Durante meses, la conversación pública sobre inteligencia artificial se ha quedado en la superficie: asistentes conversacionales, generación de textos y herramientas de productividad. Ese foco es comprensible, pero parcial. Hay otra capa menos visible, más silenciosa y, para mucha gente, más determinante: la IA aplicada a la ciencia, capaz de ampliar lo que un equipo… Continúa leyendo »

La firma saudí Humain, respaldada por el Estado y con sede en Riad, anunció una inversión de 3.000 millones de dólares en xAI, la compañía de inteligencia artificial de Elon Musk. Según la propia Humain, el dinero entró poco antes de que Musk comunicara que xAI se integraba con SpaceX, su empresa espacial, en una… Continúa leyendo »

La fusión nuclear es el proceso que mantiene encendidas a las estrellas: dos núcleos atómicos ligeros se unen para formar uno más pesado y, en ese “pegado”, liberan energía. La idea suena casi poética, pero es pura física. Parte de la masa “desaparece” y se convierte en energía, tal como describe la ecuación E=mc² atribuida… Continúa leyendo »

Gemini 3.1 Pro: el “cerebro regulable” de Google para tareas complejas

Google ha presentado Gemini 3.1 Pro como una actualización de la “inteligencia base” que impulsa sus avances recientes en razonamiento, incluida la familia Gemini 3 Deep Think. La idea es sencilla de explicar con una metáfora doméstica: si Gemini fuera una cocina, Deep Think sería el modo “alta cocina” para platos muy delicados; 3.1 Pro sería el nuevo fogón principal, más preciso y más estable para el día a día, pero capaz de subir la potencia cuando hace falta. Google lo posiciona como un modelo pensado para situaciones en las que “una respuesta simple no basta”, con mejoras de razonamiento que pretende trasladar a productos de consumo y a herramientas para desarrolladores.

La compañía no lo lanza como disponibilidad general todavía, sino en preview, con un mensaje implícito: quiere que el mercado lo pruebe en escenarios reales, detectar fricciones y seguir afinando áreas como los flujos de trabajo con agentes antes del despliegue completo. Continúa leyendo «Gemini 3.1 Pro: el “cerebro regulable” de Google para tareas complejas»

El fallo de Microsoft 365 Copilot Chat que dejó asomar correos “confidenciales” y lo que enseña sobre la IA en la oficina

Microsoft ha reconocido un error en Microsoft 365 Copilot Chat, su asistente de trabajo basado en IA generativa, que provocó que algunos usuarios empresariales vieran cómo el sistema era capaz de acceder y resumir contenido de correos almacenados en Outlook dentro de Borradores y Elementos enviados, incluso cuando esos mensajes estaban marcados con etiqueta de confidencial. La información se “asomaba” en la experiencia de Copilot, especialmente en la pestaña de trabajo, como si el asistente hubiese abierto un cajón que tenía una pegatina de “no tocar” y, sin embargo, hubiera podido describir lo que había dentro.

Según explicó la compañía a la BBC, sus controles de acceso y políticas de protección de datos seguían vigentes, pero el comportamiento no encajaba con el diseño esperado de Copilot, que pretende excluir contenido protegido de su acceso. Microsoft afirma que desplegó una actualización de configuración a nivel global para clientes empresariales con el fin de corregirlo y subraya que “no dio acceso a nadie a información para la que no estuviera ya autorizado”. Continúa leyendo «El fallo de Microsoft 365 Copilot Chat que dejó asomar correos “confidenciales” y lo que enseña sobre la IA en la oficina»

OpenAI se acerca a una ronda de más de 100.000 millones: por qué una valoración de 850.000 millones cambia el tablero

Si los rumores se confirman, OpenAI estaría a punto de cerrar una operación de financiación que superaría los 100.000 millones de dólares y que situaría la valoración de la compañía por encima de los 850.000 millones, según ha informado Bloomberg y ha recogido TechCrunch.

Más allá del titular, el dato importante es el mensaje implícito: los inversores estarían aceptando poner una cantidad gigantesca de capital en una empresa que todavía no se mueve con la comodidad de una “máquina de imprimir dinero”. Es como apostar por construir una autopista de peaje antes de tener el tráfico garantizado; se hace porque se cree que la demanda llegará y que, cuando llegue, quienes controlen la infraestructura tendrán una ventaja difícil de igualar. Continúa leyendo «OpenAI se acerca a una ronda de más de 100.000 millones: por qué una valoración de 850.000 millones cambia el tablero»

Fusión nuclear: por qué el “sol artificial” de China y la IA están cambiando el ritmo de esta carrera energética

La fusión nuclear es el proceso que mantiene encendidas a las estrellas: dos núcleos atómicos ligeros se unen para formar uno más pesado y, en ese “pegado”, liberan energía. La idea suena casi poética, pero es pura física. Parte de la masa “desaparece” y se convierte en energía, tal como describe la ecuación E=mc² atribuida a Einstein. A diferencia de la fisión nuclear (la tecnología de las centrales actuales, basada en partir núcleos pesados), la fusión busca hacer lo contrario: unir.

La promesa es tentadora para cualquier debate sobre transición energética: combustible muy abundante, emisiones directas prácticamente nulas en la generación y una densidad energética enorme. El Organismo Internacional de Energía Atómica (IAEA) lo resume con una comparación difícil de ignorar: por kilogramo de combustible, la fusión podría producir casi cuatro millones de veces más energía que el carbón o el petróleo. En términos cotidianos, es como pasar de calentar una casa con cerillas a hacerlo con un pequeño calentador que no se agota.

La receta más mencionada para una futura planta eléctrica es la mezcla de deuterio y tritio, dos isótopos del hidrógeno. El deuterio se puede obtener del agua; por eso aparecen analogías llamativas como la de que unos litros de agua de mar podrían equivaler, energéticamente, a enormes cantidades de gasolina. Es una forma de decirlo, no una invitación a llenar bidones de océano: el reto no es “tener combustible”, sino crear y mantener las condiciones extremas para que la reacción ocurra de manera controlada y útil. Continúa leyendo «Fusión nuclear: por qué el “sol artificial” de China y la IA están cambiando el ritmo de esta carrera energética»

La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación

Durante meses, la conversación pública sobre inteligencia artificial se ha quedado en la superficie: asistentes conversacionales, generación de textos y herramientas de productividad. Ese foco es comprensible, pero parcial. Hay otra capa menos visible, más silenciosa y, para mucha gente, más determinante: la IA aplicada a la ciencia, capaz de ampliar lo que un equipo de investigación puede intentar, comprobar y entender.

James Manyika (Google-Alphabet) y Demis Hassabis (Google DeepMind) lo plantean en un artículo de opinión publicado por Fortune: la gran promesa no es que la IA “haga ciencia” por su cuenta, sino que extienda el alcance de la investigación, reduzca cuellos de botella y permita que más comunidades respondan a problemas urgentes con herramientas de primer nivel. La idea es sencilla: si el conocimiento y la infraestructura se concentran en pocos lugares, los beneficios también. Si el acceso se distribuye, las soluciones pueden aparecer en más sitios y más rápido. Continúa leyendo «La inteligencia artificial como motor de descubrimiento científico: por qué el acceso importa tanto como la innovación»

Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google

Trabajar una presentación suele ser como preparar una maleta: siempre falta algo, siempre sobra otra cosa y, cuando crees que has terminado, aparece un detalle que no encaja. Gemini, el asistente de IA generativa de Google, se ha integrado en el ecosistema de Google Slides para ayudarte justo en esos momentos: cuando necesitas un primer borrador rápido, una imagen que no encuentras en bancos de recursos o un texto que suene más claro y presentable.

No todas las funciones se activan de la misma manera. Cualquier persona con una cuenta de Google puede usar la app de Gemini sin pagar, y desde ahí generar una presentación completa para exportarla a Slides. Para usar Gemini dentro de Google Slides (la barra lateral y las herramientas de imagen y texto en el editor), normalmente hace falta un plan de Google Workspace orientado a empresa, como Business Standard, Business Plus o Enterprise, o un Google AI plan. Existe un camino alternativo: algunas funciones pueden estar disponibles mediante Google Workspace Labs con una cuenta gratuita, según el acceso que tenga tu perfil en ese momento. Tal como explica Howard Wen en un tutorial publicado en un medio de Foundry, en entornos corporativos el administrador puede tener que habilitar permisos para que Gemini funcione en Slides, así que si en tu trabajo no aparece, puede no ser “culpa tuya”, sino una política interna.

Y una advertencia sensata: con herramientas de IA, conviene mantener el “modo editor” encendido. Gemini puede equivocarse o inventar información con aparente seguridad, así que el control final sigue siendo humano, como cuando revisas por última vez una diapositiva antes de presentarla y detectas un número mal escrito. Continúa leyendo «Gemini en Google Slides: cómo crear presentaciones, imágenes y textos con la IA de Google»

OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes

OpenAI ha cerrado un acuerdo con Reliance para incorporar búsqueda conversacional con IA en JioHotstar, la plataforma de streaming del conglomerado indio. La idea es sencilla de entender si piensas en cómo buscas algo en una estantería enorme: en vez de recorrer fila por fila, le pides a alguien que conoce el catálogo que te guíe con preguntas y sugerencias. En este caso, ese “alguien” será un asistente basado en la API de OpenAI, capaz de interpretar lo que el usuario quiere con lenguaje natural y devolver resultados y recomendaciones con contexto.

Según informó TechCrunch, la función permitirá buscar películas, series y deportes en directo usando texto y voz, y lo hará en múltiples idiomas. Ese detalle no es menor en India, donde conviven numerosas lenguas y hábitos de consumo muy distintos según región, edad y acceso a dispositivos. Continúa leyendo «OpenAI y Reliance llevan la búsqueda conversacional con IA a JioHotstar: así cambiará la forma de encontrar series, películas y deportes»

Pixel 10a: el “Pixel esencial” se pone al día con más IA, más resistencia y un precio de 499 dólares

El nuevo Pixel 10a llega con una idea muy clara: ofrecer lo que la mayoría de gente quiere de un Pixel —cámara solvente, software cuidado y funciones inteligentes— sin pedir un precio de gama alta. Google lo presenta como un teléfono de 499 dólares, y la fórmula se nota desde el primer vistazo: un cuerpo con trasera completamente plana y una barra de cámara que, en lugar de sobresalir como una “repisa”, se integra de forma más suave en el conjunto. El resultado es práctico y bastante cotidiano: entra y sale del bolsillo con menos enganchones, y al dejarlo en una mesa se comporta como un cuaderno bien apoyado, sin el típico “bamboleo” de algunos móviles con módulos de cámara muy prominentes.

En color, Google apuesta por una paleta con intención de “temporada”: Lavender, Berry, Fog y Obsidian. Son nombres que buscan evocar sensaciones más que describir un tono exacto, pero la idea se entiende: opciones sobrias para quien quiere discreción y opciones más vivas para quien prefiere que el móvil no parezca siempre un ladrillo negro. Continúa leyendo «Pixel 10a: el “Pixel esencial” se pone al día con más IA, más resistencia y un precio de 499 dólares»

Un “gene drive” bacteriano con CRISPR para desactivar la resistencia a antibióticos

La resistencia a antibióticos se ha convertido en una de esas amenazas que crecen en silencio, como una gotera detrás de una pared: al principio parece manejable, hasta que un día el daño sale a la luz y todo se complica. Cada vez más bacterias aprenden a esquivar fármacos que durante décadas fueron fiables. El resultado son infecciones más difíciles de tratar, estancias hospitalarias más largas y un riesgo mayor en contextos donde los microbios circulan con facilidad, como hospitales, plantas de tratamiento de aguas, explotaciones ganaderas o piscifactorías.

En este escenario, la investigación busca herramientas que no se limiten a “perseguir” bacterias resistentes, sino que puedan desactivar el rasgo que las vuelve peligrosas. Un equipo de la Universidad de California en San Diego (UC San Diego) propone un enfoque ambicioso: usar CRISPR no solo para cortar ADN, sino para propagar en una población bacteriana una corrección genética que elimine genes de resistencia. El trabajo se ha difundido a través de ScienceDaily y se publica en la revista npj Antimicrobials and Resistance, con Ethan Bier y Justin Meyer entre los autores principales, junto a colaboradores como Saluja Kaduwal y otros investigadores del equipo. Continúa leyendo «Un “gene drive” bacteriano con CRISPR para desactivar la resistencia a antibióticos»

Una impresora 3D multimaterial de MIT que fabrica motores eléctricos completos en horas

En una fábrica, un motor estropeado puede sentirse como una piedra en el engranaje: la línea se detiene, el calendario se rompe y el coste se dispara. Muchas veces el problema no es “arreglarlo”, sino conseguir el recambio. Si la pieza depende de un proveedor lejano, el tiempo de espera se convierte en el enemigo silencioso de la productividad. Esa fragilidad de la cadena de suministro es justo el punto de partida del último avance publicado por MIT: un sistema de impresión 3D multimaterial capaz de fabricar máquinas eléctricas complejas, completas y funcionales, en un solo proceso y en cuestión de horas.

La idea es sencilla de explicar, aunque difícil de ejecutar: si ya podemos imprimir carcasas, soportes o prototipos, ¿por qué no imprimir también el “corazón” electromecánico de un dispositivo? El equipo del MIT, liderado por Luis Fernando Velásquez-García en los Microsystems Technology Laboratories, ha demostrado que se puede imprimir un motor eléctrico usando varios materiales con funciones distintas, sin recurrir a un taller lleno de máquinas especializadas. El trabajo se ha difundido a través de MIT News y se publica en la revista “Virtual and Physical Prototyping”. Continúa leyendo «Una impresora 3D multimaterial de MIT que fabrica motores eléctricos completos en horas»