Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones

Durante años hemos tratado el correo como si fuera una tubería: entra un flujo constante de mensajes, aplicamos reglas para que no se atasque y, con suerte, sobrevivimos al día. El problema es que la vida no llega ordenada por carpetas. Entre viajes, trabajo, facturas, grupos de padres, reservas médicas y conversaciones con amigos, el correo electrónico se ha convertido en el lugar donde se organiza buena parte de nuestra logística cotidiana. Por eso Google está intentando empujar Gmail más allá de “leer y responder”.

En una entrevista con Blake Barnes, vicepresidente de producto de Gmail, recogida por ZDNET, la idea que asoma es clara: el inbox no debería limitarse a almacenar mensajes, debería ayudarte a gestionar lo que significan. No como un archivador, sino como un asistente que te da una visión de conjunto y reduce la fricción mental de decidir qué importa y qué no. Y aquí conviene subrayarlo, porque el propio Barnes insiste en ello: hablamos de una dirección estratégica, no de promesas cerradas de producto ni de fechas concretas. Continúa leyendo «Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones»

Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio

Anthropic acaba de presentar Claude Cowork, una función pensada para empujar a Claude un paso más allá del chat y acercarlo a la idea de agente de IA: un sistema que no solo responde, sino que ejecuta tareas con acceso controlado a recursos del usuario. El anuncio llega en formato “research preview”, una etiqueta que suele significar dos cosas a la vez: que la empresa quiere aprender rápido observando usos reales y que, por ahora, hay límites claros de disponibilidad y de expectativas.

Según explicó Anthropic en su blog y recogió Hayden Field en The Verge, Cowork nace para capturar parte del entusiasmo que está generando Claude Code, pero con un enfoque más accesible para tareas no necesariamente técnicas. La promesa es sencilla de entender si lo aterrizamos a lo cotidiano: en lugar de pedirle a alguien “dime cómo ordenar el trastero” y luego hacerlo tú con tus manos, Cowork se parece más a darle las llaves de una habitación concreta y decirle “ordena esto siguiendo estas reglas, y me vas contando lo que haces”. Continúa leyendo «Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio»

Google impulsa un nuevo “idioma común” para compras con agentes de IA: así es el Universal Commerce Protocol

Comprar online suele implicar saltar entre pestañas, comparar, iniciar sesión, introducir direcciones, confirmar métodos de pago y revisar el carrito como si estuviéramos pasando cajas en una mudanza. Google quiere que esa fricción desaparezca cuando la compra la realiza un agente de IA por nosotros, con instrucciones del estilo “cómprame el mismo detergente de siempre y entrégalo el viernes”. Para que esa escena sea viable a gran escala, hace falta algo menos visible que una app bonita: acuerdos técnicos y un marco compartido para que distintos sistemas se entiendan.

En esa dirección encaja el anuncio recogido por Computerworld: Google ha presentado varias herramientas y estándares orientados al comercio electrónico impulsado por IA, con un protagonista claro, el Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar abierto pensado para conectar agentes, tiendas y pagos con un lenguaje común. Continúa leyendo «Google impulsa un nuevo “idioma común” para compras con agentes de IA: así es el Universal Commerce Protocol»

Comet y los agentes de IA en la vida real: qué revela el primer gran estudio de Perplexity

Durante años, hablar con un modelo de lenguaje se parecía a conversar con un bibliotecario muy rápido: te respondía, te explicaba, te sugería fuentes. Un agente de IA, en cambio, se parece más a un asistente que no solo te indica dónde está el libro, sino que va, lo saca, copia lo relevante, lo ordena y te lo deja listo en la mesa. Esa diferencia —pasar de responder a actuar— es el núcleo del estudio “The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity”, firmado por Jeremy Yang (Harvard) y un equipo de Perplexity, y publicado en arXiv en diciembre de 2025.

El artículo propone una definición operativa: sistemas capaces de perseguir objetivos definidos por el usuario mediante planificación y acciones en múltiples pasos, con cierto nivel de autonomía, en entornos reales como la web. Para explicarlo sin jerga: si pedirle a un chatbot “recomiéndame un vuelo barato” es una consulta, pedirle a un agente “encuentra el mejor vuelo con estas condiciones y resérvalo” es un encargo.

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Claude Code 2.1.0: Anthropic pule su “vibe coding” con agentes más controlables, sesiones portátiles y mejores permisos

La actualización Claude Code 2.1.0 llega con un perfil muy claro: menos fricción y más control para quienes usan agentes de IA como si fueran piezas de infraestructura, no simples asistentes de chat. Según explicó Boris Cherny, responsable de Claude Code, en una publicación en X, el salto viene cargado: más de mil commits orientados a hacer que los flujos largos —los que viven horas o días— se gestionen con menos “cinta adhesiva” y más mecanismos nativos. La lectura que hace VentureBeat es parecida: el foco está en orquestación, reutilización y portabilidad de sesiones.

Si lo pensamos con una metáfora doméstica, Claude Code se parece cada vez menos a una batidora que usas puntualmente y más a una cocina completa: necesitas saber qué fuegos están encendidos, qué recetas se pueden repetir, quién toca qué utensilios y cómo evitas que una salsa acabe en la sartén equivocada. Ese es el tipo de problemas que 2.1.0 intenta resolver. Continúa leyendo «Claude Code 2.1.0: Anthropic pule su “vibe coding” con agentes más controlables, sesiones portátiles y mejores permisos»

Cómo Boris Cherny usa cinco agentes a la vez y convierte el trabajo de programar en una partida de estrategia

Durante años, la imagen típica del desarrollo era bastante lineal: escribir una función, probarla, corregirla y pasar a lo siguiente. Lo interesante del flujo de trabajo que ha compartido Boris Cherny, responsable de Claude Code en Anthropic, es que cambia el papel del programador. En lugar de “teclear más rápido”, el objetivo pasa a “coordinar mejor”. No es tanto ser el que mueve cada pieza como ser el entrenador que decide la jugada y distribuye tareas. Esta idea ha prendido especialmente en la comunidad de ingeniería porque no depende de una interfaz futurista: se apoya en hábitos y herramientas bastante reconocibles para cualquiera que viva en una terminal. Continúa leyendo «Cómo Boris Cherny usa cinco agentes a la vez y convierte el trabajo de programar en una partida de estrategia»

2026: la IA deja los fuegos artificiales y se pone a trabajar

Tras un par de años en los que la inteligencia artificial se midió a golpe de demos espectaculares y promesas grandilocuentes, 2026 apunta a ser un cambio de tono: menos exhibición, más oficio. La conversación se está desplazando desde “¿cuánto puede hacer un modelo gigantesco?” hacia “¿cómo encaja esto en la vida real de una empresa, un equipo o un dispositivo?”. En un texto reciente, TechCrunch describía esta transición como el paso de la euforia a la practicidad, con foco en desplegar modelos más pequeños cuando tiene sentido, integrar IA en aparatos físicos y diseñar sistemas que se acoplen a los flujos de trabajo humanos.

La idea es sencilla de explicar con una metáfora doméstica: durante un tiempo la industria presumió de tener el motor más potente; ahora toca construir el coche, ponerle frenos, dirección, cinturón y, sobre todo, hacerlo cómodo para conducir a diario. Eso implica decisiones menos glamourosas: latencia, costes, mantenimiento, seguridad, integración con herramientas, calidad de datos, trazabilidad y responsabilidad. Continúa leyendo «2026: la IA deja los fuegos artificiales y se pone a trabajar»

Manus se une a Meta: qué implica la compra para la carrera de los agentes de IA

El lunes 29 de diciembre de 2025, Manus comunicó que pasa a formar parte de Meta. La operación, confirmada por medios como Reuters y Associated Press, se enmarca en la estrategia de Meta de reforzar su apuesta por los agentes de IA y llevar funciones más avanzadas a sus productos y servicios.

En el mensaje de Manus, el tono es claro: la unión se interpreta como un respaldo a su enfoque de IA de propósito general, ese tipo de sistemas que no están “entrenados para una sola cosa”, sino para ayudar con tareas variadas que mezclan investigación, automatización y ejecución de flujos complejos. Meta, por su parte, no ha detallado públicamente todos los términos económicos, aunque distintas informaciones sitúan la transacción por encima de los 2.000 millones de dólares. Continúa leyendo «Manus se une a Meta: qué implica la compra para la carrera de los agentes de IA»

Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva

A finales de 2025, el campo de la arquitectura técnica ha dejado atrás la etapa experimental de los modelos generativos para abrazar un nuevo paradigma: los agentes inteligentes. Estos sistemas ya no se limitan a generar texto o responder preguntas, sino que actúan como colaboradores digitales, capaces de ejecutar tareas complejas, razonar en entornos técnicos y operar herramientas de software especializadas como Revit, Presto o plataformas de modelado BIM. La transformación se percibe en todos los niveles del ciclo de vida de un proyecto: desde la fase de diseño conceptual hasta la gestión post-obra.

La evolución de los modelos de lenguaje hacia modelos de razonamiento, como GPT-5.1, Gemini 3 (Nano Banana) o Claude 4.5, ha introducido una inteligencia capaz de entender planos, auditar presupuestos y generar informes legales, si se le proporcionan instrucciones adecuadas. Esto exige al profesional adoptar una nueva habilidad: la ingeniería avanzada de prompts. Continúa leyendo «Arquitectura y agentes de IA: la nueva frontera de la inteligencia constructiva»

Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3

Nvidia ha lanzado una nueva familia de modelos de inteligencia artificial que marcan un giro estratégico hacia una infraestructura abierta diseñada para el desarrollo de agentes de IA capaces de operar en contextos extensos y tareas prolongadas. Esta nueva propuesta, llamada Nemotron 3, está pensada para empresas que desean construir sus propias aplicaciones sin depender de proveedores de modelos cerrados o tener que entrenar modelos fundacionales desde cero.

La idea es sencilla pero poderosa: en vez de ofrecer una solución «lista para usar», Nvidia proporciona herramientas modulares, optimizadas para su propio hardware, que los desarrolladores pueden adaptar a sus necesidades. Es, como dijo un analista del sector, más un «kit de comida» que una cena servida. Continúa leyendo «Nvidia apuesta por la infraestructura abierta para la era de la IA agente con Nemotron 3»