Google y su Nano Banana: la historia inesperada de un nombre viral en la inteligencia artificial

Lo que comenzó como una simple prueba interna se convirtió en uno de los casos más curiosos en el mundo de la inteligencia artificial reciente. A mediados de agosto de 2025, las redes se inundaron con imágenes generadas por un modelo de IA desconocido que había sido subido a LM Arena. Las creaciones, de estilo llamativo y sorprendente calidad, despertaron la atención del público. El misterio era aún mayor por el nombre del modelo: Nano Banana.

Poco después, Google confirmó que este modelo era en realidad parte de su familia Gemini, bajo el nombre oficial Gemini 2.5 Flash Image. Pero para ese momento, ya era tarde. La comunidad había adoptado con entusiasmo el apodo no oficial, y Google, lejos de resistirse, decidió abrazarlo también. Continúa leyendo «Google y su Nano Banana: la historia inesperada de un nombre viral en la inteligencia artificial»

Wikipedia pide a las empresas de IA que usen su API de pago en lugar de hacer scraping

Wikipedia, el bastión del conocimiento colaborativo en internet, está tomando una postura más firme frente al auge de la inteligencia artificial generativa. En un movimiento reciente, la Fundación Wikimedia, responsable de mantener este enorme repositorio de información, ha hecho un llamado claro a las empresas de IA: si quieren usar los contenidos de la enciclopedia, deben hacerlo a través de su producto Wikimedia Enterprise, una plataforma de pago diseñada para un uso escalable y responsable. Continúa leyendo «Wikipedia pide a las empresas de IA que usen su API de pago en lugar de hacer scraping»

Nested Learning: una nueva dimensión para la inteligencia artificial continua

Uno de los grandes retos en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial es el llamado olvido catastrófico, un fenómeno en el que los sistemas olvidan tareas previamente aprendidas al adquirir nuevas. Este problema, que limita la capacidad de los modelos para aprender de manera continua, se asemeja a una especie de «amnesia anterógrada» tecnológica.

Frente a este obstáculo, Google Research ha presentado un nuevo enfoque denominado Nested Learning, cuyo objetivo es permitir un aprendizaje más humano y constante. Inspirado en el principio de neuroplasticidad del cerebro humano, este paradigma redefine la forma en que se construyen y entrenan los modelos de aprendizaje automático. Continúa leyendo «Nested Learning: una nueva dimensión para la inteligencia artificial continua»

Perplexity lanza una herramienta de IA para facilitar la investigación de patentes

La búsqueda de patentes siempre ha sido una tarea compleja, llena de tecnicismos, bases de datos poco amigables y estructuras de búsqueda que requieren exactitud casi quirúrgica. En este contexto, Perplexity ha presentado una herramienta de inteligencia artificial que promete transformar la forma en que se accede a este tipo de información. Su nuevo agente de investigación permite realizar consultas en lenguaje natural, como si se le hablara a una persona, lo cual representa un cambio de paradigma en un campo tradicionalmente dominado por los algoritmos de concordancia de palabras clave. Continúa leyendo «Perplexity lanza una herramienta de IA para facilitar la investigación de patentes»

Microsoft apuesta por la superinteligencia: un nuevo rumbo en la carrera de la IA

Tras años de una estrecha colaboración con OpenAI, Microsoft ha decidido trazar su propio camino en el desarrollo de inteligencia artificial avanzada. Esta nueva etapa está marcada por la ambiciosa creación de un equipo enfocado en lo que llaman superinteligencia humanista, una versión más poderosa y responsable de la inteligencia artificial. La empresa ya no se limita a los acuerdos anteriores que le impedían competir directamente en el desarrollo de herramientas de IA general (AGI), lo que marca un cambio estratégico profundo.

El anuncio llega tras la renegociación del acuerdo con OpenAI, que eliminó restricciones anteriores e impulsó una mayor autonomía para los proyectos internos de Microsoft. Ahora, con el liderazgo de Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind y figura clave en el desarrollo de modelos de IA, se abre una etapa de grandes aspiraciones que trascienden la imitación del intelecto humano. Continúa leyendo «Microsoft apuesta por la superinteligencia: un nuevo rumbo en la carrera de la IA»

La inteligencia artificial abre la puerta a imanes sin tierras raras

Los imanes están en todas partes: en los motores de los coches eléctricos, en los generadores de energía eólica, en los altavoces, en los escáneres de resonancia magnética y hasta en los discos duros. Estos dispositivos dependen en gran medida de materiales magnéticos permanentes que, hasta ahora, requieren tierras raras como el neodimio o el disprosio. Estos elementos, a pesar de su nombre, no son escasos en la Tierra, pero su extracción y procesamiento resultan costosos, contaminantes y geopolíticamente delicados.

Durante décadas, la búsqueda de alternativas más sostenibles ha sido como buscar una aguja en un pajar. La dificultad radica en que las combinaciones posibles de elementos químicos para crear nuevos imanes son casi infinitas, y cada una requiere pruebas complejas para determinar si el material resultante es magnético y estable a altas temperaturas. Continúa leyendo «La inteligencia artificial abre la puerta a imanes sin tierras raras»

Kimi K2 Thinking: el modelo abierto chino que pone en jaque a los gigantes de la IA

Hasta hace poco, hablar de modelos abiertos capaces de competir con los desarrollos de OpenAI, Google o Anthropic parecía un sueño lejano. Sin embargo, la startup china Moonshot ha logrado captar la atención global con su nuevo modelo Kimi K2 Thinking, que no solo iguala, sino que en algunas pruebas supera a GPT-5, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro. El avance ha sido tan significativo que cambia por completo el panorama de la inteligencia artificial avanzada. Continúa leyendo «Kimi K2 Thinking: el modelo abierto chino que pone en jaque a los gigantes de la IA»

Meta destina 600.000 millones de dólares a centros de datos para IA en EE. UU.

Meta ha confirmado una inversión colosal de 600.000 millones de dólares en infraestructuras dentro de Estados Unidos hasta 2028, una cifra que busca consolidar su apuesta por el desarrollo de centros de datos orientados al crecimiento de la inteligencia artificial (IA). Aunque el anuncio no detalla con precisión en qué se distribuirá el monto, el mensaje central es claro: la IA ocupa el corazón de su estrategia.

Este anuncio retoma protagonismo luego de un momento curioso que ocurrió en septiembre durante una cena en la Casa Blanca. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, mencionó esta cifra en un intercambio captado por un micrófono abierto con el presidente Trump. «No estaba seguro de qué número querías que dijera», se le escuchó decir, dejando entrever cierta improvisación en la comunicación del compromiso económico. A pesar de ello, la cifra ahora se reafirma de forma oficial. Continúa leyendo «Meta destina 600.000 millones de dólares a centros de datos para IA en EE. UU.»

¿Puede la inteligencia artificial ser verdaderamente creativa?

La aparición de modelos de inteligencia artificial generativa ha trastocado uno de los pilares que definían lo humano: la creatividad. Tradicionalmente asociada a la experiencia, la emoción y el juicio personal, la creatividad ha sido vista como un terreno exclusivo de las personas. Sin embargo, la capacidad de sistemas como ChatGPT o generadores de música y arte de producir contenido original ha despertado un debate intenso: ¿es esto creatividad real o una ilusión algorítmica?

Un ejemplo llamativo es «Pianita number 17», una pieza para piano creada por un modelo entrenado con miles de horas de vídeos de YouTube. Sus acordes en re menor y su estructura emocionalmente sugestiva evocan la tristeza del desamor, lo que lleva a preguntarse: si una máquina puede generar esa carga emotiva, ¿qué distingue la creatividad humana de la artificial? Continúa leyendo «¿Puede la inteligencia artificial ser verdaderamente creativa?»

El auge de los centros de datos de IA y su impacto silencioso en la economía estadounidense

Detrás de cada interacción con la inteligencia artificial hay una infraestructura que consume energía, espacio y capital: los centros de datos. En 2025, este ecosistema invisible se ha convertido en el nuevo motor de la economía estadounidense, atrayendo inversiones multimillonarias de los gigantes tecnológicos. Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon han anunciado que este año sus gastos de capital combinados superarán los 370.000 millones de dólares, y todo apunta a que esta cifra seguirá creciendo en 2026. Continúa leyendo «El auge de los centros de datos de IA y su impacto silencioso en la economía estadounidense»