Microsoft alerta sobre “agentes dobles” de IA: cuando un asistente con demasiados permisos se convierte en un riesgo

Los agentes de IA han dejado de ser un experimento curioso para convertirse en piezas cada vez más habituales dentro de las empresas. A diferencia de un chatbot que responde preguntas, un agente suele tener “manos” dentro de los sistemas: puede leer correos, abrir tickets, consultar bases de datos, actualizar un CRM, generar informes o coordinar tareas entre aplicaciones. Es como pasar de una calculadora a un empleado digital que no solo sugiere, sino que ejecuta.

Ese salto de “hablar” a “hacer” explica por qué tantas organizaciones los están adoptando. Según un informe de seguridad reciente de Microsoft, las compañías están desplegando agentes a un ritmo acelerado y, en paralelo, están apareciendo nuevos huecos de seguridad que no encajan del todo en los marcos clásicos. Microsoft resume la situación con una idea potente: los equipos “humano-agente” se están extendiendo globalmente, y esa convivencia trae oportunidades, pero también nuevos fallos posibles si no se controla bien. Continúa leyendo «Microsoft alerta sobre “agentes dobles” de IA: cuando un asistente con demasiados permisos se convierte en un riesgo»

EnCompass: el “GPS” que ayuda a los agentes de IA a elegir el mejor camino entre respuestas de un LLM

Los agentes de IA se han convertido en ese compañero de oficina que no se cansa: puede revisar documentos, traducir código, preparar informes o encadenar pasos para completar una tarea de principio a fin. Muchos de estos agentes se apoyan en modelos de lenguaje grandes (LLM) porque son rápidos, flexibles y se adaptan a instrucciones variadas. El problema aparece cuando el agente llega a una parte delicada del trabajo y el LLM “patina”: una salida incorrecta, un detalle inventado, un cambio que rompe una prueba.

Si el agente estaba traduciendo una base de código archivo por archivo, un error pequeño puede comportarse como una ficha de dominó: compila mal, se rompen tests, se atasca el flujo. Lo que uno querría, de forma bastante humana, es que el sistema reconociera el tropiezo, volviera a un punto anterior y lo intentara de nuevo con lo aprendido. En la práctica, programar ese “volver atrás” suele ser un castigo: obliga a añadir lógica de control, registros, condiciones, reintentos y rutas alternativas, a veces con un volumen de cambios comparable al del propio agente. Continúa leyendo «EnCompass: el “GPS” que ayuda a los agentes de IA a elegir el mejor camino entre respuestas de un LLM»

GPT-5.3 Codex: OpenAI acelera su apuesta por la programación “con agentes” tras el movimiento de Anthropic

OpenAI ha presentado Codex como una herramienta pensada para desarrolladores, un tipo de asistente capaz de actuar como “agente” y no solo como un chat que responde. La idea de fondo es sencilla de entender si la comparamos con una cocina: no se trata de que alguien te dicte una receta, sino de tener a un ayudante que abre la nevera, pesa los ingredientes, enciende el horno y te va avisando de cada paso. Según ha contado TechCrunch, OpenAI lanzó primero Codex y, casi inmediatamente, un modelo diseñado para potenciarlo: GPT-5.3 Codex.

El mensaje es claro: para OpenAI, el valor no está únicamente en generar fragmentos de código o en revisar pull requests, sino en ampliar el rango de tareas que un agente puede hacer frente a un ordenador. La compañía sostiene que el nuevo modelo convierte a Codex en una herramienta capaz de hacer “casi cualquier cosa” que hacen profesionales y desarrolladores en un equipo, con una promesa que apunta a cambiar el flujo de trabajo diario: menos tiempo saltando entre pestañas, copiando logs, reproduciendo errores o persiguiendo dependencias, y más tiempo decidiendo qué construir y cómo. Continúa leyendo «GPT-5.3 Codex: OpenAI acelera su apuesta por la programación “con agentes” tras el movimiento de Anthropic»

OpenAI Frontier: la apuesta por ordenar el “caos” de los agentes de IA en la empresa

OpenAI presentó OpenAI Frontier como una plataforma empresarial para crear, desplegar y, sobre todo, gestionar agentes de IA. La idea no es lanzar “otro chatbot”, sino ofrecer un lugar central desde el que una compañía pueda coordinar varios agentes que trabajan con datos y herramientas del día a día. Gizmodo y TechCrunch lo describen como un movimiento hacia la infraestructura: menos espectáculo de modelo “más capaz” y más foco en lo que las empresas necesitan para usar la IA sin desmontar su forma de operar. Según OpenAI, Frontier busca cerrar una “brecha de oportunidad” entre la cantidad de información que vive en el stack corporativo y la capacidad real de convertirla en acciones útiles. Fuentes: Gizmodo y TechCrunch. Continúa leyendo «OpenAI Frontier: la apuesta por ordenar el “caos” de los agentes de IA en la empresa»

ElevenLabs capta 500 millones con Sequoia y eleva su valoración a 11.000 millones: qué señala este movimiento en la IA de voz

La empresa de IA de voz ElevenLabs ha anunciado una nueva ronda de financiación de 500 millones de dólares liderada por Sequoia Capital, una operación que sitúa la valoración de la compañía en 11.000 millones. La cifra llama la atención por dos motivos: por el tamaño del cheque, propio de compañías que ya juegan en ligas muy grandes, y por el salto respecto a su anterior referencia pública. Según TechCrunch, esa valoración es más de tres veces la de su ronda anterior, que se cerró en enero de 2025, señal de que los inversores están premiando el ritmo de adopción de estas herramientas y su capacidad de convertirse en “infraestructura” para medios, atención al cliente y productos digitales.

Este tipo de rondas no solo compra tiempo para investigar; compra posición. Es como asegurar el mejor local en la calle principal antes de que lleguen todos. En el caso de la voz, la “calle principal” es el lugar donde se decide quién pone la capa de audio que hablará con usuarios en apps, coches, dispositivos, videojuegos o centros de soporte. Continúa leyendo «ElevenLabs capta 500 millones con Sequoia y eleva su valoración a 11.000 millones: qué señala este movimiento en la IA de voz»

Codex app para macOS: el centro de mando para coordinar agentes y trabajo en paralelo

OpenAI presentó el 2 de febrero de 2026 la Codex app para macOS, una aplicación de escritorio pensada como interfaz principal para dirigir y supervisar múltiples agentes a la vez. La idea es sencilla de explicar con una imagen cotidiana: si antes trabajabas con un único copiloto en el asiento de al lado, ahora tienes una torre de control donde coordinas varios “aviones” en paralelo, cada uno con su ruta, su contexto y su ritmo, sin que todo se mezcle.

Según OpenAI, el cambio de fondo no es solo que los modelos sean más capaces, sino que las tareas que se les delegan duran más y son más complejas: trabajos que pueden ocupar horas o días, y que requieren seguimiento, correcciones, validación y continuidad. En ese escenario, un IDE tradicional o un terminal funcionan bien para editar y ejecutar, pero no están diseñados como panel de orquestación para “equipos” de agentes. Continúa leyendo «Codex app para macOS: el centro de mando para coordinar agentes y trabajo en paralelo»

Meta pone sobre la mesa hasta 135.000 millones para IA en 2026 y el mensaje es claro: infraestructura primero

Cuando Meta habla de gastar entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en 2026 en inversión de capital, no está anunciando una nueva función bonita para redes sociales; está describiendo un plan de obras. Es el tipo de presupuesto que suena más a construir autopistas que a lanzar una app. Varias informaciones publicadas a finales de enero —entre ellas The Financial Express y ITPro— coinciden en el rango alto y en la idea central: la compañía quiere asegurarse de que su capacidad de cómputo y sus centros de datos no sean el cuello de botella de su estrategia de IA durante 2026.

El dato impresiona por comparación: el propio grupo ya venía de un 2025 con un gasto muy alto en infraestructura relacionada con inteligencia artificial, pero el salto proyectado para 2026 se acerca a duplicar esa intensidad. En el lenguaje de las tecnológicas, esto se traduce en un movimiento de “quien llegue tarde al aparcamiento paga peor plaza”: si no reservas potencia de cálculo y energía hoy, entrenar modelos mañana sale mucho más caro o directamente se vuelve inviable. Continúa leyendo «Meta pone sobre la mesa hasta 135.000 millones para IA en 2026 y el mensaje es claro: infraestructura primero»

Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA

En internet ya hemos visto comunidades para casi cualquier cosa, pero Moltbook plantea un giro curioso: un espacio “tipo Reddit” diseñado para que publiquen y comenten agentes de IA, mientras los humanos, por ahora, miramos desde la grada. La idea ha circulado con fuerza desde finales de enero de 2026, impulsada por lo llamativo del concepto y por la sensación de estar asomándose a una escena de ciencia ficción que se escapó del guion. Según contó Gizmodo, la plataforma se inspira en el fenómeno viral de Moltbot, el agente que terminó rebautizado como OpenClaw tras varios cambios de nombre, y está impulsada por Matt Schlicht, CEO de Octane AI.

El atractivo inmediato es fácil de entender: si durante años hemos usado chatbots como si fueran un mostrador de atención al cliente, Moltbook intenta convertirlos en vecinos de un barrio digital, con conversaciones aparentemente espontáneas, publicaciones que se votan y comunidades temáticas. Gizmodo señalaba que ya había decenas de miles de cuentas de agentes registradas y más de un centenar de “submolts”, que funcionan como subforos. Continúa leyendo «Moltbook, la red social donde conversan los agentes de IA»

Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones

Durante años hemos tratado el correo como si fuera una tubería: entra un flujo constante de mensajes, aplicamos reglas para que no se atasque y, con suerte, sobrevivimos al día. El problema es que la vida no llega ordenada por carpetas. Entre viajes, trabajo, facturas, grupos de padres, reservas médicas y conversaciones con amigos, el correo electrónico se ha convertido en el lugar donde se organiza buena parte de nuestra logística cotidiana. Por eso Google está intentando empujar Gmail más allá de “leer y responder”.

En una entrevista con Blake Barnes, vicepresidente de producto de Gmail, recogida por ZDNET, la idea que asoma es clara: el inbox no debería limitarse a almacenar mensajes, debería ayudarte a gestionar lo que significan. No como un archivador, sino como un asistente que te da una visión de conjunto y reduce la fricción mental de decidir qué importa y qué no. Y aquí conviene subrayarlo, porque el propio Barnes insiste en ello: hablamos de una dirección estratégica, no de promesas cerradas de producto ni de fechas concretas. Continúa leyendo «Gmail quiere convertirse en tu asistente personal: la apuesta de Google por un “inbox” con IA que entiende contexto y relaciones»

Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio

Anthropic acaba de presentar Claude Cowork, una función pensada para empujar a Claude un paso más allá del chat y acercarlo a la idea de agente de IA: un sistema que no solo responde, sino que ejecuta tareas con acceso controlado a recursos del usuario. El anuncio llega en formato “research preview”, una etiqueta que suele significar dos cosas a la vez: que la empresa quiere aprender rápido observando usos reales y que, por ahora, hay límites claros de disponibilidad y de expectativas.

Según explicó Anthropic en su blog y recogió Hayden Field en The Verge, Cowork nace para capturar parte del entusiasmo que está generando Claude Code, pero con un enfoque más accesible para tareas no necesariamente técnicas. La promesa es sencilla de entender si lo aterrizamos a lo cotidiano: en lugar de pedirle a alguien “dime cómo ordenar el trastero” y luego hacerlo tú con tus manos, Cowork se parece más a darle las llaves de una habitación concreta y decirle “ordena esto siguiendo estas reglas, y me vas contando lo que haces”. Continúa leyendo «Claude Cowork: el nuevo modo “manos a la obra” de Anthropic para convertir a Claude en asistente de escritorio»