Meta lleva tiempo comprando “electrodomésticos” de alta gama para su infraestructura de inteligencia artificial, sobre todo aceleradores de compañías como Nvidia y también AMD. Lo nuevo es que la empresa ha presentado una hoja de ruta con cuatro chips propios, pensados para dos tareas que hoy le consumen cantidades gigantescas de cómputo: las funciones de IA generativa dentro de sus apps y los sistemas de ranking y recomendación que deciden qué ves primero en Instagram, Facebook o Threads. La noticia se conoció el 11 de marzo de 2026 y sitúa a Meta en la misma carrera que otros gigantes tecnológicos: diseñar parte del “motor” en casa para no depender al 100% de proveedores externos.

La lógica es fácil de entender con un ejemplo cotidiano. Si cada día cocinas para millones de personas, te interesa que los hornos estén ajustados a tu menú, no a una carta genérica. Un chip generalista es como un horno industrial que sirve para casi todo; un chip propio puede ser un horno afinado para tu receta concreta, con mejor consumo energético y, con suerte, menor coste por plato. Reuters subraya justo ese punto: chips diseñados para los cálculos específicos de Meta pueden reducir energía y mejorar la relación coste/eficiencia. Continúa leyendo «Meta prepara una nueva hornada de chips MTIA para IA: qué son y por qué importan»