Manus se une a Meta: qué implica la compra para la carrera de los agentes de IA

El lunes 29 de diciembre de 2025, Manus comunicó que pasa a formar parte de Meta. La operación, confirmada por medios como Reuters y Associated Press, se enmarca en la estrategia de Meta de reforzar su apuesta por los agentes de IA y llevar funciones más avanzadas a sus productos y servicios.

En el mensaje de Manus, el tono es claro: la unión se interpreta como un respaldo a su enfoque de IA de propósito general, ese tipo de sistemas que no están “entrenados para una sola cosa”, sino para ayudar con tareas variadas que mezclan investigación, automatización y ejecución de flujos complejos. Meta, por su parte, no ha detallado públicamente todos los términos económicos, aunque distintas informaciones sitúan la transacción por encima de los 2.000 millones de dólares. Continúa leyendo «Manus se une a Meta: qué implica la compra para la carrera de los agentes de IA»

Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva

A finales de 2025, el campo de la arquitectura técnica ha dejado atrás la etapa experimental de los modelos generativos para abrazar un nuevo paradigma: los agentes inteligentes. Estos sistemas ya no se limitan a generar texto o responder preguntas, sino que actúan como colaboradores digitales, capaces de ejecutar tareas complejas, razonar en entornos técnicos y operar herramientas de software especializadas como Revit, Presto o plataformas de modelado BIM. La transformación se percibe en todos los niveles del ciclo de vida de un proyecto: desde la fase de diseño conceptual hasta la gestión post-obra.

La evolución de los modelos de lenguaje hacia modelos de razonamiento, como GPT-5.1, Gemini 3 (Nano Banana) o Claude 4.5, ha introducido una inteligencia capaz de entender planos, auditar presupuestos y generar informes legales, si se le proporcionan instrucciones adecuadas. Esto exige al profesional adoptar una nueva habilidad: la ingeniería avanzada de prompts. Continúa leyendo «Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva»

Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3

Nvidia ha lanzado una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que marcan un giro estratégico hacia una infraestructura abierta diseñada para el desarrollo de agentes de IA capaces de operar en contextos extensos y tareas prolongadas. Esta nueva propuesta, llamada Nemotron 3, está pensada para empresas que desean construir sus propias aplicaciones sin depender de proveedores de modelos cerrados o tener que entrenar modelos fundacionales desde cero.

La idea es sencilla pero poderosa: en vez de ofrecer una solución «lista para usar», Nvidia proporciona herramientas modulares, optimizadas para su propio hardware, que los desarrolladores pueden adaptar a sus necesidades. Es, como dijo un analista del sector, más un «kit de comida» que una cena servida. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3»

Google presenta nuevas herramientas para optimizar el uso de recursos en agentes de IA

A medida que los agentes de inteligencia artificial se vuelven más comunes en tareas complejas como búsquedas web, análisis de datos o navegación por documentos, el coste de su operación también se incrementa. En este contexto, Google, junto con investigadores de la Universidad de California en Santa Bárbara, ha desarrollado un marco innovador que permite a estos agentes gestionar mejor su «presupuesto» computacional y de uso de herramientas. Esta solución tiene como objetivo lograr que los agentes sean más conscientes de sus límites y ajusten su comportamiento para mantener un equilibrio entre precisión y coste. Continúa leyendo «Google presenta nuevas herramientas para optimizar el uso de recursos en agentes de IA»

Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP

Google ha presentado una novedad significativa en el mundo de la inteligencia artificial: servidores MCP (Model Context Protocol) completamente gestionados, diseñados para facilitar la integración de agentes de IA con servicios como Google Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. Esta propuesta busca eliminar los obstáculos técnicos que los desarrolladores enfrentaban al intentar conectar sus agentes con datos y herramientas del mundo real.

Durante mucho tiempo, quienes construyen agentes inteligentes han tenido que armar complejos sistemas de conectores para lograr que estos interactúen con bases de datos, infraestructuras o APIs. Esta estrategia resulta frágil, difícil de escalar y conlleva retos de seguridad y gobernanza. Google apuesta por cambiar ese panorama. Continúa leyendo «Google simplifica la conectividad de agentes de IA con sus nuevos servidores MCP»

Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo

Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como si el agente solo pudiera recordar lo que cabe en una pizarra pequeña; cuando la tarea se extiende o se vuelve compleja, la información anterior se borra para dar paso a la nueva. Esto puede generar errores, repeticiones o decisiones incoherentes.

Anthropic se propuso abordar este problema desde su corazón tecnológico: el Claude Agent SDK, una herramienta diseñada para permitir que sus agentes trabajen de forma autónoma en tareas prolongadas. En su más reciente anuncio, la compañía asegura haber encontrado una forma efectiva de dar continuidad a estos agentes entre sesiones, sin que pierdan el hilo de lo que estaban haciendo. Continúa leyendo «Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo»

Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar

Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»

El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada

Uno de los grandes desafíos en el desarrollo de agentes inteligentes es cómo manejar bibliotecas de herramientas cada vez más extensas sin saturar el sistema. Hasta ahora, los modelos de lenguaje como Claude debían cargar previamente todas las definiciones de herramientas, lo que podía consumir decenas de miles de tokens incluso antes de empezar una tarea.

Con la introducción de Tool Search Tool, este obstáculo se reduce drásticamente. Esta función permite a Claude descubrir herramientas de forma dinámica, accediendo solo a aquellas necesarias para la tarea actual. En lugar de cargar todo el arsenal de funciones disponibles (que puede superar los 100.000 tokens en entornos complejos como MCP), Claude inicia con una carga mínima y busca herramientas relevantes cuando las necesita. Esto no solo preserva la memoria del sistema, sino que también mejora la precisión, al reducir el riesgo de usar una herramienta incorrecta con parámetros mal definidos. Continúa leyendo «El futuro de los agentes de IA: Claude aprende a usar herramientas de forma avanzada»

Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas

Anthropic ha presentado una actualización clave para su plataforma Claude Developer Platform que promete facilitar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial más capaces, eficientes y escalables. Esta evolución se basa en tres funciones experimentales: Tool Search Tool, Programmatic Tool Calling y Tool Use Examples, diseñadas para optimizar cómo los modelos interactúan con bibliotecas extensas de herramientas y ejecutan tareas complejas. Continúa leyendo «Claude potencia el uso de herramientas con tres nuevas funciones avanzadas»

Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes

Gemini 3 marca un punto de inflexión en la evolución de los modelos de inteligencia artificial de Google. A diferencia de sus predecesores, esta versión está diseñada para interpretar el contexto de manera precisa, deducir intenciones complejas y responder con una profundidad que se acerca a la de un colaborador humano. No se trata sólo de una actualización, sino de una reformulación del rol que la IA puede desempeñar en la vida diaria, profesional y creativa de millones de personas.

Mientras Gemini 1 dio los primeros pasos en la comprensión multimodal y Gemini 2 desarrolló capacidades agénticas, el nuevo Gemini 3 combina ambos avances y los lleva a un nivel que redefine los estándares. Su razón de ser no es simplemente procesar información, sino comprenderla, sintetizarla y actuar con criterio. Continúa leyendo «Gemini 3: el modelo de inteligencia artificial de Google que entiende, razona y crea como nunca antes»