Cuando usamos una herramienta todos los días y esta se convierte en una pieza clave de nuestro trabajo, empezamos a notar sus límites. Es como si tu coche tuviera un depósito pequeño y tuvieras que parar a repostar cada pocas horas. Esto es justamente lo que les ha pasado a muchos usuarios intensivos de Claude, el asistente de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic. La buena noticia es que ahora la compañía ha lanzado una nueva opción pensada especialmente para ellos: el plan Claude Max.
Categoría: Inteligencia Artificial
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Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta
Google acaba de presentar una nueva iniciativa de investigación llamada Geospatial Reasoning, un proyecto que busca transformar la forma en la que interactuamos con los datos de nuestro planeta. Lo interesante no es solo lo que hace, sino cómo lo hace: con una simple pregunta en lenguaje natural, podemos obtener respuestas complejas sobre fenómenos del mundo físico, como los efectos de un huracán o el mejor lugar para construir una nueva carretera.
Pero ¿cómo es posible que una IA entienda imágenes de satélite y datos de mapas con tal nivel de detalle? La clave está en una combinación de modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes volúmenes de imágenes aéreas y satelitales, y el poder del modelo multimodal Gemini 2.5, que actúa como un «cerebro organizador» capaz de planificar, analizar e interpretar esa información en función de lo que se le pregunte. Continúa leyendo «Así funciona la inteligencia geoespacial de Google: datos del planeta, al alcance de una pregunta»
IBM presenta su nuevo mainframe z17: potencia, eficiencia y futuro para la era de la IA
Aunque muchas veces pensemos que los mainframes son cosa del pasado, en realidad siguen siendo el motor silencioso de muchas de las operaciones más críticas del mundo corporativo. Hoy, IBM ha dado un paso importante en la evolución de este tipo de sistemas con el lanzamiento del IBM z17, una plataforma pensada no solo para sobrevivir, sino para prosperar en la era de la inteligencia artificial.
¿Qué es un mainframe y por qué sigue siendo relevante?
Un mainframe es como el motor de un tren de carga: no será el vehículo más vistoso, pero es el que puede mover toneladas con estabilidad, seguridad y sin interrupciones. Grandes bancos, aseguradoras y organismos gubernamentales siguen dependiendo de estos sistemas para procesar miles de millones de transacciones al día, y por una buena razón: son seguros, robustos y extremadamente confiables.
De hecho, el 71% de las empresas Fortune 500 todavía usa mainframes, y el mercado global de esta tecnología alcanzó los 5.300 millones de dólares en 2024, según datos de Market Research Future.
Nace el IBM z17: diseñado para la inteligencia artificial
El nuevo IBM z17 llega como la evolución natural de su antecesor, el IBM z16. Esta nueva versión introduce mejoras centradas en facilitar la adopción de IA en entornos empresariales complejos. Equipado con el procesador IBM Telum II, el z17 puede ejecutar hasta 450.000 millones de inferencias diarias, lo que supone un aumento del 50% en capacidad de procesamiento respecto al modelo anterior.
Lo novedoso es que este modelo no se queda en la inteligencia artificial transaccional, sino que permite trabajar con cargas de trabajo más amplias, incluyendo modelos de lenguaje grande (LLMs) y asistentes inteligentes, gracias a su arquitectura de IA multimodelo.
Inteligencia en el corazón del sistema
El procesador Telum II incluye un acelerador de IA integrado de segunda generación, lo que permite que la inteligencia artificial forme parte nativa del procesamiento del sistema, sin depender de componentes externos. A esto se suma la posibilidad de incorporar el acelerador IBM Spyre, una opción adicional que estará disponible a finales de 2025, ideal para empresas que quieran llevar la IA generativa directamente al mainframe de forma segura.
Como lo explica Ross Mauri, director general de IBM Z y LinuxONE, “la industria está comprendiendo que la IA será tan valiosa como la infraestructura donde se ejecuta”. Por eso, z17 ofrece el procesamiento, almacenamiento y software necesarios para convertir la IA en una operación práctica y escalable.
Un sistema construido con retroalimentación real
Para el desarrollo del z17, IBM trabajó durante cinco años recibiendo aportes de más de 100 clientes. Esta colaboración directa no solo influyó en el diseño del hardware, sino también en aspectos clave como la usabilidad, la gestión inteligente del sistema, y nuevas herramientas que aprovechan la IA para facilitar su administración.
Es como si IBM hubiera construido el z17 como un traje a medida para las necesidades reales del sector empresarial, anticipando cambios como la irrupción de los modelos generativos o el uso de grandes volúmenes de datos internos que antes estaban desaprovechados.
Seguridad y eficiencia como pilares clave
En un entorno empresarial donde los datos son el activo más valioso, el z17 llega con cifrado completo de extremo a extremo, lo que permite procesar información sensible —incluso mediante modelos de IA— sin comprometer la privacidad ni el cumplimiento normativo.
Además, se ha logrado una mejora significativa en eficiencia energética. El sistema ofrece una aceleración de IA 7,5 veces superior utilizando 5,5 veces menos energía que otras plataformas disponibles, lo que lo convierte en una opción atractiva tanto por razones económicas como medioambientales.
Preparado para lo que venga
Una de las decisiones estratégicas de IBM fue construir el z17 con capacidad de crecimiento (headroom). Esto significa que la arquitectura permite añadir más chips de aceleración, mayor memoria local y nuevos modelos de IA sin cambiar la base del sistema. Es una apuesta clara por la agilidad, sabiendo que en IA “no sabemos lo que no sabemos aún”.
En sus primeras versiones, el sistema soportará 48 chips Spyre, pero está preparado para escalar hasta 96 en un plazo de 12 meses. Esto da a las empresas margen para experimentar, evolucionar y adaptarse sin tener que rediseñar su infraestructura cada año.
Novedades en software: z/OS 3.2
Acompañando al nuevo hardware, IBM también anunció una actualización de su sistema operativo: z/OS 3.2, que estará disponible en el tercer trimestre de 2025. Esta nueva versión está pensada para aprovechar al máximo las capacidades de IA acelerada por hardware, además de ofrecer nuevas herramientas para:
Mejorar la gestión inteligente del sistema
Acceder a datos mediante métodos modernos, como bases de datos NoSQL
Potenciar el procesamiento de datos en entornos híbridos y en la nube
Esto permitirá que las empresas puedan conectar la IA con una mayor cantidad de datos históricos y operacionales, transformándolos en insights predictivos útiles para la toma de decisiones.
¿Qué aplicaciones concretas permite?
El z17 está preparado para más de 250 casos de uso de inteligencia artificial, que van desde el análisis de riesgo financiero y la detección de fraudes, hasta la automatización de atención al cliente o la optimización de cadenas de suministro.
Gracias a su capacidad multimodelo, permite ejecutar distintos tipos de modelos en paralelo, lo que se traduce en una mayor flexibilidad operativa. Es como tener varios expertos digitales trabajando al mismo tiempo, cada uno en su especialidad, sin interferencias.
Disponibilidad y visión a largo plazo
El IBM z17 estará disponible desde el 18 de junio de 2025, y marca un antes y un después en la forma en que la infraestructura empresarial puede aprovechar la inteligencia artificial. No se trata solo de un avance técnico, sino de una visión clara de futuro: una plataforma donde los datos, el rendimiento y la seguridad conviven para potenciar la innovación con IA, de forma práctica y escalable.
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