Tinder SPARKS 2026: el plan para salir del “piloto automático” del swipe

La primera keynote de producto de Tinder, celebrada el jueves 12 de marzo de 2026 bajo el lema “Tinder SPARKS 2026: Start Something New”, dejó claro hacia dónde quiere moverse la app: menos dependencia del gesto repetitivo de deslizar y más señales útiles para encontrar a alguien compatible. El formato, con ejecutivos presentando novedades y… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Cuando una mascota enferma y la IA se pone la bata: el caso de Rosie y una vacuna de ARNm a medida

Rosie, una mestiza de staffy y shar pei rescatada de un refugio en Sídney, parecía una de esas segundas oportunidades que cambian una casa entera. Su dueño, el emprendedor tecnológico Paul Conyngham, la adoptó en 2019, justo cuando el planeta empezaba a aprender lo que significaba vivir a golpe de restricciones y rutinas nuevas. Años… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

FunctionGemma afinado: cómo enseñar a un modelo pequeño a elegir la herramienta correcta

Cuando se habla de agentes de IA, lo realmente útil no es que “conversen bonito”, sino que conviertan una petición en una acción ejecutable. En la práctica, eso significa llamadas a funciones: el modelo decide qué herramienta usar y con qué argumentos, como si fuese un operador de centralita que conecta tu llamada con el… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

NotebookLM para viajes: cómo crear una IA experta en tu destino y planificar itinerarios con tus propias fuentes

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por Natalia Polo

Planificar un viaje suele parecerse a cocinar sin receta: tienes ideas sueltas, recomendaciones de amigos, pestañas abiertas en el navegador y un puñado de vídeos guardados “para luego”. La propuesta de NotebookLM es convertir todo ese caos en una especie de cuaderno de cocina: tú decides qué ingredientes entran y la IA se limita a trabajar con ellos, sin irse a “buscar especias” por internet. Esa diferencia es clave cuando lo que quieres no es una respuesta bonita, sino una guía que puedas seguir con confianza. Continúa leyendo «NotebookLM para viajes: cómo crear una IA experta en tu destino y planificar itinerarios con tus propias fuentes»

Tinder SPARKS 2026: el plan para salir del “piloto automático” del swipe

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por Natalia Polo

La primera keynote de producto de Tinder, celebrada el jueves 12 de marzo de 2026 bajo el lema “Tinder SPARKS 2026: Start Something New”, dejó claro hacia dónde quiere moverse la app: menos dependencia del gesto repetitivo de deslizar y más señales útiles para encontrar a alguien compatible. El formato, con ejecutivos presentando novedades y hoja de ruta, recordó a los eventos de producto típicos del sector tecnológico, con un mensaje central muy definido: la inteligencia artificial pasa de ser un ingrediente discreto a convertirse en el motor del matchmaking y de la personalización del perfil, según explicó la propia compañía durante el evento. Continúa leyendo «Tinder SPARKS 2026: el plan para salir del “piloto automático” del swipe»

Cuando una mascota enferma y la IA se pone la bata: el caso de Rosie y una vacuna de ARNm a medida

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por Natalia Polo

Rosie, una mestiza de staffy y shar pei rescatada de un refugio en Sídney, parecía una de esas segundas oportunidades que cambian una casa entera. Su dueño, el emprendedor tecnológico Paul Conyngham, la adoptó en 2019, justo cuando el planeta empezaba a aprender lo que significaba vivir a golpe de restricciones y rutinas nuevas. Años después, la historia tomó un giro duro: en 2024, a Rosie le diagnosticaron un cáncer de mastocitos agresivo, un tipo de tumor que en perros puede comportarse como un invitado que no entiende la palabra “límite”.

Conyngham recurrió a quimioterapia y cirugía veterinaria. Los tratamientos, según se ha contado en la prensa australiana, lograron frenar el avance pero no encogieron los bultos como se esperaba. Es el tipo de situación que conocen muchas familias con animales enfermos: haces “todo lo correcto” y aun así el marcador no se mueve. En ese punto, lo que diferencia esta historia de tantas otras es el perfil de su protagonista: además de dueño preocupado, Conyngham es experto en inteligencia artificial y, en lugar de quedarse solo con el plan estándar, empezó a explorar opciones con herramientas que domina en su día a día. Continúa leyendo «Cuando una mascota enferma y la IA se pone la bata: el caso de Rosie y una vacuna de ARNm a medida»

FunctionGemma afinado: cómo enseñar a un modelo pequeño a elegir la herramienta correcta

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por Natalia Polo

Cuando se habla de agentes de IA, lo realmente útil no es que “conversen bonito”, sino que conviertan una petición en una acción ejecutable. En la práctica, eso significa llamadas a funciones: el modelo decide qué herramienta usar y con qué argumentos, como si fuese un operador de centralita que conecta tu llamada con el departamento adecuado sin hacerte perder tiempo.

Con esa idea en mente, Google presentó FunctionGemma, una variante especializada de Gemma 3 (en el tamaño de 270M parámetros) afinada específicamente para tool calling. La apuesta es clara: modelos más pequeños y rápidos, pensados para ser rentables y funcionar con soltura cuando el flujo de trabajo depende de invocar APIs, funciones internas o acciones concretas. Continúa leyendo «FunctionGemma afinado: cómo enseñar a un modelo pequeño a elegir la herramienta correcta»

LiteRT: el nuevo marco universal de IA en el dispositivo que Google quiere convertir en estándar

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por Natalia Polo

Durante años, TensorFlow Lite fue la herramienta “de confianza” para llevar modelos de aprendizaje automático a móviles, relojes y otros dispositivos. Funcionaba especialmente bien para el machine learning clásico: reconocimiento de imágenes, clasificación, detección de objetos o pequeñas redes que podían vivir sin demasiadas exigencias de cómputo. El problema es que la IA generativa y los modelos modernos han cambiado el listón: ya no basta con “que corra”, ahora importa que responda rápido, que consuma menos energía y que aproveche el hardware especializado que ya traen muchos chips.

Ahí es donde entra LiteRT, la evolución del stack de Google para inferencia en el borde. Según explicó Google en el blog de Google for Developers (28 de enero de 2026), la compañía empezó a presentar esta transición en 2024 y enseñó un adelanto más ambicioso en Google I/O 2025: un runtime diseñado para exprimir aceleración avanzada. La novedad ahora es que esa aceleración “graduó” y forma parte del stack de producción de LiteRT, disponible para desarrolladores. Continúa leyendo «LiteRT: el nuevo marco universal de IA en el dispositivo que Google quiere convertir en estándar»

Data Commons MCP llega a Google Cloud: consultar datos públicos con agentes de IA sin servidor local

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por Natalia Polo

Cuando se le pide a un modelo que “analice la economía de Europa del Este” o que “compare desempleo y salud por regiones”, el reto no suele ser que el modelo “no sepa hablar”, sino que le faltan vías fiables para traer números concretos, con procedencia clara y formato utilizable. En esa grieta entre la conversación y el dato duro es donde encaja Data Commons: un grafo de conocimiento de datos públicos que agrupa indicadores socioeconómicos, demográficos, sanitarios y de muchos otros ámbitos, con fuentes reconocidas.

La novedad anunciada por Google for Developers el 9 de febrero de 2026 es que el servicio Data Commons MCP pasa a estar alojado en Google Cloud como un servicio gestionado. Dicho de forma simple: ya no hace falta levantar un servidor local para que un agente consulte datacommons.org mediante MCP; basta con conectarse a un endpoint web y autenticarse con una API key. Continúa leyendo «Data Commons MCP llega a Google Cloud: consultar datos públicos con agentes de IA sin servidor local»

ADK amplía su ecosistema: integraciones para que los agentes de IA pasen del chat a la acción

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por Natalia Polo

Un agente de IA puede razonar muy bien y aun así quedarse “encerrado” si no tiene manos para tocar nada. Es como un asesor brillante que nunca puede abrir tu calendario, revisar un repositorio o consultar una base de datos: sabe qué habría que hacer, pero no puede hacerlo. La idea que subraya Google en su anuncio es justo esa transición de “conversar” a “actuar”, y el factor que la habilita no es magia, sino acceso seguro y estandarizado a herramientas externas. Según el blog de Google for Developers, el potencial real llega cuando el agente puede gestionar sistemas de desarrollo, lanzar flujos de trabajo, consultar datos y devolver resultados verificables, no solo respuestas plausibles. Continúa leyendo «ADK amplía su ecosistema: integraciones para que los agentes de IA pasen del chat a la acción»

Un cambio de enfoque: menos “ingeniería de prompts”, más trabajo real en el editor

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por Natalia Polo

Quien programa a diario conoce esa sensación: estás en plena racha, con el contexto fresco en la cabeza, y de repente toca salir del IDE para explicarle a un asistente de IA lo que quieres hacer… en un párrafo largo y bien redactado. Esa transición rompe el ritmo. Google reconoce justo esa fricción y, según el blog de Google for Developers, parte de un diagnóstico claro: a muchos desarrolladores les resulta poco natural describir cambios complejos con prompts extensos, y un solo prompt suele quedarse corto cuando el trabajo requiere varios pasos o un refactor grande.

Sobre ese problema concreto llegan dos funciones nuevas dentro de las extensiones de Gemini Code Assist para IntelliJ y Visual Studio Code: Finish Changes y Outlines, ambas impulsadas por Gemini 3.0. La idea no es “hablar” más con la IA, sino interactuar con ella de forma más parecida a como ya trabajas: editando código, dejando señales dentro del propio archivo y revisando cambios como lo harías con un compañero. Continúa leyendo «Un cambio de enfoque: menos “ingeniería de prompts”, más trabajo real en el editor»

Así es SkyDefender, el escudo antimisiles europeo de Thales: IA, tres capas y despliegue inmediato

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por Natalia Polo

La presentación oficial de SkyDefender el 11 de marzo por parte de Thales llega en un momento en el que el cielo se ha convertido en el carril rápido del conflicto moderno. Lo que se ha visto en Ucrania y lo que han puesto de relieve los últimos cruces de misiles y drones en Oriente Próximo apuntan a la misma idea: hoy es más probable que una amenaza llegue en forma de dron, misil de crucero o misil balístico que como un bombardero tradicional. Thales sostiene que su propuesta ya está operativa y lista para desplegarse, una afirmación relevante porque, en defensa aérea, el calendario suele ser tan importante como la tecnología.

En paralelo, Estados Unidos ha anunciado su propio paraguas, el Golden Dome, inspirado conceptualmente en el Iron Dome israelí. La comparación aparece casi sola: ambos nombres evocan una cúpula que lo cubre todo, como ese toldo que parece suficiente hasta que llega una tormenta de lado. La diferencia, según el marco que plantea Thales, no se limita a prestaciones, sino a disponibilidad y dependencia industrial. Continúa leyendo «Así es SkyDefender, el escudo antimisiles europeo de Thales: IA, tres capas y despliegue inmediato»

¿Cómo define la serie POCO X8 Pro la nueva generación de buques insignia en rendimiento?

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por Juan Diego Polo

Con el arranque de 2026, POCO ya está causando sensación al presentar la flamante serie POCO X8. Esta generación de la serie X se posiciona como el “nuevo buque insignia en rendimiento de nueva generación”.

Ya sea la enorme potencia de cálculo del Dimensity 9500s que debuta a nivel mundial, el regreso del marco metálico de alta resistencia en toda la línea, o la batería de 8.500 mAh que rompe todos los límites, la serie POCO X8 demuestra capacidades hardcore que van mucho más allá de las expectativas convencionales.

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