Recrear en un ordenador cada una de las más de 100 mil millones de estrellas que componen nuestra galaxia ha sido, durante años, una especie de meta imposible para los astrofísicos. Una tarea que no solo requería una potencia de cálculo descomunal, sino también un conocimiento preciso de los procesos físicos que operan a distintas escalas, desde las explosiones de supernovas hasta la evolución de la estructura galáctica completa. Sin embargo, investigadores del centro iTHEMS de RIKEN en Japón, junto con colaboradores de la Universidad de Tokio y la Universitat de Barcelona, han logrado lo impensable: una simulación de la Vía Láctea a nivel individual de estrellas, respaldada por inteligencia artificial y completada a una velocidad sin precedentes. Continúa leyendo «La Vía Láctea, simulada estrella por estrella con IA: un salto sin precedentes en la modelización galáctica»
Categoría: Inteligencia Artificial
Noticias relacionadas con el mundo de la Inteligencia Artificial. Definiciones, ejemplos, apps, proyectos, programación y mucho más.
Cuando la inteligencia artificial difama: el caso de Wolf River Electric y la pregunta por la responsabilidad legal
Wolf River Electric, una empresa instaladora de paneles solares en Minnesota, se vio atrapada en una situación insólita: varios clientes comenzaron a cancelar contratos tras encontrar en Google resultados que aseguraban que la compañía había llegado a un acuerdo legal con la fiscalía del estado por prácticas comerciales engañosas. El problema es que eso nunca ocurrió.
Cuando los ejecutivos de la empresa buscaron su propio nombre en Google, encontraron que la información falsa aparecía de forma destacada, generada por Gemini, la tecnología de inteligencia artificial del buscador. A pesar de intentar corregir los datos a través de las herramientas de Google, no obtuvieron resultados. Las cancelaciones seguían acumulándose, junto con pérdidas de clientes potenciales que habían sido influidos por la información errónea.
El daño fue tan significativo que la empresa, fundada por amigos cercanos en 2014, decidió demandar a Google por difamación. Según Vladimir Marchenko, CEO de la compañía, las consecuencias económicas fueron devastadoras: estiman que perdieron cerca de 25 millones de dólares en ventas durante 2024. Continúa leyendo «Cuando la inteligencia artificial difama: el caso de Wolf River Electric y la pregunta por la responsabilidad legal»
Esta IA japonesa convierte tus pensamientos en descripciones textuales
La investigación dirigida por Tomoyasu Horikawa en NTT Communication Science Laboratories propone una tecnología que parece sacada de la ciencia ficción: una IA capaz de generar descripciones textuales a partir de la actividad cerebral. Lejos de ser una fantasía futurista, este enfoque se sostiene en bases científicas reales, utilizando escaneos cerebrales por fMRI y modelos de lenguaje avanzados para lograr lo que se ha llamado «mind-captioning«.
El sistema no pretende leer pensamientos profundos o conversaciones internas, sino traducir la actividad cerebral inducida por ver o recordar escenas en frases con significado. La clave no está en la telepatía, sino en una traducción semántica entre dos lenguajes: el del cerebro y el de los modelos de IA. Continúa leyendo «Esta IA japonesa convierte tus pensamientos en descripciones textuales»
Google Veo 3.1 da un paso clave: ahora puedes usar imágenes de referencia para crear videos con Gemini
Google está afinando su estrategia en el terreno de los videos generados por inteligencia artificial con una mejora que marca un punto de inflexión para su herramienta Veo, la cual ahora permite el uso de imágenes de referencia. Esta función, integrada en la versión 3.1 del sistema, se encuentra disponible tanto en escritorio como en dispositivos móviles a través del asistente Google Gemini, reforzando la apuesta de la compañía por facilitar creaciones más personalizadas, realistas y fieles a la intención original del usuario.
Hasta ahora, generar un video con inteligencia artificial requería una descripción textual precisa: el famoso prompt. Sin embargo, las palabras pueden ser limitadas cuando se trata de plasmar una idea visual compleja. Con esta nueva capacidad, Google permite subir una imagen que actúe como modelo visual para que Veo entienda mejor el tono, estilo o incluso los elementos específicos que se desean incluir en el video. Esto puede parecer un pequeño ajuste, pero en la práctica es como pasar de pintar con los ojos vendados a tener una referencia clara frente a ti. Continúa leyendo «Google Veo 3.1 da un paso clave: ahora puedes usar imágenes de referencia para crear videos con Gemini»
Una IA que no se equivoca: así es AlphaProof, la mente matemática de DeepMind
Durante la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2024, un participante sorprendió a todos al lograr resultados dignos de una medalla de plata. No era un adolescente genio ni un prodigio desconocido. Era una inteligencia artificial desarrollada por Google DeepMind, conocida como AlphaProof. Aunque las reglas del certamen impiden que una máquina reciba una medalla, su desempeño dejó claro que las fronteras entre el razonamiento humano y el artificial están cambiando rápidamente. Continúa leyendo «Una IA que no se equivoca: así es AlphaProof, la mente matemática de DeepMind»
GenCast, la IA de DeepMind que mejora la predicción meteorológica con menos recursos
La predicción meteorológica ha dependido tradicionalmente de modelos basados en física que simulan el comportamiento de la atmósfera mediante complejas ecuaciones. Estos sistemas, ejecutados por supercomputadoras, requieren enormes cantidades de energía y tiempo. Frente a este panorama, DeepMind, la filial de inteligencia artificial de Google, presenta una alternativa que promete transformar la forma en que se generan estos pronósticos: GenCast, un modelo de IA entrenado para anticipar el clima de manera más eficiente. Continúa leyendo «GenCast, la IA de DeepMind que mejora la predicción meteorológica con menos recursos»
Anthropic apuesta por la infraestructura de IA en EE.UU. con una inversión de 50.000 millones de dólares
Anthropic, la compañía detrás de uno de los principales modelos de lenguaje del mercado, ha anunciado un ambicioso plan para desplegar infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos, con una inversión que alcanzará los 50.000 millones de dólares. El proyecto comenzará con la construcción de centros de datos personalizados en Texas y Nueva York, dos ubicaciones estratégicas tanto por su acceso a energía como por su conectividad. La elección de estos estados no es casual: se busca garantizar estabilidad energética, capacidad de expansión y apoyo gubernamental local.
El anuncio marca un punto de inflexión para Anthropic, que hasta ahora había centrado gran parte de su crecimiento en alianzas tecnológicas y avances en modelos como Claude. Ahora, el enfoque se traslada a la infraestructura física, un terreno donde también compiten gigantes como OpenAI, Amazon y Google. Continúa leyendo «Anthropic apuesta por la infraestructura de IA en EE.UU. con una inversión de 50.000 millones de dólares»
Baidu presenta ERNIE 5.0, su modelo de IA multimodal que compite con GPT-5 y Gemini
Baidu ha dado un paso decisivo en su estrategia internacional con la presentación de ERNIE 5.0, su nuevo modelo fundacional de inteligencia artificial. Anunciado durante el evento Baidu World 2025, este sistema no solo busca destacar en China, sino posicionarse como un competidor directo frente a gigantes como OpenAI y Google en el terreno de la IA multimodal para aplicaciones empresariales.
Este modelo representa una evolución sustancial respecto a versiones anteriores. Mientras que ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking se mantiene como una opción open source bajo licencia Apache 2.0, ERNIE 5.0 es completamente propietario y está disponible sólo a través del portal ERNIE Bot o mediante la API en la nube Qianfan, dirigida a empresas. Continúa leyendo «Baidu presenta ERNIE 5.0, su modelo de IA multimodal que compite con GPT-5 y Gemini»
La inteligencia artificial en la medicina: entre el alivio y el riesgo de perder el alma del cuidado
La promesa de la inteligencia artificial en la salud ha llegado cargada de expectativas. En muchas clínicas de Estados Unidos, ya se utilizan herramientas de IA para transcribir conversaciones, sugerir diagnósticos e incluso ofrecer códigos de facturación. Este tipo de sistemas se integran en tiempo real durante la consulta, funcionando como asistentes digitales que capturan lo que dice el paciente y lo transforman en un resumen clínico aparentemente ordenado y preciso.
Sin embargo, lo que estos modelos no pueden detectar es la inflexión en la voz cuando alguien habla con miedo, la pausa antes de mencionar un recuerdo doloroso o la mirada que evita el contacto por vergüenza. Cuando los médicos confían en que la tecnología está «escuchando» por ellos, el riego de desconexión emocional es real. Lo no dicho, lo gestual y lo implícito quedan fuera del registro, y eso implica una pérdida considerable de información clínica y humana. Continúa leyendo «La inteligencia artificial en la medicina: entre el alivio y el riesgo de perder el alma del cuidado»
NotebookLM se fortalece con Deep Research y nuevos formatos de archivo
El mundo de la investigación digital está recibiendo un impulso importante con la actualización de NotebookLM, la herramienta de investigación impulsada por inteligencia artificial de Google. Esta vez, la novedad se centra en una función llamada Deep Research, un asistente que automatiza tareas complejas de búsqueda y análisis, ayudando a construir una base de conocimiento completa sin salir del flujo de trabajo. Además, la plataforma amplía el abanico de formatos que puedes usar como fuente, incluyendo hojas de cálculo, documentos de Word, imágenes y archivos de Google Drive. Continúa leyendo «NotebookLM se fortalece con Deep Research y nuevos formatos de archivo»