Google ha presentado T5Gemma 2, una evolución significativa dentro de su familia de modelos encoder-decoder, que ahora integra capacidades multimodales y de contexto extendido. A diferencia de su versión anterior, este modelo no solo reentrena, sino que reestructura profundamente su arquitectura, adoptando muchas de las mejoras de la tecnología Gemma 3, una de las más avanzadas desarrolladas por Google hasta la fecha.
T5Gemma 2 se presenta en varios tamaños que oscilan entre los 270 millones y los 7.000 millones de parámetros, adaptándose tanto a tareas ligeras en dispositivos como a implementaciones más exigentes. La clave está en que estos modelos han sido diseñados para ser eficientes desde el inicio, combinando rendimiento y economía de recursos. Continúa leyendo «T5Gemma 2: el modelo multimodal compacto que redefine los límites del encoder-decoder»
