Cada enero, la redacción de MIT Technology Review hace un ejercicio que se parece a revisar el maletero antes de un viaje largo: decidir qué “herramientas” tecnológicas merece la pena llevar porque serán útiles en los próximos años. La edición de 2026 llega tras meses de reporte y debate editorial, y coincide con el 25º… Continúa leyendo »

Google acaba de presentar Personal Intelligence, una función que permite que Gemini responda de forma más personalizada conectándose a información de tu cuenta, como Gmail, Google Photos, Search y tu historial de YouTube. La promesa suena muy tentadora: que el asistente deje de ser un “buscador con esteroides” y empiece a comportarse como alguien que… Continúa leyendo »

La marca Framework, conocida por su apuesta por el PC modular y reparable, ha movido una pieza clave de su tablero: el precio de la RAM. Según ha recogido Engadget y ha comunicado la propia compañía, los incrementos afectan a las opciones de memoria de sus sistemas Desktop y Mainframes como respuesta al encarecimiento que… Continúa leyendo »

Gemini se vuelve más personal: así funciona “Personal Intelligence” y qué implica para tu privacidad

Google acaba de presentar Personal Intelligence, una función que permite que Gemini responda de forma más personalizada conectándose a información de tu cuenta, como Gmail, Google Photos, Search y tu historial de YouTube. La promesa suena muy tentadora: que el asistente deje de ser un “buscador con esteroides” y empiece a comportarse como alguien que entiende tu contexto y tus rutinas, sin que tengas que explicar cada detalle desde cero.

La idea central es sencilla: si el asistente puede mirar (con tu permiso) lo que ya existe en tus servicios de Google, puede darte respuestas más útiles y ajustadas. Es parecido a pedirle ayuda a una persona que ya conoce tus preferencias, tu calendario, tus viajes y tu forma de organizarte. La diferencia es que aquí ese conocimiento no viene de convivir contigo, sino de conectar fuentes digitales que ya has usado durante años.

Según Google, esta opción llega como beta en Estados Unidos, con un despliegue gradual para ciertos suscriptores de pago, y requiere opt-in: está desactivada por defecto y tienes que activarla de manera explícita. La compañía lo explica en un texto firmado por Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, Gemini y AI Studio, y también se ha comentado en medios como The Verge. Continúa leyendo «Gemini se vuelve más personal: así funciona “Personal Intelligence” y qué implica para tu privacidad»

Robots submarinos que nadan como rayas: avances reales y el gran reto de la “talla media” bajo el agua

Cuando miramos un mapa, el mar parece una gran mancha azul “ya conocida”. La realidad es mucho más incómoda: una parte enorme del fondo oceánico sigue siendo un misterio operativo, no porque falten ganas, sino porque falta presencia allí abajo. Satélites, boyas y sistemas de imagen ayudan a entender la superficie y las capas superiores, pero son como mirar una ciudad desde un dron sin poder entrar en sus calles. Para explorar, medir y actuar en las profundidades hacen falta robots submarinos capaces de moverse con precisión, resistir corrientes impredecibles y recoger datos sin convertirse en una bola de metal zarandeada.

En ese contexto, una revisión publicada en npj Robotics y difundida por Phys.org pone al día el estado de una familia de máquinas que está ganando protagonismo: los robots inspirados en rayas. El trabajo, firmado por Luke Freyhof y colaboradores, repasa avances recientes en actuación y control y, lo más interesante, identifica con claridad qué está funcionando, qué no y por qué aún quedan barreras importantes. Continúa leyendo «Robots submarinos que nadan como rayas: avances reales y el gran reto de la “talla media” bajo el agua»

Repetir el prompt: una forma sorprendentemente simple de mejorar la precisión de los LLM en tareas directas

Durante estos años, optimizar respuestas de un modelo de lenguaje se ha convertido en una especie de cocina experimental: cambias el tono, ajustas instrucciones, añades ejemplos, vuelves a probar. En ese contexto, resulta casi cómico que una técnica tan literal como duplicar la petición —es decir, escribir el mismo texto dos veces seguidas— pueda mejorar el rendimiento en tareas donde no hace falta un razonamiento largo.

La idea es muy simple: el input que normalmente sería <PETICIÓN> pasa a ser <PETICIÓN><PETICIÓN>. No es una reformulación elegante ni un “prompt engineering” sofisticado. Es repetir, tal cual. Y, según los experimentos descritos por investigadores de Google Research, esta repetición puede aumentar de manera notable la precisión en tareas “no razonadoras”, que son justo las que más abundan en producto: extracción de datos, clasificación, respuestas cortas, cumplimiento de instrucciones concretas, recuperación fiel de un detalle dentro de un texto. Continúa leyendo «Repetir el prompt: una forma sorprendentemente simple de mejorar la precisión de los LLM en tareas directas»

Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K

Google ha comunicado, a través de su blog The Keyword (13 de enero de 2026), una actualización de Veo 3.1 disponible desde ya en la Gemini API y en Google AI Studio, con el objetivo de ofrecer a los equipos de producto y desarrollo un resultado más “listo para producción”. La idea de fondo es sencilla: si generar vídeo con IA es como cocinar, el modelo no solo recibe ingredientes, sino que aprende a respetar la receta para que el plato salga igual cada vez, incluso cuando haces varias tandas. En la práctica, eso se traduce en mayor consistencia visual, formatos más útiles para redes y mejoras claras de definición.

En el contexto actual, donde muchas empresas prueban generación de vídeo para prototipos, marketing, formación o experiencias interactivas, el salto entre “demo vistosa” y “contenido utilizable” suele estar en detalles que parecen menores: que el personaje no cambie de cara, que el fondo no se transforme sin motivo, que el encuadre no se rompa al adaptarlo a móvil y que la nitidez aguante una pantalla grande. La actualización de Veo 3.1 apunta justo a esos puntos de fricción. Continúa leyendo «Veo 3.1 se refuerza en la Gemini API: más control creativo, vídeo vertical nativo y salto a 4K»

Instagram amplía el control del algoritmo de Reels: qué significa “Your Algo” y cómo puede cambiar tu feed

Instagram está extendiendo a más usuarios una función que, hasta hace poco, sonaba casi a ciencia ficción para una red social masiva: la posibilidad de ajustar de forma directa el algoritmo de Reels. Tras un despliegue inicial en Estados Unidos, la plataforma de Meta está ampliando el acceso de manera global, con una condición importante: por ahora solo está disponible para personas que usan Instagram en inglés. La noticia fue recogida por BetaNews y confirmada por el propio Adam Mosseri, CEO de Instagram, en una publicación en Threads.

Esta expansión llega con un matiz curioso: el anuncio no se hizo en Instagram, sino en la red “vecina” de Meta. Mosseri explicó que “Your Algo” permite afinar los temas que alimentan las recomendaciones de Reels y que, por tiempo limitado, también deja elegir los tres intereses principales que quieres ver más durante 2026. Continúa leyendo «Instagram amplía el control del algoritmo de Reels: qué significa “Your Algo” y cómo puede cambiar tu feed»

Engranajes que se mueven con agua: la apuesta de NYU por máquinas que no se desgastan ni se atascan

Los engranajes llevan tanto tiempo con nosotros que casi los damos por sentados: dos ruedas dentadas se muerden, transmiten fuerza y todo funciona… mientras todo esté perfectamente alineado y limpio. El inconveniente es conocido por cualquiera que haya oído crujir una bicicleta sin grasa o haya sufrido una caja de cambios caprichosa: el contacto sólido contra sólido trae desgaste, calor, necesidad de lubricación y una tolerancia mínima al polvo o a la desalineación.

Ese “mientras” es el talón de Aquiles de muchas máquinas modernas, especialmente en robótica, donde se buscan sistemas más ligeros, silenciosos y capaces de adaptarse a entornos impredecibles. En ese contexto, un equipo de la Universidad de Nueva York (NYU) propone algo que suena casi como un truco de magia mecánica: transmitir movimiento sin dientes y sin contacto directo, usando dinámica de fluidos. Continúa leyendo «Engranajes que se mueven con agua: la apuesta de NYU por máquinas que no se desgastan ni se atascan»

Una cámara dentro de la hoja: así logran ver cómo “respiran” las plantas en tiempo real

Las hojas no son solo “paneles solares” verdes. También son puertas de entrada y salida. Por ellas entra el dióxido de carbono que alimenta la fotosíntesis, y por ellas se escapa el vapor de agua que enfría la planta y, al mismo tiempo, puede dejarla seca si aprieta el calor. Ese intercambio ocurre a través de los estomas, poros microscópicos que funcionan como compuertas regulables: se abren cuando conviene “captar carbono” y se cierran cuando toca “guardar agua”.

La parte difícil es que esa decisión se toma a una escala diminuta y a gran velocidad. Cambia con la luz, la temperatura, la humedad o la concentración de CO₂. Durante décadas, la ciencia ha tenido una especie de dilema: o miraba con detalle el movimiento de los estomas, o medía el resultado de ese movimiento (cuánto CO₂ entra y cuánta agua sale). Tener ambas cosas a la vez, en condiciones controladas, era como intentar escuchar una conversación en una fiesta mientras miras los labios de quien habla y, al mismo tiempo, mides cada palabra con un contador. Continúa leyendo «Una cámara dentro de la hoja: así logran ver cómo “respiran” las plantas en tiempo real»

10 tecnologías emergentes que pueden marcar 2026, según MIT Technology Review

Cada enero, la redacción de MIT Technology Review hace un ejercicio que se parece a revisar el maletero antes de un viaje largo: decidir qué “herramientas” tecnológicas merece la pena llevar porque serán útiles en los próximos años. La edición de 2026 llega tras meses de reporte y debate editorial, y coincide con el 25º año de la lista, un dato que ayuda a leerla con una mezcla sana de ambición y cautela: acertar el futuro es difícil, pero observar tendencias con método suele acertar el rumbo.

La foto general de este año tiene un mensaje claro: la tecnología no avanza solo en apps y gadgets; también se está jugando la partida en infraestructuras que consumen electricidad como si fueran hornos industriales, en laboratorios que editan genes con precisión quirúrgica y en servicios digitales que ya no se conforman con “asistirte”, sino que buscan acompañarte. Continúa leyendo «10 tecnologías emergentes que pueden marcar 2026, según MIT Technology Review»

Paleometabolómica: la “huella química” que convierte los fósiles en diarios íntimos

Imagínate abrir una caja antigua y encontrar dentro no solo huesos, sino pequeñas migas químicas de lo que ocurrió en vida. Algo así es lo que sugiere un trabajo reciente liderado por el antropólogo biológico Tim Bromage (Universidad de Nueva York) y recogido por la revista Science: restos fosilizados de animales de entre 1,3 y 3 millones de años conservan metabolitos, es decir, diminutos productos del metabolismo que el cuerpo genera al comer, crecer, estresarse o combatir infecciones. En su muestra aparece un elefante juvenil de la zona del lago Malawi, fechado en torno a 2,4 millones de años, con señales químicas compatibles con una dieta concreta y con un posible proceso infeccioso en el momento de morir.

La idea tiene algo de “biografía escrita con tinta invisible”. Durante décadas, los fósiles nos han hablado sobre forma, tamaño, locomoción o desgaste dental. Ahora, este enfoque plantea que también podrían contarnos qué se llevaba al estómago un animal, qué tipo de vegetación lo rodeaba e incluso si su sistema inmune estaba en alerta. Continúa leyendo «Paleometabolómica: la “huella química” que convierte los fósiles en diarios íntimos»

Centros de datos hiperescalados para IA: el músculo invisible que entrena modelos gigantes… y su factura energética

Los centros de datos hiperescalados para IA se están convirtiendo en el equivalente tecnológico de una refinería o una acería: instalaciones enormes, planificadas para trabajar sin descanso y orientadas a un objetivo muy concreto, entrenar y ejecutar modelos de lenguaje y otros sistemas de inteligencia artificial a escala descomunal. Donde antes imaginábamos “la nube” como algo etéreo, aquí toma forma de edificios mastodónticos que aparecen en polígonos industriales o en áreas rurales, buscando terreno, conexión eléctrica y permisos con la misma urgencia con la que una ciudad busca agua.

Según MIT Technology Review, esta nueva infraestructura no es solo una ampliación de lo ya conocido: es una especie distinta de supercomputación, diseñada alrededor de chips especializados, redes ultrarrápidas y sistemas de enfriamiento poco habituales fuera de la industria pesada. Continúa leyendo «Centros de datos hiperescalados para IA: el músculo invisible que entrena modelos gigantes… y su factura energética»