La inteligencia artificial toma el mando: así ayuda a pilotar robots en la Estación Espacial Internacional

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por Natalia Polo

Moverse dentro de la Estación Espacial Internacional (ISS) no es tan simple como flotar de un lado a otro. Aunque pueda parecer que la microgravedad facilita el desplazamiento, en realidad complica el control de movimientos, tanto para humanos como para robots. A esto se suma un entorno saturado de módulos, cables, experimentos y paneles, que convierten cada trayecto en una especie de laberinto tridimensional.

Este contexto ha sido uno de los principales desafíos para los sistemas robóticos en el espacio, ya que la planificación de movimientos seguros y eficientes requiere cálculos complejos que superan la capacidad de muchos ordenadores espaciales. Sin embargo, un nuevo avance liderado por investigadores de Stanford ha abierto una puerta inesperada: el uso de inteligencia artificial para pilotar de forma autónoma al robot Astrobee en la ISS, logrando reducir tiempos de cálculo sin comprometer la seguridad. Continúa leyendo «La inteligencia artificial toma el mando: así ayuda a pilotar robots en la Estación Espacial Internacional»

El chip 3D que podría transformar el hardware para inteligencia artificial

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por Natalia Polo

Los modelos de inteligencia artificial actuales, como los populares ChatGPT o Claude, necesitan mover cantidades ingentes de datos entre la memoria y los procesadores que ejecutan los cálculos. El problema es que los chips convencionales, diseñados en una superficie plana, tienen limitaciones físicas que impiden ese tráfico fluido de información.

En un chip 2D, la memoria y la lógica están separadas horizontalmente, y eso obliga a que los datos viajen por rutas largas y congestionadas. Es como si en una ciudad solo existieran calles horizontales y el tráfico tuviera que atravesar toda la ciudad para llegar a destino. Esa distancia provoca que el procesador, aunque sea rápido, tenga que esperar constantemente a que le lleguen los datos. Este fenómeno se conoce como la pared de la memoria.

Durante décadas, la solución fue reducir el tamaño de los transistores para colocar más en menos espacio. Pero esa estrategia también está alcanzando sus propios límites físicos, lo que los expertos llaman la pared de la miniaturización. Ambos problemas combinados son un cuello de botella para el avance del hardware que necesita la IA moderna. Continúa leyendo «El chip 3D que podría transformar el hardware para inteligencia artificial»

Google potencia Gemini con integración de NotebookLM: así mejora tu productividad con IA

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por Natalia Polo

Google ha dado un paso significativo al combinar Gemini con NotebookLM, dos de sus herramientas de inteligencia artificial más potentes. Esta integración, que comenzó a desplegarse recientemente en la versión web de Gemini, permite que los usuarios seleccionen cuadernos de NotebookLM como fuente directa de contexto para sus consultas dentro del chatbot. El resultado es una experiencia más enfocada, personalizada y eficiente, especialmente para quienes trabajan con grandes volúmenes de información.

NotebookLM, conocido por su capacidad para resumir y explicar documentos cargados por el usuario, ahora se convierte en un asistente aún más útil al combinarse con el poder conversacional y analítico de Gemini. Al permitir que este último acceda directamente a los cuadernos, el usuario puede obtener respuestas e insights sin tener que buscar manualmente entre sus documentos. Continúa leyendo «Google potencia Gemini con integración de NotebookLM: así mejora tu productividad con IA»

Google elimina su herramienta de monitoreo de la dark web: por qué y qué alternativas hay

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por Natalia Polo

Google ha anunciado el cierre de su servicio de informes sobre la dark web, una función que permitía a los usuarios saber si su información personal había sido detectada en entornos digitales ocultos relacionados con filtraciones de datos. Esta decisión, comunicada por correo electrónico a quienes tenían activada la función, implica que a partir del 15 de enero de 2026 ya no se realizarán nuevos escaneos, y los datos acumulados dejarán de estar disponibles desde el 16 de febrero de 2026.

Este servicio nació como una exclusividad para suscriptores de Google One en 2023, pero un año después fue abierto a todos los usuarios de cuentas Google y se integró en la sección “Resultados sobre ti”, dentro del ecosistema de herramientas de seguridad de la compañía. Su objetivo era detectar información personal como direcciones de correo, teléfonos o domicilios en sitios de la dark web vinculados a bases de datos filtradas. Sin embargo, su ciclo de vida ha sido breve: apenas un año de disponibilidad general antes de que Google decida retirarlo. Continúa leyendo «Google elimina su herramienta de monitoreo de la dark web: por qué y qué alternativas hay»

Nvidia entra con fuerza al terreno de los modelos de IA de código abierto

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por Natalia Polo

Nvidia lleva años consolidándose como el principal proveedor de chips para inteligencia artificial, con sus GPUs dominando centros de datos y laboratorios de investigación en todo el mundo. Pero este dominio en infraestructura ya no parece ser suficiente. La compañía está apostando por un nuevo frente: los modelos de IA de código abierto, una estrategia que busca reforzar su ecosistema y responder a la creciente influencia de China en este terreno. Continúa leyendo «Nvidia entra con fuerza al terreno de los modelos de IA de código abierto»

Creative Commons abre la puerta a sistemas de «pago por rastreo» para contenido web accedido por IA

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por Natalia Polo

Creative Commons ha dado un paso importante al declarar su apoyo, aunque con reservas, a los sistemas de «pago por rastreo» (pay-to-crawl), una propuesta que busca equilibrar el uso de contenido web por parte de sistemas de inteligencia artificial con una forma automatizada de compensación para los creadores. Continúa leyendo «Creative Commons abre la puerta a sistemas de «pago por rastreo» para contenido web accedido por IA»

Cuando el modo cero no es tan topológico como se pensaba: nueva perspectiva sobre láseres topológicos

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por Natalia Polo

En el campo de la fotónica topológica, los láseres han sido una de las aplicaciones más prometedoras. Estos dispositivos aprovechan propiedades matemáticas del espacio en que se propagan los fotones para generar haces de luz más estables, resistentes al desorden o a imperfecciones en los materiales. Dentro de este panorama, el llamado «modo cero topológico» ha sido durante años una especie de piedra angular. Se trata de una forma de confinamiento de luz en los bordes de ciertas estructuras fotónicas, como las redes de tipo SSH (Su-Schrieffer-Heeger), que es inmune a pequeños cambios estructurales.

Pero un nuevo estudio publicado en Communications Physics, liderado por investigadores de la Universidad de Saint Louis, pone en cuestión parte de esa narrativa. El trabajo demuestra que, al introducir factores no lineales como la saturación del medio activo, ese modo cero pierde su característico confinamiento en el borde y se convierte en algo mucho más distribuido. En otras palabras: no todos los modos cero que generan láseres son necesariamente topológicos en su comportamiento práctico. Continúa leyendo «Cuando el modo cero no es tan topológico como se pensaba: nueva perspectiva sobre láseres topológicos»

Un mapa 3D que revela el esqueleto urbano del planeta

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por Natalia Polo

Un nuevo mapa tridimensional global ha logrado capturar con sorprendente detalle la forma y altura de casi todos los edificios del mundo. Esta hazaña, bautizada como GlobalBuildingAtlas, marca un hito en la comprensión del entorno construido a nivel planetario. Con un total de 2.750 millones de edificaciones representadas en tres dimensiones, el modelo ofrece una herramienta sin precedentes para estudiar desde la planificación urbana hasta los efectos del cambio climático. Continúa leyendo «Un mapa 3D que revela el esqueleto urbano del planeta»

Un chip óptico mil veces más pequeño que un cabello humano allana el camino para la computación cuántica escalable

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por Natalia Polo

Controlar con precisión extrema la luz láser es una necesidad en los sistemas de computación cuántica más prometedores, como los que usan átomos atrapados. Hasta ahora, hacerlo requería equipos voluminosos y costosos, muy lejos de poder integrarse en chips compactos. Sin embargo, un equipo de investigadores liderado por la Universidad de Colorado en Boulder, en colaboración con Sandia National Laboratories, ha logrado desarrollar un modulador óptico de fase tan pequeño que es casi 100 veces más delgado que un cabello humano. Y no sólo destaca por su tamaño: también puede fabricarse en masa usando tecnología de semiconductores convencional.

Este dispositivo tiene la capacidad de modificar con precisión la frecuencia de los láseres, algo fundamental para interactuar con los qubits basados en átomos o iones. Cada uno de estos qubits necesita un láser con una frecuencia extremadamente precisa, a menudo ajustada con tolerancias de milmillonésimas de porcentaje. Generar esas frecuencias con exactitud y eficiencia es uno de los mayores desafíos para escalar la computación cuántica, y este nuevo chip representa un avance decisivo en esa dirección. Continúa leyendo «Un chip óptico mil veces más pequeño que un cabello humano allana el camino para la computación cuántica escalable»

Google potencia Search Console con configuración por IA para ahorrar tiempo en el análisis de búsquedas

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por Natalia Polo

Google ha presentado una función experimental en Search Console que busca facilitar el trabajo de quienes analizan el rendimiento de sitios web en los resultados de búsqueda. Esta nueva herramienta, denominada configuración con IA, permite utilizar lenguaje natural para generar filtros, comparaciones y selecciones de métricas sin tener que navegar por las opciones manualmente. El objetivo es claro: que el usuario se concentre en el análisis y no pierda tiempo en la configuración de los informes. Continúa leyendo «Google potencia Search Console con configuración por IA para ahorrar tiempo en el análisis de búsquedas»