Si un ordenador cuántico superconductivo fuese una orquesta, los qubits superconductores serían instrumentos tan delicados que solo afinan cuando la sala está casi congelada. No es una exageración: estos procesadores necesitan operar cerca del cero absoluto, alrededor de −273 °C. A esas temperaturas la resistencia eléctrica desaparece y los circuitos superconductores pueden sostener estados cuánticos… Continúa leyendo »

La gente detrás de Jmail vuelve a poner el foco en los llamados Epstein files con un experimento que mezcla archivo, búsqueda y narrativa automatizada: Jikipedia, una especie de clon de Wikipedia que transforma el contenido de los correos electrónicos atribuidos a Jeffrey Epstein en fichas enciclopédicas sobre su entorno. La noticia la ha contado… Continúa leyendo »

Elegant Themes ha presentado una nueva función para Divi 5 llamada Command Center, anunciada por Nick Roach en el blog oficial de la compañía el 13 de febrero de 2026. La idea es sencilla de entender si alguna vez has usado el buscador de tu ordenador para abrir apps sin pasar por menús: en lugar… Continúa leyendo »

MIT propone “computar con calor”: un componente pasivo que convierte el calor residual en señal útil

Cada vez que un chip trabaja, una parte de la energía se convierte en calor residual. Es el típico “desperdicio” que obliga a diseñar disipadores, ventilación y estrategias para que el dispositivo no se estrangule por temperatura. Un equipo del MIT plantea una idea curiosa: si el calor es inevitable, quizá pueda aprovecharse como si fuera una pista, un patrón que “cuenta” algo sobre lo que está pasando dentro del sistema.

La propuesta llega en forma de prueba de concepto publicada el 29 de enero en Physical Review Applied y divulgada por Live Science: unas microestructuras de silicio capaces de dirigir cómo se propaga el calor sobre la superficie de un chip, con la intención de usar esas distribuciones térmicas como parte de un proceso de computación analógica. La clave está en que no se trata de añadir transistores ni circuitería activa; son componentes pasivos que “hacen su trabajo” solo por su geometría, igual que una rampa bien diseñada guía una pelota sin motor ni batería. Continúa leyendo «MIT propone “computar con calor”: un componente pasivo que convierte el calor residual en señal útil»

Microplásticos fluorescentes: la “linterna” química que podría revelar su viaje dentro del cuerpo

Los microplásticos y nanoplásticos se han convertido en ese polvo fino que aparece sin que sepamos bien de dónde sale: no lo vemos llegar, pero termina en superficies, rincones y, según la evidencia acumulada, también dentro de organismos vivos. Se han detectado en océanos profundos, suelos agrícolas, fauna y muestras humanas, con hallazgos en tejidos como sangre e hígado e incluso en muestras cerebrales en distintos estudios. El ruido mediático alrededor del tema no siempre va acompañado de una comprensión igual de clara: sabemos que están, pero sigue siendo difícil explicar qué hacen exactamente una vez entran en el cuerpo.

En el laboratorio, varios trabajos han asociado la exposición a estas partículas con procesos como inflamación, daño en órganos o alteraciones del desarrollo. El matiz importante es que muchas de esas pruebas se apoyan en modelos experimentales y condiciones controladas. La gran pregunta práctica sigue abierta: cuando una partícula entra, ¿por dónde circula?, ¿en qué tejidos se queda?, ¿cambia químicamente con el tiempo?, ¿se fragmenta?, ¿se elimina? Para responder, hace falta algo más que detectar su presencia: hace falta seguir su trayectoria como si se tratara de un equipaje con localizador. Continúa leyendo «Microplásticos fluorescentes: la “linterna” química que podría revelar su viaje dentro del cuerpo»

Seedance 2.0: el generador de vídeo con IA de ByteDance que inquieta a Hollywood y reabre la guerra del copyright

Hace no tanto, los primeros experimentos de IA generativa de vídeo parecían trucos de feria: clips breves, rostros que se deformaban como plastilina y movimientos con esa “rareza” que delata a una máquina. En 2023 circuló un ejemplo muy comentado con la cara de Will Smith mezclándose de forma inquietante con un plato de espaguetis, una de esas piezas que daban risa… hasta que te quedabas mirando demasiado tiempo. Dos años después, el mismo tipo de escena ya no se apoya en lo grotesco, sino en lo verosímil: un Will Smith comiendo pasta con textura, gestos y hasta sonidos que buscan parecer reales.

Ese salto sirve para entender por qué la última actualización de Seedance, el sistema de ByteDance para crear vídeos a partir de texto, ha provocado tanto ruido. Según ha contado Futurism, la nueva versión, identificada como Seedance 2.0, está generando fragmentos que en redes sociales se ven como si fueran metraje “encontrado” de películas conocidas o clips de celebridades en situaciones inventadas. Si hace un par de años la IA era como un aprendiz que aún manchaba el lienzo, ahora se comporta como alguien que ya sabe imitar pinceladas y técnicas con una soltura que confunde al ojo. Continúa leyendo «Seedance 2.0: el generador de vídeo con IA de ByteDance que inquieta a Hollywood y reabre la guerra del copyright»

Jikipedia: una Wikipedia paralela hecha con los correos de Jeffrey Epstein

La gente detrás de Jmail vuelve a poner el foco en los llamados Epstein files con un experimento que mezcla archivo, búsqueda y narrativa automatizada: Jikipedia, una especie de clon de Wikipedia que transforma el contenido de los correos electrónicos atribuidos a Jeffrey Epstein en fichas enciclopédicas sobre su entorno. La noticia la ha contado The Verge a través de su editor de fin de semana, Terrence O’Brien, describiendo un sitio que no se limita a “volcar documentos”, sino que intenta ordenarlos y convertirlos en retratos legibles de personas, lugares y tramas de relación.

La premisa es fácil de entender si piensas en una caja llena de cartas viejas y notas sueltas. Puedes dejarla tal cual, caótica e intimidante, o puedes crear un archivador con pestañas: nombres, direcciones, empresas, fechas. Jikipedia se presenta como ese archivador, con una diferencia crucial: el “archivero” no es un equipo humano revisando página por página, sino un sistema que genera textos mediante IA. Continúa leyendo «Jikipedia: una Wikipedia paralela hecha con los correos de Jeffrey Epstein»

Un refrigerador cuántico que se alimenta de ruido: así intenta Chalmers enfriar el calor que nace dentro del chip

Si un ordenador cuántico superconductivo fuese una orquesta, los qubits superconductores serían instrumentos tan delicados que solo afinan cuando la sala está casi congelada. No es una exageración: estos procesadores necesitan operar cerca del cero absoluto, alrededor de −273 °C. A esas temperaturas la resistencia eléctrica desaparece y los circuitos superconductores pueden sostener estados cuánticos frágiles, que son la base del cálculo cuántico.

El problema es que esa “sala de conciertos” no solo debe estar fría: debe ser estable, silenciosa y predecible. Un pequeño aumento de temperatura, una señal electromagnética indeseada o el ruido ambiental del propio sistema pueden actuar como alguien que abre una puerta en pleno concierto: el estado cuántico se desordena y la información se degrada. Mantener esa delicadeza mientras se construyen máquinas más grandes es una de las barreras prácticas más serias de la computación cuántica. Continúa leyendo «Un refrigerador cuántico que se alimenta de ruido: así intenta Chalmers enfriar el calor que nace dentro del chip»

OpenAI se acerca a los anuncios en ChatGPT y crece la fuga de talento en la IA

Durante años, la idea de ver publicidad dentro de ChatGPT se trató como un escenario extremo. La lógica era sencilla: si un asistente conversacional se parece a un compañero de trabajo o a un médico de guardia, meterle anuncios suena tan fuera de lugar como colgar carteles luminosos en una consulta. Esa frontera, sin embargo, empieza a moverse. La compañía ha señalado que los anuncios llegarán, previsiblemente con un formato “visible” y separado del contenido principal, como si fueran un banner discreto al pie de la respuesta.

Este cambio se interpreta, dentro y fuera del sector, como una pista sobre la presión del modelo económico. Mantener modelos de inteligencia artificial a escala global cuesta mucho dinero: servidores, energía, talento altamente especializado, entrenamiento continuo y medidas de seguridad. Cuando el crecimiento es vertiginoso y el gasto también, la tentación de monetizar cada interacción se vuelve difícil de ignorar. Continúa leyendo «OpenAI se acerca a los anuncios en ChatGPT y crece la fuga de talento en la IA»

Imprimir órganos a demanda: el plan de ARPA-H para reducir la espera de trasplantes

La falta de órganos disponibles no es un problema puntual ni exclusivo de un país; es una brecha estructural entre lo que la medicina puede hacer y lo que el sistema realmente puede ofrecer. Para quienes están en una lista de espera de trasplante, el tiempo no se mide en semanas o meses, sino en energía, calidad de vida y, en demasiados casos, en oportunidades que se agotan. Desde la perspectiva de ARPA-H (una agencia estadounidense creada para impulsar avances biomédicos de alto riesgo), el cuello de botella es claro: incluso combinando donación, mejoras logísticas y otras estrategias, la oferta seguiría lejos de cubrir la demanda.

En una entrevista difundida por Federal News Network, Ryan Spitler, responsable del programa PRINT en ARPA-H, enmarcaba el objetivo sin rodeos: atacar la escasez crónica persiguiendo una alternativa que no dependa de un donante y que, idealmente, pueda fabricarse cuando se necesite. El planteamiento no promete magia inmediata, pero sí propone una ruta tecnológica que, si funciona, cambiaría la aritmética del sistema: pasar de “esperar a que aparezca un órgano” a “producir un órgano”. Continúa leyendo «Imprimir órganos a demanda: el plan de ARPA-H para reducir la espera de trasplantes»

Un candidato a púlsar justo en el corazón de la Vía Láctea

En el centro de nuestra galaxia vive Sagittarius A*, el agujero negro supermasivo alrededor del cual orbitan estrellas, gas y polvo como si fueran hojas girando alrededor de un desagüe. En ese escenario, un equipo de investigadores ha identificado una señal que podría pertenecer a un púlsar escondido muy cerca de ese núcleo galáctico. Si se confirma, no sería solo “otro objeto interesante”: sería como encontrar un metrónomo de precisión funcionando dentro de una sala donde todo tiembla, un instrumento ideal para medir con más finura cómo se curva el espacio-tiempo en una de las regiones más extremas que podemos observar. Continúa leyendo «Un candidato a púlsar justo en el corazón de la Vía Láctea»

Cómo han conseguido “leer” un cúbit de Majorana sin romper su protección

Uno de los grandes quebraderos de cabeza de la computación cuántica es que los cúbits suelen ser tan delicados como una pompa de jabón: mirarlos “demasiado fuerte” (medirlos) los altera. Por eso, desde hace años hay tanto interés en los cúbits topológicos, una familia de cúbits que prometen aguantar mejor el ruido del entorno. El problema es que esa misma “coraza” que los hace atractivos también los vuelve difíciles de inspeccionar.

Un trabajo publicado en Nature el 11 de febrero de 2026 (DOI: 10.1038/s41586-025-09927-7) propone una salida muy concreta a ese dilema: un modo de extraer la información de un cúbit de Majorana usando una señal global del sistema llamada capacitancia cuántica. En paralelo, el CSIC (a través del Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid, ICMM) ha explicado el alcance de la idea y por qué puede ser un paso clave para operar estos cúbits en el tiempo, no solo ver “huellas” indirectas. Continúa leyendo «Cómo han conseguido “leer” un cúbit de Majorana sin romper su protección»

Gemini 3 Deep Think: el modo de razonamiento de Google que quiere meterse en el laboratorio (y en el taller)

El 12 de febrero de 2026, Google presentó una actualización importante de Gemini 3 Deep Think, un modo “especializado” de razonamiento dentro de Gemini orientado a tareas difíciles de ciencia, investigación e ingeniería. La idea, según el blog corporativo The Keyword, es que Deep Think no se limite a contestar con soltura, sino que trabaje como ese compañero de equipo que no se asusta cuando el problema viene con tachones, datos a medias y objetivos poco definidos.

El mensaje de fondo es claro: hay una diferencia enorme entre brillar en preguntas cerradas y ayudar en retos de investigación, donde a veces no existe una respuesta única o ni siquiera está claro qué significa “correcto”. Google dice que esta versión se ha desarrollado en colaboración cercana con científicos e investigadores, con el objetivo de afrontar ese tipo de escenarios sin barandillas. Continúa leyendo «Gemini 3 Deep Think: el modo de razonamiento de Google que quiere meterse en el laboratorio (y en el taller)»