar únicamente contenido criticando a un país específico, tendremos a millones de personas opinando sobre el tema, manipulados. Continúa leyendo «Gigantes chinos de Internet han compartido detalles de sus algoritmos con los reguladores por primera vez»
Mejorando los futuros avatares de realidad virtual con datos de vídeos TikTok
Yasamin Jafarian, una estudiante de doctorado en informática e ingeniería, ha aprovechado durante el último añolos videos para los bloques de construcción cuadro por cuadro que usa para construir avatares 3D realistas de personas reales.
Al encontrar muchos de los avatares 3D de hoy en día caricaturescos, quiere reemplazarlos utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), para generar avatares más realistas para usar en futuros entornos de realidad virtual. Con ese fin, entrena ordenadores de inteligencia artificial, para comprender datos visuales a través de imágenes y videos.
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Twitter dará recompensas por identificar sesgos en su algoritmo
Twitter anunció que están abriendo una competencia de recompensas para detectar sesgos en sus algoritmos.
Así que más allá del trabajo que haga su propio equipo, quiere incentivar a los usuarios a identificar daños potenciales y sesgos en su algoritmo de recorte de imágenes.
Twitter pagará por identificar sesgos en su algoritmo
Twitter quiere ayuda extra para descubrir problemas y posibles daños no intencionales con el algoritmo de recorte de imágenes. Recordemos que en junio, el equipo de Twitter compartió una publicación donde reconocía que el algoritmo estaba sesgado, después de reiteradas quejas por parte de los usuarios.
Así que más allá de los propios hallazgos por análisis interno, quieren recibir ayuda externa para evaluar su modelo en busca de sesgos:
[…] invitar e incentivar a la comunidad para que ayude a identificar los daños potenciales de este algoritmo más allá de lo que nosotros mismos identificamos. […] Con este reto pretendemos sentar un precedente en Twitter, y en la industria, para la identificación proactiva y colectiva de los daños algorítmicos.
Esta es una iniciativa diferente a su programa de recompensa, ya que es un desafío único con un solo objetivo: identificar ejemplos de sesgos en su algoritmos que aún no hayan sido encontrados por sus propios investigadores.
Y por supuesto, aquellos que cumplan con este objetivo podrán ser elegibles para una recompensa, que van desde 3500 dólares hasta 500 dólares para los primeros tres lugares. Y también se tendrán en cuenta algunos casos especiales, cuya recompensa será de 1000 dólares.
Aquellos que desean participar deben inscribirse en HackerOne, teniendo en cuenta que tienen tiempo hasta el 6 de agosto. Una vez que se inscriban, podrán acceder a los recursos que proveerá Twitter para que comiencen su investigación.
En la página de HackerOne se explican todos los detalles del desafío, desde el objetivo de la competencia, cómo enviar el informe hasta la forma de calificación, entre otra información.
Instagram comienza otras pruebas con las Publicaciones Sugeridas
Instagram quiere ir un paso más por delante y, viendo la buena acogida que ha tenido su función de Publicaciones Sugeridas, ha optado ahora por realizar una prueba en la que no sólo mezclará las Publicaciones Sugeridas en el feed principal, sino que además, llegará a incluso a situarlas por delante de las publicaciones que los usuarios tienen en seguimiento.
Eso sí, al tratarse de una prueba, como ya sabemos, en la misma participarán un pequeño grupo de usuarios. Igualmente, Instagram se atreve a probar también que los usuarios puedan elegir una serie de temas a seguir para encontrarse con las publicaciones correspondientes en el feed principal, e incluso además les ofrecerá la posibilidad de evitar las Publicaciones Sugeridas por un periodo de 30 días.
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Oyentes de hard rock y hip-hop reciben recomendaciones algorítmicas menos precisas, según estudio
Los sistemas de recomendación musical que funcionan en base a algoritmos, como los de las plataformas de música por streaming, podrían hacer sugerencias menos precisas para ciertos usuarios, en función de la música que escuchan.
A esa conclusión llegó una investigación recientemente publicada, que analizó una muestra de datos de escucha obtenidos desde Last.fm.
Cálculos teóricos sugieren que no podremos controlar a las máquinas superinteligentes
Cuando hablamos de inteligencia artificial a veces se nos va la cabeza a las películas de ciencia ficción, esas que llegan a la conclusión que lo mejor para el planeta es eliminar a la raza humana. Los argumentos en contra de esa posibilidad siempre son los mismos: somos los humanos los que diseñamos los algoritmos, y lo haremos para que las máquinas nunca puedan hacer nada que nos dañe.
Ahora un equipo de científicos informáticos ha utilizado cálculos teóricos para argumentar que los algoritmos no podrían controlar una IA superinteligente. Continúa leyendo «Cálculos teóricos sugieren que no podremos controlar a las máquinas superinteligentes»