Steerling-8B, el LLM que quiere “explicar sus deberes” token a token
Cualquiera que haya trabajado con un modelo de lenguaje grande conoce esa sensación: el sistema da una respuesta convincente, pero cuando preguntas “¿por qué?”, empieza el misterio. A veces el problema se llama alucinaciones; otras, comportamientos difíciles de corregir que aparecen tras un ajuste fino; otras, sesgos y asociaciones que se cuelan como ruido en… <a href="https://wwwhatsnew.com/2026/02/25/steerling-8b-el-llm-que-quiere-explicar-sus-deberes-token-a-token/">Continúa leyendo »</a>