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AlphaGenome: la IA que aprende a leer los “interruptores” del ADN y apunta a una oncología más precisa
Durante mucho tiempo, hablar de genética era como leer solo las frases en negrita de un libro enorme. Esa parte visible serían los genes que codifican proteínas, una fracción pequeña del genoma humano. El resto no es un relleno sin función: se parece más al cuadro eléctrico de una casa, con interruptores, temporizadores y reguladores que determinan qué se activa, en qué momento y con qué intensidad. Ese territorio es el ADN regulador, y ahí se esconden muchas de las diferencias que explican por qué dos personas con una “lectura” similar de genes pueden tener riesgos distintos de enfermedad.
En ese escenario entra AlphaGenome, un modelo de DeepMind diseñado para interpretar cómo variaciones diminutas en regiones no codificantes pueden cambiar la actividad de los genes y, con ello, influir en procesos asociados a enfermedad. La idea central es convertir letras de ADN en predicciones funcionales: no solo marcar una variante como “posible problema”, sino sugerir qué mecanismo biológico podría estar tocando. Continúa leyendo «AlphaGenome: la IA que aprende a leer los “interruptores” del ADN y apunta a una oncología más precisa»
