Tencent apuesta todo a la IA agéntica: agentes dentro de WeChat para 1.400 millones de usuarios

Tencent quiere integrar agentes de inteligencia artificial directamente en WeChat, su superapp con 1.400 millones de usuarios, según confirmó el presidente de la compañía, Martin Lau, tras presentar unos resultados anuales que reflejan un salto del 14% en ingresos hasta los 751.000 millones de yuanes (109.000 millones de dólares). La apuesta es clara: llevar la… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Las funciones de Gemini en Google Workspace que realmente merece la pena usar (y las que puedes ignorar)

Google lleva meses inyectando Gemini en cada rincón de Workspace: Docs, Gmail, Sheets, Slides, Meet, Drive, Calendar, Chat, Vids y Forms. Con tantas actualizaciones simultáneas, la pregunta relevante no es qué puede hacer Gemini, sino qué merece realmente tu atención en el trabajo diario. Tras revisar las funciones que Google ha desplegado recientemente, aquí va… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Fitbit quiere tu historial médico completo: Google integra registros clínicos en su coach de salud con IA

Google acaba de anunciar que los usuarios de Fitbit en Estados Unidos podrán vincular sus registros médicos completos —resultados de laboratorio, medicación y historial de visitas— directamente a la app de Fitbit a partir del mes que viene. El objetivo es alimentar el Personal Health Coach, un asistente de salud basado en Gemini que lleva… Continúa leyendo »

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por Natalia Polo

Amazon compra Rivr, el robot que sube escaleras para dejar paquetes en tu puerta

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por Natalia Polo

Amazon ha adquirido Rivr, una startup suiza (antes Swiss-Mile) que fabrica robots autónomos con cuatro patas y ruedas capaces de subir escaleras, cruzar aceras irregulares y dejar paquetes en la puerta del destinatario. Los términos no se han revelado, pero Rivr estaba valorada en 100-110 millones de dólares tras una ronda semilla de 22,2 millones en la que participaron el Amazon Industrial Innovation Fund y Bezos Expeditions.

Su CEO, Marko Bjelonic, describió al robot como un «perro con patines»: cuatro patas articuladas con ruedas integradas, alcanzando 15 km/h. Esa combinación le permite navegar terrenos que los robots de acera convencionales no pueden manejar: escalones, bordillos, portales con desnivel. Continúa leyendo «Amazon compra Rivr, el robot que sube escaleras para dejar paquetes en tu puerta»

Cursor lanza Composer 2: supera a Claude Opus 4.6 en código a una décima parte del precio

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por Natalia Polo

Cursor, el editor de código con IA más popular del mercado (más de un millón de usuarios activos diarios, valoración cercana a 50.000 millones), acaba de lanzar Composer 2, su primer modelo propio entrenado exclusivamente con datos de código. Los números: 61,7% en Terminal-Bench 2.0 (vs 58,0% de Claude Opus 4.6), 73,7% en SWE-bench Multilingual, y un salto de 17 puntos respecto a Composer 1.5. A 0,50 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 de salida —diez veces más barato que Opus 4.6 (5/25/25 ) y cinco veces más que GPT-5.4 (2,50/15/15 )—.

Matiz importante: GPT-5.4 sigue liderando Terminal-Bench 2.0 con 75,1%. Composer 2 supera a Claude pero no a GPT. La propuesta es «mejor ratio calidad-precio para codificación», no «somos los mejores en todo». Continúa leyendo «Cursor lanza Composer 2: supera a Claude Opus 4.6 en código a una décima parte del precio»

Google AI Studio se convierte en plataforma de vibe coding full-stack: de la idea a la app desplegada sin salir del navegador

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por Natalia Polo

Google acaba de lanzar una actualización completa de vibe coding en AI Studio que transforma un entorno de prototipado en una plataforma de desarrollo full-stack. Vibe coding: describes lo que quieres en lenguaje natural y un agente de IA lo programa. Google ha llevado el concepto desde «demo bonita» hasta «aplicación real con base de datos, autenticación, backend y despliegue en Cloud Run».

El motor es el agente Antigravity, el IDE agéntico de Google. La pieza que lo convierte en full-stack es la integración nativa con Firebase: Cloud Firestore para almacenamiento persistente y Firebase Authentication para login con Google. Juntas resuelven los dos problemas que hacían del vibe coding un juguete: «mis datos desaparecen al cerrar la pestaña» y «no puedo tener cuentas de usuario». Continúa leyendo «Google AI Studio se convierte en plataforma de vibe coding full-stack: de la idea a la app desplegada sin salir del navegador»

Qué es MCP (Model Context Protocol) y por qué va a cambiar la forma en que usas la inteligencia artificial

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por Natalia Polo

MCP es un protocolo abierto —un estándar de comunicación— que permite a los modelos de inteligencia artificial conectarse con herramientas, bases de datos y aplicaciones externas de forma directa y estandarizada. Fue creado por Anthropic en noviembre de 2024, y en poco más de un año ha conseguido algo raro en tecnología: que competidores como OpenAI, Google y Microsoft se pongan de acuerdo en adoptarlo. Si has oído hablar de él como «el USB-C de la inteligencia artificial», la analogía es bastante precisa. Antes de MCP, cada conexión entre una IA y una herramienta externa requería un conector hecho a medida. Con MCP, un solo estándar sirve para todos.

Y no es una promesa de futuro. En diciembre de 2025, Anthropic donó MCP a la Agentic AI Foundation, bajo el paraguas de la Linux Foundation, con OpenAI y Block como cofundadores. Las descargas mensuales del SDK superan los 97 millones entre Python y TypeScript. Hay más de 5.800 servidores MCP disponibles en directorios como MCP.so. Esto ya no es un experimento: es infraestructura. Continúa leyendo «Qué es MCP (Model Context Protocol) y por qué va a cambiar la forma en que usas la inteligencia artificial»

FunctionGemma: el modelo de Google con 270 millones de parámetros que convierte tu voz en acciones reales (sin internet)

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por Natalia Polo

Google ha expandido su app Google AI Edge Gallery a iOS y ha incorporado demostraciones de FunctionGemma, un modelo de IA de solo 270 millones de parámetros capaz de traducir instrucciones en lenguaje natural a acciones concretas del sistema operativo —crear un evento en el calendario, abrir una localización en Mapas, encender la linterna— directamente en el dispositivo, sin enviar datos a la nube. FunctionGemma es lo que se conoce como un modelo de llamadas a funciones en el dispositivo (on-device function calling): en lugar de limitarse a responder con texto, predice qué función del teléfono necesita ejecutar y la activa.

La diferencia con los asistentes de voz tradicionales es fundamental. Siri o Google Assistant procesan tus peticiones en servidores remotos. FunctionGemma lo hace en tu teléfono, con respuesta instantánea, funcionamiento offline completo y sin que tus datos salgan del dispositivo. Continúa leyendo «FunctionGemma: el modelo de Google con 270 millones de parámetros que convierte tu voz en acciones reales (sin internet)»

Google Conductor añade revisión automática de código: la IA que vigila a la IA que programa

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por Natalia Polo

Google ha lanzado una función de revisión automatizada para Conductor, su extensión del Gemini CLI que ya permitía a los desarrolladores planificar y ejecutar código con ayuda de IA. La novedad es un paso de «verificación» que se activa después de que el agente de codificación termine su trabajo: Conductor genera un informe post-implementación que revisa la calidad del código, su cumplimiento con el plan original, el respeto a las guías de estilo, la ejecución del suite de tests y un análisis básico de seguridad. Todo antes de que el código llegue a producción.

La filosofía detrás de la actualización queda resumida en una frase del propio blog de Google: «Que el desarrollo agéntico no signifique desarrollo sin supervisión». Y los datos lo justifican: según CodeRabbit, el código generado por IA introduce 1,7 veces más bugs que el escrito por humanos, con errores de lógica un 75% más frecuentes. Continúa leyendo «Google Conductor añade revisión automática de código: la IA que vigila a la IA que programa»

Agentes de IA: divertidos, útiles y capaces de gastarse 31.000 dólares mientras duermes

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por Natalia Polo

Sebastian Heyneman quería conseguir un hueco para hablar en el Foro Económico Mundial de Davos. Antes de irse a dormir, le pidió a su agente de IA que lo organizara. Mientras dormía, el bot buscó contactos del evento en internet, les envió mensajes, negoció con un empresario suizo y, tras una larga conversación autónoma, consiguió algo. El problema: en lugar de acordar un café, el agente aceptó pagar 24.000 francos suizos —unos 31.000 dólares— por un patrocinio corporativo. Heyneman no podía pagar la factura.

La anécdota, recogida por Cade Metz en The New York Times, resume perfectamente el momento actual de los agentes de IA: son capaces de hacer cosas sorprendentes, pero también de meterte en líos igual de sorprendentes. Continúa leyendo «Agentes de IA: divertidos, útiles y capaces de gastarse 31.000 dólares mientras duermes»

Multiverse Computing lleva sus modelos de IA comprimidos al mercado empresarial: menos nube, más control

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por Natalia Polo

La startup española Multiverse Computing acaba de lanzar un portal de API de autoservicio y una app de demostración para que desarrolladores y empresas accedan directamente a sus modelos de IA comprimidos, sin necesidad de pasar por AWS Marketplace. Multiverse Computing lleva años desarrollando CompactifAI, una tecnología de compresión inspirada en computación cuántica que reduce el tamaño de modelos de IA de grandes laboratorios —OpenAI, Meta, DeepSeek, Mistral— para que puedan ejecutarse en dispositivos locales, sin depender de centros de datos ni proveedores cloud.

En un momento donde los impagos en el sector privado de EE.UU. han alcanzado el 9,2% —la tasa más alta en años—, la firma de capital riesgo Lux Capital ha advertido que las empresas que dependen de IA deberían exigir sus compromisos de computación por escrito. Multiverse ofrece una alternativa: dejar de depender de infraestructura externa por completo. Continúa leyendo «Multiverse Computing lleva sus modelos de IA comprimidos al mercado empresarial: menos nube, más control»

El regulador de seguridad de EE.UU. escala su investigación sobre el FSD de Tesla: cámaras que no ven, alertas que llegan tarde y un peatón muerto

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por Natalia Polo

El sistema de conducción asistida más famoso del mundo tiene un problema con la niebla, la lluvia y cualquier cosa que oscurezca sus cámaras. Y el gobierno de EE.UU. ya no está dispuesto a esperar más respuestas de Tesla.

La NHTSA (Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras), el principal regulador de seguridad automovilística estadounidense, acaba de elevar su investigación sobre el Full Self-Driving (Supervised) —el software de asistencia a la conducción de Tesla— al nivel de «análisis de ingeniería». En términos burocráticos, eso es el máximo escrutinio posible y, en la práctica, el paso previo habitual antes de ordenar una retirada masiva de vehículos.

La pregunta que debería hacerse cualquier propietario de un Tesla es sencilla: ¿cuánto tiempo lleva este problema sin resolverse?

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Fortnite vuelve a Google Play después de seis años: lo que cambia, lo que cuesta y por qué importa más allá del juego

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por Natalia Polo

Seis años. 72 meses. El tiempo que tardaron Epic Games y Google en resolver una disputa que no iba solo de videojuegos, sino de quién controla el dinero que circula por los móviles de 3.000 millones de personas.

Fortnite está de nuevo disponible en Google Play Store a nivel mundial desde el 19 de marzo de 2026, coincidiendo con el lanzamiento del Capítulo 7 Temporada 2. Para los jugadores de Android, la diferencia es simple: abres la Play Store, buscas Fortnite, pulsas instalar. Sin más pasos, sin advertencias de seguridad, sin archivos APK descargados desde webs cuestionables.

Pero el regreso de Fortnite a Google Play no es solo una noticia de gaming. Es el resultado de una guerra legal que ha cambiado las reglas del juego para todos los desarrolladores de aplicaciones en Android.

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