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Desde su lanzamiento como proyecto de código abierto por Google en 2014, Kubernetes se ha convertido en uno de los sistemas de orquestación de contenedores más populares del mundo. Sin embargo, a pesar de su adopción masiva, muchas empresas están reevaluando su uso debido a los desafíos que plantea, especialmente en el contexto de cargas de trabajo de IA/ML y entornos de desarrollo dinámicos.
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En noviembre de 2024, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) en California presentó «El Capitan», la supercomputadora más potente del mundo, alcanzando un rendimiento de 1,742 exaFLOPS. Este hito marca un avance significativo en la computación de alto rendimiento, posicionando a Estados Unidos a la vanguardia de la tecnología exaescala.
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El lanzamiento del Mac mini M4 ha causado revuelo, con un diseño compacto, procesador Apple M4 y 16 GB de memoria como estándar. Sin embargo, la empresa GEEKOM propone alternativas en el mundo de los mini PCs que no solo son más versátiles sino también más accesibles para distintos tipos de usuarios.
En su constante esfuerzo por redefinir la tecnología en el entorno laboral, ASUS ha lanzado el ExpertBook P5 (P5405), un innovador PC diseñado para aquellos profesionales que buscan maximizar su eficiencia y productividad en el trabajo. Este dispositivo se destaca como el primer «PC Copilot+» de ASUS, con un enfoque claro en la IA para la productividad y la seguridad avanzada. Veamos todas las novedades y características clave que convierten al ExpertBook P5 en una herramienta ideal para los retos del futuro laboral.
La noticia de que Nvidia superó a Apple para convertirse en la empresa más valiosa del mundo destaca el impacto transformador que la inteligencia artificial está teniendo en la economía global. Este hito, alcanzado el 5 de noviembre de 2024, coloca a Nvidia a la cabeza del mercado con una capitalización de $3.43 billones, dejando a Apple en segundo lugar con $3.38 billones. La impresionante cifra refleja un crecimiento del 850% desde finales de 2022, un avance notablemente ligado a la adopción masiva de la IA y la creciente demanda de sus potentes chips y sistemas especializados.
La reciente Cumbre Global OCP 2024 ha sido el escenario donde ASUS ha dejado clara su visión de futuro en inteligencia artificial, lanzando productos de supercomputación que integran la última tecnología de NVIDIA Blackwell. Con esta colaboración, ASUS no solo se posiciona como líder en hardware de alto rendimiento para IA, sino que también marca el camino hacia centros de datos más eficientes y adaptables a las demandas crecientes de la IA generativa.
Desde hace tiempo, Nvidia ha dominado el mercado de procesadores gráficos con una sólida presencia en el ámbito de la inteligencia artificial y los centros de datos. Sin embargo, el gigante tecnológico está a punto de dar un salto significativo: según recientes informes, Nvidia podría lanzar su propio CPU basado en Arm para PCs de IA en el tercer trimestre de 2025, con una versión comercial planificada para marzo de 2026. Esta incursión en el mercado de PCs con IA pone a Nvidia en una posición de competencia directa con otras compañías importantes como Intel, Qualcomm y AMD, que también han apostado por esta tecnología.
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La inteligencia artificial ha sido el centro de atención en la industria tecnológica en los últimos años, y cada movimiento de las empresas líderes marca una pauta. OpenAI, una de las firmas pioneras en IA generativa, ha decidido dar un paso audaz: diseñar sus propios chips de IA para 2026. Esta estrategia, según lo informado por Reuters, no solo le permitiría a OpenAI tener un control sin precedentes sobre el hardware que impulsa sus modelos de IA, sino también reducir su dependencia de terceros, que actualmente dominan el mercado de chips.
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En el mundo de la tecnología, es fácil perderse entre términos como CPU, GPU y TPU, especialmente ahora que Google ha lanzado en vista previa su último chip, el TPU Trillium. Este procesador marca un nuevo estándar en eficiencia energética y potencia de procesamiento para aplicaciones de inteligencia artificial, pero ¿qué diferencia a un TPU de un CPU o GPU, y por qué importa?
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Apple ha lanzado la nueva iMac M4, apostando por más rendimiento y capacidades de inteligencia artificial con el «Apple Intelligence», su respuesta al auge de las aplicaciones de IA generativa. Con varias mejoras bajo el capó, aunque manteniendo el diseño característico de la serie, esta iMac marca un salto respecto a generaciones anteriores, especialmente la iMac M1 y la M3, en un aspecto clave: inteligencia artificial avanzada. A continuación, desglosamos las novedades de este modelo y sus mejoras más destacadas, desde el procesador hasta la conectividad.
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