Una impresora 3D multimaterial de MIT que fabrica motores eléctricos completos en horas

En una fábrica, un motor estropeado puede sentirse como una piedra en el engranaje: la línea se detiene, el calendario se rompe y el coste se dispara. Muchas veces el problema no es “arreglarlo”, sino conseguir el recambio. Si la pieza depende de un proveedor lejano, el tiempo de espera se convierte en el enemigo… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Practical AI skills for everyone: qué cambia con el Google AI Professional Certificate y por qué importa

Google lleva años insistiendo en una idea sencilla: la tecnología abre puertas cuando la gente puede usarla con confianza, no solo cuando la tiene a mano. Ese matiz se ha vuelto más evidente con la inteligencia artificial generativa, que ya no es una curiosidad de laboratorio, sino una herramienta cotidiana en oficinas, comercios, aulas y… Continúa leyendo »

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Música hecha a medida dentro de la Gemini app

Google está ampliando el abanico creativo de la Gemini app con una función que hasta hace poco parecía reservada a estudios y músicos con horas de edición: la generación de música con IA. Según ha explicado la compañía en The Keyword, el despliegue llega en fase beta e integra Lyria 3, el modelo de música… Continúa leyendo »

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La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación

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por Natalia Polo

Durante meses, la conversación pública sobre inteligencia artificial se ha quedado en la superficie: asistentes conversacionales, generación de textos y herramientas de productividad. Ese foco es comprensible, pero parcial. Hay otra capa menos visible, más silenciosa y, para mucha gente, más determinante: la IA aplicada a la ciencia, capaz de ampliar lo que un equipo de investigación puede intentar, comprobar y entender.

James Manyika (Google-Alphabet) y Demis Hassabis (Google DeepMind) lo plantean en un artículo de opinión publicado por Fortune: la gran promesa no es que la IA “haga ciencia” por su cuenta, sino que extienda el alcance de la investigación, reduzca cuellos de botella y permita que más comunidades respondan a problemas urgentes con herramientas de primer nivel. La idea es sencilla: si el conocimiento y la infraestructura se concentran en pocos lugares, los beneficios también. Si el acceso se distribuye, las soluciones pueden aparecer en más sitios y más rápido. Continúa leyendo «La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación»

Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google

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por Natalia Polo

Trabajar una presentación suele ser como preparar una maleta: siempre falta algo, siempre sobra otra cosa y, cuando crees que has terminado, aparece un detalle que no encaja. Gemini, el asistente de IA generativa de Google, se ha integrado en el ecosistema de Google Slides para ayudarte justo en esos momentos: cuando necesitas un primer borrador rápido, una imagen que no encuentras en bancos de recursos o un texto que suene más claro y presentable.

No todas las funciones se activan de la misma manera. Cualquier persona con una cuenta de Google puede usar la app de Gemini sin pagar, y desde ahí generar una presentación completa para exportarla a Slides. Para usar Gemini dentro de Google Slides (la barra lateral y las herramientas de imagen y texto en el editor), normalmente hace falta un plan de Google Workspace orientado a empresa, como Business Standard, Business Plus o Enterprise, o un Google AI plan. Existe un camino alternativo: algunas funciones pueden estar disponibles mediante Google Workspace Labs con una cuenta gratuita, según el acceso que tenga tu perfil en ese momento. Tal como explica Howard Wen en un tutorial publicado en un medio de Foundry, en entornos corporativos el administrador puede tener que habilitar permisos para que Gemini funcione en Slides, así que si en tu trabajo no aparece, puede no ser “culpa tuya”, sino una política interna.

Y una advertencia sensata: con herramientas de IA, conviene mantener el “modo editor” encendido. Gemini puede equivocarse o inventar información con aparente seguridad, así que el control final sigue siendo humano, como cuando revisas por última vez una diapositiva antes de presentarla y detectas un número mal escrito. Continúa leyendo «Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google»

OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes

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por Natalia Polo

OpenAI ha cerrado un acuerdo con Reliance para incorporar búsqueda conversacional con IA en JioHotstar, la plataforma de streaming del conglomerado indio. La idea es sencilla de entender si piensas en cómo buscas algo en una estantería enorme: en vez de recorrer fila por fila, le pides a alguien que conoce el catálogo que te guíe con preguntas y sugerencias. En este caso, ese “alguien” será un asistente basado en la API de OpenAI, capaz de interpretar lo que el usuario quiere con lenguaje natural y devolver resultados y recomendaciones con contexto.

Según informó TechCrunch, la función permitirá buscar películas, series y deportes en directo usando texto y voz, y lo hará en múltiples idiomas. Ese detalle no es menor en India, donde conviven numerosas lenguas y hábitos de consumo muy distintos según región, edad y acceso a dispositivos. Continúa leyendo «OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes»

Pixel 10a: el “Pixel esencial” se pone al día con más IA, más resistencia y un precio de 499 dólares

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El nuevo Pixel 10a llega con una idea muy clara: ofrecer lo que la mayoría de gente quiere de un Pixel —cámara solvente, software cuidado y funciones inteligentes— sin pedir un precio de gama alta. Google lo presenta como un teléfono de 499 dólares, y la fórmula se nota desde el primer vistazo: un cuerpo con trasera completamente plana y una barra de cámara que, en lugar de sobresalir como una “repisa”, se integra de forma más suave en el conjunto. El resultado es práctico y bastante cotidiano: entra y sale del bolsillo con menos enganchones, y al dejarlo en una mesa se comporta como un cuaderno bien apoyado, sin el típico “bamboleo” de algunos móviles con módulos de cámara muy prominentes.

En color, Google apuesta por una paleta con intención de “temporada”: Lavender, Berry, Fog y Obsidian. Son nombres que buscan evocar sensaciones más que describir un tono exacto, pero la idea se entiende: opciones sobrias para quien quiere discreción y opciones más vivas para quien prefiere que el móvil no parezca siempre un ladrillo negro. Continúa leyendo «Pixel 10a: el “Pixel esencial” se pone al día con más IA, más resistencia y un precio de 499 dólares»

Un “gene drive” bacteriano con CRISPR para desactivar la resistencia a antibióticos

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por Natalia Polo

La resistencia a antibióticos se ha convertido en una de esas amenazas que crecen en silencio, como una gotera detrás de una pared: al principio parece manejable, hasta que un día el daño sale a la luz y todo se complica. Cada vez más bacterias aprenden a esquivar fármacos que durante décadas fueron fiables. El resultado son infecciones más difíciles de tratar, estancias hospitalarias más largas y un riesgo mayor en contextos donde los microbios circulan con facilidad, como hospitales, plantas de tratamiento de aguas, explotaciones ganaderas o piscifactorías.

En este escenario, la investigación busca herramientas que no se limiten a “perseguir” bacterias resistentes, sino que puedan desactivar el rasgo que las vuelve peligrosas. Un equipo de la Universidad de California en San Diego (UC San Diego) propone un enfoque ambicioso: usar CRISPR no solo para cortar ADN, sino para propagar en una población bacteriana una corrección genética que elimine genes de resistencia. El trabajo se ha difundido a través de ScienceDaily y se publica en la revista npj Antimicrobials and Resistance, con Ethan Bier y Justin Meyer entre los autores principales, junto a colaboradores como Saluja Kaduwal y otros investigadores del equipo. Continúa leyendo «Un “gene drive” bacteriano con CRISPR para desactivar la resistencia a antibióticos»

Una impresora 3D multimaterial de MIT que fabrica motores eléctricos completos en horas

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En una fábrica, un motor estropeado puede sentirse como una piedra en el engranaje: la línea se detiene, el calendario se rompe y el coste se dispara. Muchas veces el problema no es “arreglarlo”, sino conseguir el recambio. Si la pieza depende de un proveedor lejano, el tiempo de espera se convierte en el enemigo silencioso de la productividad. Esa fragilidad de la cadena de suministro es justo el punto de partida del último avance publicado por MIT: un sistema de impresión 3D multimaterial capaz de fabricar máquinas eléctricas complejas, completas y funcionales, en un solo proceso y en cuestión de horas.

La idea es sencilla de explicar, aunque difícil de ejecutar: si ya podemos imprimir carcasas, soportes o prototipos, ¿por qué no imprimir también el “corazón” electromecánico de un dispositivo? El equipo del MIT, liderado por Luis Fernando Velásquez-García en los Microsystems Technology Laboratories, ha demostrado que se puede imprimir un motor eléctrico usando varios materiales con funciones distintas, sin recurrir a un taller lleno de máquinas especializadas. El trabajo se ha difundido a través de MIT News y se publica en la revista “Virtual and Physical Prototyping”. Continúa leyendo «Una impresora 3D multimaterial de MIT que fabrica motores eléctricos completos en horas»

Practical AI skills for everyone: qué cambia con el Google AI Professional Certificate y por qué importa

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por Natalia Polo

Google lleva años insistiendo en una idea sencilla: la tecnología abre puertas cuando la gente puede usarla con confianza, no solo cuando la tiene a mano. Ese matiz se ha vuelto más evidente con la inteligencia artificial generativa, que ya no es una curiosidad de laboratorio, sino una herramienta cotidiana en oficinas, comercios, aulas y equipos creativos. En ese contexto, la compañía ha anunciado el Google AI Professional Certificate, un programa pensado para que profesionales que ya dominan lo básico pasen a un manejo más fluido y aplicable al trabajo real, dentro de su iniciativa Grow with Google.

La lógica se parece a aprender a conducir. No basta con tener un coche disponible; hay que entender normas, practicar maniobras, anticipar imprevistos y, sobre todo, adquirir criterio. Con la IA ocurre lo mismo: el valor no está en “tener” un chatbot, sino en saber formular preguntas, validar resultados, organizar tareas y convertir respuestas en decisiones. Continúa leyendo «Practical AI skills for everyone: qué cambia con el Google AI Professional Certificate y por qué importa»

La “inyección en frío” acerca la fabricación industrial de emisores perovskita con color ultra puro para pantallas Rec. 2020

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por Natalia Polo

El mercado de las pantallas vive una obsesión muy concreta: la experiencia visual inmersiva. No se trata solo de que un televisor tenga más resolución, sino de que los colores se vean con la misma intensidad y fidelidad con la que los percibe el ojo. Para medir eso, la industria usa referencias como DCI-P3 (muy habitual hoy en cine y dispositivos premium) y el estándar Rec. 2020, pensado para la nueva generación de contenidos y capaz de abarcar un rango de color notablemente mayor.

El problema es que ampliar la paleta no depende únicamente de “subir el brillo”. En la práctica, los materiales emisores deben producir colores muy “finos”, como si fueran notas musicales precisas y no acordes difusos. En términos técnicos, esa finura se expresa con el FWHM (ancho a media altura): cuanto más estrecho, más puro el color. Los emisores orgánicos suelen moverse alrededor de 50 nm de FWHM, mientras que muchos puntos cuánticos rondan 30 nm. Eso funciona muy bien para gran parte del mercado, pero se queda corto cuando el objetivo es cumplir con la exigencia cromática de Rec. 2020. Continúa leyendo «La “inyección en frío” acerca la fabricación industrial de emisores perovskita con color ultra puro para pantallas Rec. 2020»

El aromático de silicio que llevaba medio siglo “esperando” en la pizarra

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En química, pocas ideas son tan influyentes como la aromaticidad. No es solo un concepto de libro: explica por qué ciertas moléculas son sorprendentemente estables y por qué se convierten en piezas clave para fabricar materiales, medicamentos o catalizadores. El ejemplo escolar por excelencia es el benceno, pero hay toda una familia de “anillos” con electrones compartidos que se comportan como si la molécula tuviera un cinturón de seguridad extra.

Durante décadas, muchos químicos se hicieron una pregunta casi de ciencia ficción: si el carbono puede formar anillos aromáticos tan robustos, ¿podría el silicio, su vecino en la tabla periódica, lograr algo parecido? La comparación no es un capricho. El silicio comparte “familia” con el carbono, y por eso aparece en múltiples estructuras químicas con cierto aire de parentesco. El problema es que, en la práctica, el silicio juega con reglas distintas: es más grande, más “metálico” en su comportamiento y menos insistente en retener sus electrones. Eso suele traducirse en estructuras menos disciplinadas: anillos que se doblan, enlaces que se reorganizan, moléculas que no se dejan “planchar” en una geometría estable.

Esa diferencia, que parece un matiz, fue la barrera que impidió durante casi cincuenta años sintetizar un anillo aromático formado solo por silicio y con cinco átomos en el aro. La noticia es que esa barrera acaba de caer: ya existe un anillo de silicio aromático de cinco miembros, el pentasilacyclopentadienide, confirmado experimentalmente y publicado en Science por un equipo de la Universidad del Sarre (Saarland University). Continúa leyendo «El aromático de silicio que llevaba medio siglo “esperando” en la pizarra»

Elon Musk, xAI y SpaceX: la entrada de Arabia Saudí con 3.000 millones que mueve el tablero de la IA

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por Natalia Polo

La firma saudí Humain, respaldada por el Estado y con sede en Riad, anunció una inversión de 3.000 millones de dólares en xAI, la compañía de inteligencia artificial de Elon Musk. Según la propia Humain, el dinero entró poco antes de que Musk comunicara que xAI se integraba con SpaceX, su empresa espacial, en una operación que daría lugar a un gigante empresarial valorado en más de un billón de dólares. La información se conoció a través de un reportaje de The New York Times y de un comunicado de la compañía saudí.

Para entender por qué este movimiento llama tanto la atención, conviene imaginarlo como comprar una entrada no para un concierto, sino para el backstage justo antes de que el artista anuncie una gira mundial. No es lo mismo invertir en una empresa de IA que invertir en esa misma empresa justo antes de que se “pegue” a una de las compañías privadas más influyentes del planeta. Continúa leyendo «Elon Musk, xAI y SpaceX: la entrada de Arabia Saudí con 3.000 millones que mueve el tablero de la IA»