Hay materiales que nacen para hacer una sola cosa y punto: una funda protege, una pegatina decora, un recubrimiento tapa una superficie. El equipo de la Universidad Estatal de Pensilvania (Penn State) propone una idea distinta: una piel inteligente blanda, hecha de hidrogel, capaz de modificar su aspecto, su textura e incluso su geometría cuando… Continúa leyendo »

En el imaginario popular, el oxígeno en la Tierra tiene un origen casi escolar: plantas, algas y cianobacterias usando luz para “fabricarlo” mediante fotosíntesis. Por eso, detectar O₂ en un lugar sin sol, a unos 4.000 metros de profundidad, suena a lectura defectuosa o a instrumento caprichoso. Sin embargo, eso es justo lo que reportó… Continúa leyendo »

En robótica, conseguir que una máquina haga cosas simples para nosotros —coger una taza, meterla en una caja, apartar un objeto sin tirarlo— suele ser una batalla larga. No por falta de potencia de cálculo, sino por el método tradicional de aprendizaje: para que un robot manipule con soltura en entornos reales, se necesitan montañas… Continúa leyendo »

ChatGPT llega a GenAI.mil: qué cambia cuando la IA generativa entra en una plataforma militar segura

OpenAI ha anunciado que llevará una versión personalizada de ChatGPT a GenAI.mil, la plataforma empresarial de IA del llamado Department of War, utilizada por unos 3 millones de empleados civiles y personal militar. La idea es sencilla de explicar con un símil cotidiano: si el chat público es como una cafetería ruidosa donde hablas con el móvil en la mano, GenAI.mil sería una sala de reuniones dentro de un edificio con control de acceso, normas claras y supervisión técnica. El objetivo no es “probar tecnología”, sino ponerla a trabajar en tareas no clasificadas que consumen tiempo y energía en organizaciones enormes.

El movimiento también encaja con la estrategia de OpenAI de reforzar su línea de OpenAI for Government y con el esfuerzo del Pentágono por construir un ecosistema de herramientas de IA en un entorno controlado, donde ya conviven otras compañías de modelos avanzados. Medios del sector defensa han descrito GenAI.mil como un proyecto de rápida adopción, con cifras de uso que han ido creciendo desde su lanzamiento, y con el foco puesto en escalar con garantías. Continúa leyendo «ChatGPT llega a GenAI.mil: qué cambia cuando la IA generativa entra en una plataforma militar segura»

DreamDojo de Nvidia: el “modelo del mundo” que enseña a los robots mirando 44.000 horas de vídeo humano

En robótica, conseguir que una máquina haga cosas simples para nosotros —coger una taza, meterla en una caja, apartar un objeto sin tirarlo— suele ser una batalla larga. No por falta de potencia de cálculo, sino por el método tradicional de aprendizaje: para que un robot manipule con soltura en entornos reales, se necesitan montañas de demostraciones específicas de ese robot, grabadas con sensores, teleoperación o ensayos repetidos. Es caro, lento y, sobre todo, poco escalable.

Con DreamDojo, un sistema presentado por un equipo liderado por Nvidia junto a colaboradores de UC Berkeley, Stanford y la Universidad de Texas en Austin, la idea cambia de eje: antes de “tocar” nada, el robot aprende observando. La investigación describe un modelo del mundo para robots entrenado con una cantidad poco habitual de vídeo humano en primera persona, buscando que el sistema adquiera una intuición física general y luego la adapte a un cuerpo robótico concreto. La promesa, si se sostiene fuera del laboratorio, es recortar el esfuerzo necesario para que un robot pase de hacer una demo a comportarse con más soltura en escenarios reales. Continúa leyendo «DreamDojo de Nvidia: el “modelo del mundo” que enseña a los robots mirando 44.000 horas de vídeo humano»

El auge de la IA y su huella de carbono en EE. UU.: cuánto pesa realmente y qué se puede hacer

La inteligencia artificial se ha colado en tareas tan distintas como filtrar currículos, optimizar rutas de reparto, detectar fraude o ajustar inventarios. Vista desde fuera, parece “magia”: un modelo responde, recomienda o predice en segundos. Por dentro, esa magia tiene un precio muy terrenal: electricidad. Cada consulta, cada entrenamiento y cada despliegue a gran escala se apoya en centros de datos y hardware especializado que consumen energía, y esa energía, según cómo se genere, se traduce en emisiones de CO₂.

Un trabajo publicado en Environmental Research Letters (IOP Publishing) pone números a este debate para el caso de Estados Unidos: si la adopción de IA se expande de forma amplia en la economía estadounidense, las emisiones anuales de dióxido de carbono podrían aumentar en torno a 900.000 toneladas. La cifra del estudio se concreta en unas 896.000 toneladas de CO₂ al año, vinculadas al incremento de demanda eléctrica por esa adopción. Los autores, Anthony R. Harding y Juan Moreno-Cruz, insisten en que el impacto es medible, pero pequeño si se compara con el total del país. Continúa leyendo «El auge de la IA y su huella de carbono en EE. UU.: cuánto pesa realmente y qué se puede hacer»

Oxígeno oscuro en el abismo: la expedición con robots que quiere explicar un misterio a 4.000 metros

En el imaginario popular, el oxígeno en la Tierra tiene un origen casi escolar: plantas, algas y cianobacterias usando luz para “fabricarlo” mediante fotosíntesis. Por eso, detectar O₂ en un lugar sin sol, a unos 4.000 metros de profundidad, suena a lectura defectuosa o a instrumento caprichoso. Sin embargo, eso es justo lo que reportó un equipo internacional encabezado por el ecólogo del fondo marino Andrew Sweetman, de la Scottish Association for Marine Science (SAMS), en una zona del Pacífico conocida por sus minerales y por su polémica: la Zona Clarion-Clipperton.

Ese oxígeno detectado sin luz ha recibido un nombre sugerente: “oxígeno oscuro”. El término no implica que sea “negro” ni mágico; describe el contexto, un entorno donde la fotosíntesis no tiene papel. La consecuencia práctica es enorme: si realmente se está generando oxígeno allí abajo, o bien existe un proceso químico natural capaz de producirlo, o bien hay una vía biológica desconocida, o quizá una mezcla de ambas. Eso es lo que la próxima misión quiere aclarar con mediciones pensadas para cerrar las grietas de la incertidumbre. Continúa leyendo «Oxígeno oscuro en el abismo: la expedición con robots que quiere explicar un misterio a 4.000 metros»

RHIC se despide tras 25 años de choques subatómicos y deja listo el camino para el Electron-Ion Collider

A las 9 de la mañana del 6 de febrero de 2026, en Brookhaven National Laboratory (Long Island, Nueva York), dos haces de núcleos de oxígeno dieron sus últimas vueltas por los anillos gemelos del Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC) antes de colisionar casi a la velocidad de la luz dentro de sus detectores principales, STAR y sPHENIX. Con ese choque final, el acelerador puso punto final a una etapa que comenzó en el verano de 2000 y que ha marcado un antes y un después en la física nuclear y en la forma de estudiar la materia a escalas extremas, según explica el propio laboratorio en su comunicado.

La escena tuvo algo de ceremonia de cierre de fábrica… solo que aquí la “fábrica” no producía tornillos, sino pistas sobre lo que ocurrió justo después del Big Bang. Darío Gil, subsecretario de Ciencia del Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE), estuvo en la sala de control para dar oficialmente por concluida la era operativa de RHIC y para subrayar su papel como una de las instalaciones de usuario más exitosas del DOE Office of Science. La idea de “instalación de usuario” es importante: RHIC no era un proyecto de un solo equipo, sino una infraestructura que ha servido a miles de científicos de todo el mundo. Continúa leyendo «RHIC se despide tras 25 años de choques subatómicos y deja listo el camino para el Electron-Ion Collider»

OpenAI prueba anuncios en ChatGPT: qué cambia para los usuarios y cómo promete proteger respuestas y privacidad

OpenAI ha empezado a probar anuncios en ChatGPT en Estados Unidos con una idea que repite como mantra: la publicidad sirve para financiar acceso, no para cambiar lo que el modelo contesta. La prueba se dirige a usuarios adultos que hayan iniciado sesión y que estén en los planes Free y Go; el resto de niveles, como Plus, Pro, Business, Enterprise y Education, quedan fuera de la experiencia con anuncios, al menos por ahora. La compañía lo encuadra como un test “para aprender y escuchar”, con el objetivo de afinar el formato antes de cualquier ampliación.

La promesa central es fácil de entender si lo llevamos a una escena cotidiana: imagina que pides consejo a una persona experta y, después de ayudarte, te muestra un folleto patrocinado en una mesa aparte. OpenAI insiste en que ese folleto no interfiere en el consejo que acabas de recibir. En su documentación de soporte, lo formula de forma tajante: los anuncios funcionan en sistemas separados del modelo conversacional y el anunciante no puede “dar forma” a las respuestas ni alterarlas. Continúa leyendo «OpenAI prueba anuncios en ChatGPT: qué cambia para los usuarios y cómo promete proteger respuestas y privacidad»

Google quiere que NotebookLM entienda cómo piensas: así sería la llegada de la Inteligencia Personal al cuaderno con IA

Una de las razones por las que NotebookLM se ha ganado un hueco entre las herramientas de productividad con IA es que juega con una regla muy clara: no responde “porque sí”. Su valor está en que ancla sus respuestas en fuentes que tú mismo le das, como si fuera un asistente que solo habla cuando tiene los apuntes delante. Ese enfoque reduce las alucinaciones típicas de algunos chatbots y lo convierte en una especie de bibliotecario aplicado: lee tus documentos, los relaciona, te resume, te sugiere líneas de investigación y te ayuda a construir ideas largas sin perder el hilo.

Ese diseño, pensado para trabajo continuado, es justo el terreno donde Google quiere dar el siguiente paso: lograr que NotebookLM no solo entienda tus fuentes, sino también tu manera de trabajar. Continúa leyendo «Google quiere que NotebookLM entienda cómo piensas: así sería la llegada de la Inteligencia Personal al cuaderno con IA»

Anthropic apunta a una ronda de 20.000 millones: qué hay detrás de la nueva fiebre por la IA generativa

Anthropic está en la recta final para captar cerca de 20.000 millones de dólares en capital nuevo con una valoración aproximada de 350.000 millones, según ha adelantado Bloomberg y ha recogido TechCrunch. La lectura inmediata es obvia: el mercado vuelve a premiar a los laboratorios de IA de frontera con cheques gigantescos. La lectura útil, la que importa para entender el movimiento, es otra: la carrera ya no se libra solo en “quién tiene el mejor modelo”, sino en quién puede sostener el coste de entrenarlo, desplegarlo y venderlo a escala sin quedarse sin combustible a mitad de camino.

La propia dinámica de la ronda lo refleja. Bloomberg apunta a que la empresa buscaba inicialmente alrededor de 10.000 millones y el interés de los inversores habría empujado la cifra hacia el doble. En paralelo, no es un detalle menor que Anthropic ya había levantado unos 13.000 millones en equity apenas cinco meses antes, según el mismo relato periodístico replicado por TechCrunch. Cuando una compañía vuelve tan rápido al mercado de capital, normalmente no es por capricho: suele ser porque el gasto va por delante de los ingresos o porque quiere adelantarse a una fase de competencia especialmente cara. Continúa leyendo «Anthropic apunta a una ronda de 20.000 millones: qué hay detrás de la nueva fiebre por la IA generativa»

WhatsApp Web estrena llamadas de voz y videollamadas: lo que cambia en el navegador

Durante mucho tiempo, WhatsApp Web ha sido como esa “versión ligera” que usas en el trabajo o en el portátil para escribir rápido, pero a la que le faltaba lo más obvio: poder llamar. Mientras las aplicaciones de WhatsApp para Windows y Mac incorporaron llamadas de voz y videollamadas desde 2021, el cliente web seguía limitado a la mensajería, a pesar de que existe desde 2015. Esa asimetría se notaba en cuanto querías resolver algo “en dos minutos” sin tocar el móvil: tocaba cambiar de dispositivo o abrir la app de escritorio.

Según ha contado Android Police, WhatsApp llevaba meses desarrollando esta función y, como venía anticipando WABetaInfo, la novedad por fin empieza a llegar a algunos usuarios. No es un salto menor: supone que el navegador deja de ser solo un teclado grande para chats y se convierte en un lugar donde también puedes mantener conversaciones en tiempo real. Continúa leyendo «WhatsApp Web estrena llamadas de voz y videollamadas: lo que cambia en el navegador»

Ouster compra StereoLabs y acelera la consolidación de sensores para la IA

La empresa de lidar Ouster ha anunciado la adquisición de StereoLabs, especialista en sistemas de percepción basados en cámaras para robótica e industria, mediante una combinación de 35 millones de dólares y 1,8 millones de acciones. La operación, adelantada por TechCrunch, no es solo un movimiento financiero: es una declaración de intenciones sobre cómo quieren posicionarse quienes fabrican “los sentidos” de las máquinas que se mueven por el mundo real.

Hay un matiz importante: pese al foco en la integración, StereoLabs seguirá funcionando como filial propiedad al 100% de Ouster. Ese tipo de estructura suele buscar un equilibrio entre capturar sinergias y no romper lo que ya funciona, especialmente cuando el valor de la comprada está en su equipo, su producto y su manera de iterar rápido. Continúa leyendo «Ouster compra StereoLabs y acelera la consolidación de sensores para la IA»