Nvidia ha lanzado una nueva serie de NIMs (Microservicios de Inferencia de Nvidia) que están revolucionando el panorama de la inteligencia artificial. Estos NIMs permiten ejecutar modelos de IA de forma eficiente y son ideales para su uso en múltiples aplicaciones industriales. Pero, ¿qué significa esto realmente para el usuario promedio y para las empresas? Vamos a explorarlo de manera sencilla y cercana.
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Nvidia, el gigante de las GPU, y la startup francesa Mistral AI han unido fuerzas para lanzar un nuevo modelo de lenguaje que promete revolucionar la IA empresarial. Se trata del Mistral-NeMo, un modelo de 12 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 128,000 tokens. Esto significa que las empresas pueden implementar soluciones de IA potentes sin depender de recursos en la nube. Vamos a ver qué significa esto y por qué es un cambio tan importante.
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Nvidia ha lanzado una nueva iniciativa a través de su Deep Learning Institute (DLI) que ofrece créditos gratuitos para mejorar tus habilidades en inteligencia artificial. Este programa, diseñado para startups, tiene ciertos requisitos, pero ofrece grandes oportunidades para quienes buscan expandir sus conocimientos en IA.
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La industria de los videojuegos está a punto de recibir un impulso significativo gracias a una colaboración entre Nvidia, AMD y Microsoft. Estas empresas están trabajando juntas para llevar las funciones de inteligencia artificial de Copilot Plus a las laptops para gaming. Este artículo te explicará todo lo que necesitas saber sobre esta emocionante novedad y cómo podría transformar tu experiencia de juego.
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NVIDIA, el gigante de los semiconductores, se enfrenta a un nuevo desafío legal en el contexto del auge de la Inteligencia Artificial. En esta ocasión, un grupo de autores estadounidenses ha presentado una demanda en la que acusan a la compañía de infracción de derechos de autor al utilizar sus obras en el entrenamiento de modelos de IA sin permiso.
Con el objetivo de fortalecer su oferta en gestión de infraestructura de inteligencia artificial (IA), Nvidia ha completado la adquisición de la startup israelí Run:ai por un monto que se estima en 700 millones de dólares. Esta compra representa un paso significativo en la consolidación de Nvidia como líder en el sector de computación acelerada, especialmente en tiempos donde la demanda de procesamiento de IA se intensifica a nivel global.
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Cuando encontramos a un personaje en un videojuego, y comenzamos a hablar con él, notamos que las posibilidades de esa conversación son muy limitadas. Eso puede estar a punto de cambiar gracias, de nuevo, a NVIDIA.
En la Conferencia de Desarrolladores de Juegos que está teniendo en San Francisco, ha mostrado el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de la interacción dentro de los videojuegos. Su presentación se centró en cómo los desarrolladores están empezando a utilizar herramientas de IA para dar voz, animar y generar diálogos para personajes de videojuegos.
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Nvidia ha vuelto a ser protagonista de todas las portadas con el lanzamiento de una plataforma llamada Earth-2, un sistema que ya anunció en 2021, que os actualicé en 2023, y que está diseñado para simular y predecir el clima global.
No estamos hablando de algo sencillo, predecir el clima no es algo que pueda hacerse con un par de ordenadores y un programa inteligente, pero ahora han creado una especie de clon de la Tierra, un gemelo digital similar al que os comenté en este otro artículo.
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NVIDIA ha presentado su Proyecto GR00T con el objetivo de avanzar hacia la creación de robots autónomos con Inteligencia Artificial. Tiene como objetivo dotar a los robots humanoides de un modelo de base general que actúe como su cerebro, permitiéndoles aprender y adaptarse a una amplia gama de tareas mediante el entendimiento del lenguaje natural y la imitación de movimientos humanos.
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La reciente revelación de Stability AI sobre la comparación de rendimiento entre los aceleradores Intel Gaudi 2 y las GPUs de NVIDIA, especialmente la H100, es algo que vale la pena leer con calma.
Lo publicaron hace pocas horas en stability.ai, donde dan detalles que indican que Intel Gaudi 2 puede superar a la NVIDIA H100 en ciertas configuraciones, pero no necesariamente con optimizaciones TensorRT, lo que introduce una discusión crítica sobre cómo se evalúan y comparan las tecnologías de hardware en la inteligencia artificial.
