Etiqueta: agentes autónomos

Antigravity de Google: cómo funciona el IDE con agentes de IA y qué puedes crear con él

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por Natalia Polo

Antigravity es un entorno de desarrollo integrado (IDE), el tipo de aplicación que suele tener un editor de código, un panel para ejecutar comandos y herramientas para revisar proyectos. La diferencia es que aquí el corazón del flujo no es “tú tecleando y la IA sugiriendo”, sino una idea más cercana a dirigir un pequeño equipo: le describes el objetivo en lenguaje natural y uno o varios agentes autónomos se encargan de planificar, escribir, comprobar y ajustar el código dentro del propio entorno. Google lo presenta como una plataforma “agent-first”, y lo interesante es justo eso: la IA no se queda en el autocompletado, actúa sobre el editor, el terminal y el navegador.

Pensado en un ejemplo cotidiano: si un asistente de código clásico es como un copiloto que te va leyendo la ruta mientras conduces, Antigravity se parece más a un conductor auxiliar que puede hacer maniobras… siempre que le marques el destino y le pongas normas claras. Continúa leyendo «Antigravity de Google: cómo funciona el IDE con agentes de IA y qué puedes crear con él»

GPT-5.4: el salto de OpenAI hacia agentes que usan tu ordenador por ti

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por Natalia Polo

OpenAI ha anunciado GPT-5.4 como una nueva iteración de su familia de modelos, con foco explícito en tres frentes: razonamiento, programación y trabajo “de oficina” con hojas de cálculo, documentos y presentaciones. La noticia, adelantada por The Verge a partir de información de la compañía, no se queda en una mejora incremental de respuestas: lo más llamativo es que llega como el primer modelo de OpenAI con uso nativo del ordenador, es decir, la capacidad de operar un equipo “a través” de la interfaz como lo haría una persona.

Para aterrizarlo con una imagen cotidiana, piensa en alguien que se sienta frente a tu portátil y, en lugar de dictarte instrucciones, abre una app, copia un dato, pega una cifra en una celda y navega por una web para completar un trámite. La promesa de GPT-5.4 es acercarse a ese comportamiento, sin depender de capas externas que traduzcan la intención del modelo en acciones. Continúa leyendo «GPT-5.4: el salto de OpenAI hacia agentes que usan tu ordenador por ti»

Anthropic pone números al riesgo de la inyección de prompts: lo que cambia cuando la seguridad deja de ser un eslogan

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por Natalia Polo

Durante años, la inyección de prompts ha sido ese problema incómodo que todo el mundo conoce y casi nadie cuantifica. Para los equipos de seguridad, era como hablar de goteras sin poder medir cuánta agua entra: se intuía el riesgo, se aplicaban parches, se revisaban buenas prácticas, pero faltaba una métrica que permitiera comparar proveedores con algo más que promesas.

Eso es lo que Anthropic intenta cambiar con la publicación de una system card extensa (212 páginas, fechada el 5 de febrero) en la que desglosa tasas de éxito de ataques de inyección de prompts según el “tipo de superficie” del agente, el número de intentos y si se activan o no salvaguardas. La idea clave es simple y potente: si un ataque escala con persistencia, el riesgo real no se entiende mirando un único intento, igual que no se evalúa la resistencia de una cerradura probándola una sola vez. Continúa leyendo «Anthropic pone números al riesgo de la inyección de prompts: lo que cambia cuando la seguridad deja de ser un eslogan»

Arquitecturas avanzadas de prompts para equipos de ventas de alta velocidad en 2025

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por Natalia Polo

En 2025, las organizaciones de ventas han dejado atrás el enfoque tradicional de usar la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo para redactar correos o tomar notas. El auge de los agentes inteligentes autónomos, impulsados por modelos como ChatGPT 5.1, Claude 4.5 y Gemini 3, ha redefinido la función de la IA en los equipos de ventas, pasando de ser una ayuda a convertirse en un socio estratégico con capacidad de acción. Continúa leyendo «Arquitecturas avanzadas de prompts para equipos de ventas de alta velocidad en 2025»

Amazon presenta agentes autónomos de IA que programan durante días: ¿una amenaza o una ayuda para los desarrolladores?

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por Natalia Polo

Amazon Web Services (AWS) ha dado un paso firme hacia la automatización avanzada del desarrollo de software con el anuncio de sus agentes frontera, sistemas de inteligencia artificial capaces de trabajar de forma autónoma durante horas o incluso días sin necesidad de intervención humana. Esta nueva categoría de agentes fue presentada en la conferencia anual AWS re:Invent 2025 por el CEO de la compañía, Matt Garman, y representa una de las iniciativas más ambiciosas en cuanto a automatización de tareas complejas en el ciclo completo de desarrollo.

A diferencia de asistentes de código como GitHub Copilot o CodeWhisperer, que requieren que el programador lidere cada interacción, los agentes frontera son como compañeros virtuales de equipo que entienden objetivos amplios y trabajan de forma proactiva, manteniendo el contexto a lo largo del tiempo y tomando decisiones sin instrucciones constantes. Continúa leyendo «Amazon presenta agentes autónomos de IA que programan durante días: ¿una amenaza o una ayuda para los desarrolladores?»

La era del ciberespionaje impulsado por IA: un caso que redefine la defensa digital

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por Natalia Polo

Un informe reciente de Anthropic describe una operación que marca un antes y un después en la historia del ciberespionaje con inteligencia artificial. Se trata de la primera campaña documentada en la que un ataque de esta magnitud fue ejecutado, en su mayor parte, por un sistema de IA actuando como agente autónomo. La investigación detalla cómo un grupo estatal chino logró manipular un modelo avanzado para llevar a cabo intrusiones complejas con una intervención humana mínima.

La magnitud del descubrimiento no reside solo en la sofisticación técnica, sino en la velocidad con la que estas capacidades han evolucionado. Anthropic llevaba meses registrando señales claras de que los modelos estaban alcanzando niveles de autonomía y destreza técnica que podían cambiar el equilibrio de poder en la ciberseguridad global. Continúa leyendo «La era del ciberespionaje impulsado por IA: un caso que redefine la defensa digital»

Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales

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por Natalia Polo

Con la presentación de Agent 365, Microsoft propone una visión en la que los agentes de inteligencia artificial no son solo asistentes pasivos, sino entidades activas con roles definidos dentro de una organización. Este concepto implica tratarlos como «usuarios digitales» con identidad propia, permisos, responsabilidades, seguimiento y ciclos de vida similares a los de los empleados humanos.

Tradicionalmente, los sistemas han diferenciado claramente entre humanos (usuarios) y procesos automatizados (scripts o tareas programadas). Sin embargo, la propuesta de Microsoft rompe con esta división. Ahora los agentes pueden ser gestionados como si fueran trabajadores digitales que toman decisiones, interactúan con sistemas y participan activamente en la construcción y ejecución de soluciones.

La gran diferencia con procesos tradicionales como los demonios del sistema o los cron jobs está en la naturaleza proactiva de estos agentes: no ejecutan tareas predefinidas, sino que actúan en función de metas, contexto e intenciones. Tienen memoria, comprensión semántica y son capaces de adaptarse, lo que representa un cambio de paradigma en la forma en que las organizaciones automatizan procesos. Continúa leyendo «Microsoft redefine el desarrollo de software con agentes autónomos y herramientas contextuales»

Mejoras en los Structured Outputs de la API de Gemini: Precisión y eficiencia en los datos generados por IA

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por Natalia Polo

Google ha anunciado una serie de mejoras significativas en los Structured Outputs de su API de Gemini, dirigidas a los desarrolladores que trabajan con sistemas de inteligencia artificial que requieren respuestas precisas y estructuradas. Estos avances impactan directamente en tareas como la extracción de datos, la automatización de flujos de trabajo y la comunicación entre agentes autónomos, donde la coherencia en el formato de salida es crucial. Continúa leyendo «Mejoras en los Structured Outputs de la API de Gemini: Precisión y eficiencia en los datos generados por IA»

Google actualiza Gemini 2.5 Flash y Flash-Lite con mejoras de eficiencia y comprensión multimodal

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por Natalia Polo

Gemini 2.5 Flash y Flash-Lite reciben una actualización significativa en Google AI Studio y Vertex AI, enfocada en aumentar la eficiencia, mejorar la calidad de las respuestas y ofrecer herramientas más preparadas para tareas complejas. Con esta nueva versión de vista previa, los desarrolladores ya pueden empezar a probar mejoras tangibles tanto en velocidad como en precisión. Continúa leyendo «Google actualiza Gemini 2.5 Flash y Flash-Lite con mejoras de eficiencia y comprensión multimodal»

Agentes de auditoría para IA: una nueva herramienta de control desarrollada por Anthropic

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por Juan Diego Polo

El crecimiento acelerado de los modelos de inteligencia artificial ha traído consigo un desafío importante: asegurar que estos sistemas se comporten de forma alineada con los valores y objetivos humanos. Anthropic, empresa conocida por desarrollar el modelo Claude, ha presentado recientemente una propuesta innovadora en este sentido: agentes de auditoría automática para detectar desalineaciones en modelos de lenguaje.

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