Categoría: Inteligencia Artificial

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LlamaV-o1: El modelo de IA que revoluciona el razonamiento paso a paso

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por Juan Diego Polo

La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, y cada nuevo modelo nos acerca más a una tecnología que no solo resuelve problemas, sino que también explica cómo lo hace. LlamaV-o1, desarrollado por la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI), es una prueba de este progreso. Este modelo de vanguardia no solo supera a sus competidores en tareas complejas de razonamiento, sino que también establece un nuevo estándar al proporcionar explicaciones detalladas paso a paso de sus procesos. Veamos por qué este enfoque es tan significativo y qué implica para el futuro de la IA.

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Flujos de trabajo vs. Agentes de IA

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por Juan Diego Polo

Los flujos de trabajo (workflows) y los agentes de inteligencia artificial (IA) representan dos enfoques distintos para resolver problemas y optimizar procesos. Aunque ambos tienen como objetivo mejorar la eficiencia y reducir la intervención humana, sus diferencias fundamentales marcan una evolución significativa en cómo las organizaciones abordan la automatización. En este artículo, exploraremos sus características clave, casos prácticos y las opiniones de expertos sobre cómo y cuándo utilizar cada uno. También discutiremos la importancia de combinar ambos enfoques para maximizar el impacto de la automatización.

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Los agentes de IA: ¿Una revolución real o solo publicidad?

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por Juan Diego Polo

En los últimos años, hemos escuchado hablar mucho sobre la automatización en las empresas. Este término puede sonar complicado, pero en realidad se trata de usar tecnología para que las máquinas hagan tareas que antes hacíamos las personas, como llenar formularios o mover datos entre sistemas. Ahora, hay un nuevo concepto que está llamando la atención: los agentes de IA. Estas herramientas prometen ser mucho más inteligentes y útiles que las tecnologías de automatización anteriores. Pero, ¿qué tan diferente es realmente esta nueva tecnología?

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La inteligencia artificial más avanzada de OpenAI no logra resolver un juego del New York Times

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por Juan Diego Polo

Resulta sorprendente ver cómo un sistema de IA avanzado puede quedarse corto en tareas que para los humanos son casi cotidianas. Este es el caso del modelo de inteligencia artificial más avanzado de OpenAI, conocido como o1, que recientemente falló al intentar resolver el desafiante juego «Connections» del New York Times. Un recordatorio claro de que, a pesar de los avances, las máquinas todavía tienen mucho por aprender.

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La IA de Google y el elefante que cabe en la mano

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por Juan Diego Polo

La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la manera en que interactuamos con la información en línea. Una de las herramientas más notorias en este campo es el sistema de resúmenes generados por IA de Google, conocido como «AI Overview». Esta función promete sintetizar información clave de las búsquedas para facilitar el acceso rápido a datos relevantes. Sin embargo, recientes errores, como la inclusión de un elefante en miniatura «adorable e imposible» en un resultado de búsqueda, han generado preguntas sobre su efectividad y fiabilidad.

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El impacto de los bots de OpenAI: cuando la IA pone en jaque a los pequeños negocios

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por Juan Diego Polo

Imagina que tienes una pequeña empresa online que has construido con esfuerzo durante más de una década. Todo marcha bien hasta que, de un momento a otro, tu sitio web colapsa. No se trata de un ataque de hackers, sino de algo inesperado: un bot de inteligencia artificial que ha inundado tu servidor con miles de solicitudes por minuto, dejándolo fuera de servicio. Esto es exactamente lo que le ocurrió a Triplegangers, una compañía especializada en crear “dobles digitales humanos”.

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Cómo Stanford y Google están creando clones de personalidad con IA tras entrevistas de dos horas

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por Juan Diego Polo

La inteligencia artificial sigue rompiendo barreras, y la última colaboración entre Stanford y Google lleva la tecnología a un terreno fascinante y también preocupante. En un estudio reciente titulado «Simulaciones de agentes generativos de 1,000 personas», los investigadores lograron crear agentes de IA que replican el comportamiento humano con un 85% de precisión, todo a partir de entrevistas de tan solo dos horas. Este avance plantea preguntas intrigantes sobre las aplicaciones de esta tecnología, pero también despierta inquietudes éticas.

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Microsoft libera Phi-4: un modelo de lenguaje para todos

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por Juan Diego Polo

Microsoft ha dado un paso más hacia la democratización de la inteligencia artificial (IA) al liberar el modelo de lenguaje Phi-4 en la plataforma Hugging Face. Este modelo de IA, que se posiciona como una herramienta poderosa para resolver problemas complejos, ahora está disponible bajo la licencia MIT, lo que significa que cualquiera puede usarlo tanto para fines académicos como comerciales.

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Grok ahora es una app independiente, de momento solo para iOS

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por Juan Diego Polo

En un mercado lleno de herramientas de inteligencia artificial, Grok, la app de IA desarrollada por xAI y promovida por Elon Musk, ha dado un paso hacia adelante con su nueva aplicación independiente para iPhone y iPad. Ahora no es necesario tener una cuenta de X (antes Twitter) ni pagar una suscripción para empezar a usarla, lo que supone un movimiento estratégico para ampliar su alcance. Desde WWWhatsnew.com hemos explorado esta novedad para ofrecerte todos los detalles.

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Elon Musk y el agotamiento de los datos reales en la inteligencia artificial

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por Juan Diego Polo

Elon Musk, uno de los empresarios más influyentes del ámbito tecnológico, ha señalado recientemente que hemos llegado a un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA): la escasez de datos reales para entrenar modelos de aprendizaje. Esta afirmación, realizada durante una conversación transmitida en vivo, pone de relieve un desafío que varios expertos ya han anticipado y que podría transformar la manera en que se desarrolla la IA en el futuro.

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