Categoría: Inteligencia Artificial

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Nano Banana Pro: La inteligencia artificial de imágenes de Google que desconcierta por su realismo

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por Natalia Polo

Nano Banana Pro, el modelo más avanzado de generación de imágenes de Google, está cambiando radicalmente la percepción sobre lo que una IA puede crear visualmente. Su versión mejorada, basada en Gemini 3 Pro, no solo logra representar escenas con un nivel de detalle sorprendente, sino que incorpora una característica hasta ahora inalcanzable para otras herramientas: la generación de texto legible y coherente dentro de las imágenes.

El realismo que alcanza Nano Banana Pro es tal que muchas de las imágenes producidas podrían pasar perfectamente por fotografías reales. Esto plantea una doble reacción: admiración por los avances técnicos y preocupación por las implicaciones éticas y sociales que conlleva esta capacidad. Continúa leyendo «Nano Banana Pro: La inteligencia artificial de imágenes de Google que desconcierta por su realismo»

Convierte tu Raspberry Pi en un asistente de IA local con Max Headbox

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por Natalia Polo

La Raspberry Pi 5 ha demostrado ser mucho más que una simple placa para entusiastas de la electrónica. Lo que comenzó como una herramienta educativa hoy se transforma en el centro de proyectos que rozan lo futurista. El desarrollador Simone Marzulli ha llevado esta idea al siguiente nivel, creando un agente de inteligencia artificial completamente local que funciona de forma autónoma en una Raspberry Pi, sin necesidad de depender de servidores externos. Su invento, bautizado como Max Headbox, es un ejemplo brillante de cómo combinar privacidad, accesibilidad y creatividad. Continúa leyendo «Convierte tu Raspberry Pi en un asistente de IA local con Max Headbox»

Chatbots políticos: cuando la IA cambia percepciones y también desinforma

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por Natalia Polo

La inteligencia artificial ha dejado de ser una simple herramienta de asistencia para convertirse en un actor influyente dentro de las decisiones humanas, incluidas las políticas. Investigaciones recientes publicadas en Nature y Science han demostrado que los chatbots políticos pueden modificar la percepción de los votantes, incluso cuando estos están convencidos de su elección inicial. Lo sorprendente es que estas conversaciones, aunque breves, tienen efectos reales y medibles sobre las actitudes hacia ciertos candidatos.

En un experimento realizado con más de 2.300 ciudadanos estadounidenses durante la campaña presidencial de 2024, se evidenció que conversar por apenas seis minutos con un chatbot que promovía al candidato opuesto podía mover la opinión de los participantes varios puntos en la escala de simpatía. Esto no significaba un cambio directo en la intención de voto, pero sí una mayor apertura hacia el candidato rival. Como si un vendedor muy insistente lograra que alguien que odiaba el brócoli empiece a pensar que «tampoco está tan mal con un poco de queso». Continúa leyendo «Chatbots políticos: cuando la IA cambia percepciones y también desinforma»

Claude y su «alma»: el documento filtrado que revela la visión ética de Anthropic sobre la IA

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por Natalia Polo

El reciente hallazgo de un documento conocido internamente como el «soul doc» ha sacado a la luz aspectos hasta ahora desconocidos sobre el desarrollo de Claude, el modelo de lenguaje avanzado creado por Anthropic. Este documento, titulado Soul Overview, fue revelado por el investigador Richard Weiss tras una inesperada interacción con el modelo Claude 4.5 Opus. Aunque inicialmente se pensó que podría tratarse de una alucinación generada por la IA, Amanda Askell, integrante del equipo técnico de Anthropic, confirmó que el texto es real y formó parte del entrenamiento supervisado del modelo.

Más allá del título simbólico, este «alma» no pretende humanizar a Claude en sentido literal. Se trata de una guía de diseño ético y filosófico que busca dotar al modelo de una comprensión profunda de valores humanos, conocimiento contextual y capacidad de actuar de manera responsable. La intención de Anthropic no es que Claude siga un conjunto de reglas predeterminadas, sino que pueda razonar de forma autónoma sobre lo que está bien o mal, entendiendo el contexto, las motivaciones y las posibles consecuencias de sus respuestas. Continúa leyendo «Claude y su «alma»: el documento filtrado que revela la visión ética de Anthropic sobre la IA»

Claude Code: La herramienta que acelera la creación de software profesional

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por Natalia Polo

Claude Code ha logrado un hito asombroso: generar mil millones de dólares en ingresos en tan solo seis meses. Este resultado no proviene de promesas exageradas ni de demostraciones especulativas, sino de su uso práctico por desarrolladores reales para resolver problemas concretos. Su crecimiento acelerado refleja una transformación silenciosa pero profunda en la forma en que se crea software: el auge del agentic coding.

Este concepto se refiere a herramientas que no solo completan código o responden preguntas, sino que también ejecutan tareas de forma autónoma, como si fueran asistentes con iniciativa. La llegada simultánea de estas herramientas por parte de gigantes como OpenAI, Microsoft, Google y Anthropic no es una coincidencia. Representa un cambio de paradigma: de ayudas pasivas a colaboradores activos en el proceso de desarrollo. Continúa leyendo «Claude Code: La herramienta que acelera la creación de software profesional»

Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo

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por Natalia Polo

Uno de los mayores retos técnicos en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial es su capacidad para mantener la coherencia y continuidad a lo largo del tiempo. Estos sistemas, basados en modelos fundacionales como Claude de Anthropic, tienen una limitación inherente: trabajan dentro de «ventanas de contexto» finitas. Dicho de otra forma, es como si el agente solo pudiera recordar lo que cabe en una pizarra pequeña; cuando la tarea se extiende o se vuelve compleja, la información anterior se borra para dar paso a la nueva. Esto puede generar errores, repeticiones o decisiones incoherentes.

Anthropic se propuso abordar este problema desde su corazón tecnológico: el Claude Agent SDK, una herramienta diseñada para permitir que sus agentes trabajen de forma autónoma en tareas prolongadas. En su más reciente anuncio, la compañía asegura haber encontrado una forma efectiva de dar continuidad a estos agentes entre sesiones, sin que pierdan el hilo de lo que estaban haciendo. Continúa leyendo «Anthropic presenta un avance clave para mejorar la memoria de agentes de IA a largo plazo»

Los límites cognitivos de los modelos de lenguaje: ¿pueden realmente pensar?

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por Natalia Polo

Uno de los errores más comunes al evaluar los avances en inteligencia artificial es asumir que la capacidad de un sistema para comunicarse con fluidez implica que posee un pensamiento sofisticado. Esta confusión, comprensible pero engañosa, ha sido alimentada por el crecimiento exponencial de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), que parecen comprender y razonar, cuando en realidad sólo están manipulando patrones lingüísticos.

Benjamin Riley, fundador de Cognitive Resonance, sostiene que esta ilusión de inteligencia está construida sobre una base equivocada. En un ensayo publicado en The Verge, argumenta que el pensamiento humano y el lenguaje, aunque relacionados, son procesos distintos. Las personas piensan sin necesidad del lenguaje, y existen pruebas neurológicas que lo demuestran. Continúa leyendo «Los límites cognitivos de los modelos de lenguaje: ¿pueden realmente pensar?»

Meta se reconcilia con los medios: acuerdos estratégicos para alimentar su IA con noticias en tiempo real

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por Natalia Polo

Meta ha firmado acuerdos comerciales con varios medios de comunicación para incorporar contenidos noticiosos a sus servicios de inteligencia artificial, especialmente a su chatbot Meta AI. Este paso marca un giro significativo en la relación entre la compañía de Mark Zuckerberg y la industria de noticias, después de varios años de tensiones por el uso no remunerado de contenido informativo.

Estos convenios permitirán a la IA de Meta responder preguntas sobre eventos actuales y noticias en tiempo real, utilizando como base el contenido generado por los medios con los que ha llegado a un acuerdo. Según informó Axios, estos contratos son de varios años y garantizan una compensación económica a las empresas editoras, aunque los detalles financieros no se han revelado públicamente. Continúa leyendo «Meta se reconcilia con los medios: acuerdos estratégicos para alimentar su IA con noticias en tiempo real»

La inteligencia artificial se integra en los procesos de admisión universitaria

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por Natalia Polo

La inteligencia artificial en las admisiones universitarias está dejando de ser una idea futurista para convertirse en una práctica real que está ganando terreno en instituciones educativas de Estados Unidos. Una de las voces que más ha resonado recientemente es la de Juan Espinoza, vicerrector de gestión de matrícula en Virginia Tech, quien explicó en una entrevista con ABC News Live cómo esta tecnología está siendo incorporada en los procesos de selección.

Espinoza aclaró que el uso de IA en admisiones no implica reemplazar al personal humano, sino complementar su trabajo. Las decisiones finales siguen estando en manos de personas, pero ahora con el respaldo de sistemas que ayudan a procesar enormes cantidades de datos en mucho menos tiempo. Esto permite identificar patrones, detectar inconsistencias y garantizar que se sigan los criterios establecidos de forma más eficiente. Continúa leyendo «La inteligencia artificial se integra en los procesos de admisión universitaria»

Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar

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por Natalia Polo

Google ha dado un paso más en la integración de la inteligencia artificial en el entorno de trabajo con Google Workspace Studio, una herramienta que permite a los usuarios diseñar, gestionar y compartir agentes de IA personalizados sin necesidad de escribir una sola línea de código. Esta función está disponible para empresas que cuenten con planes Business o Enterprise, y tiene como objetivo hacer que la automatización de tareas sea accesible, práctica y eficiente para todos los niveles de una organización. Continúa leyendo «Google Workspace Studio: la nueva forma de crear agentes de IA sin programar»