CytoDiffusion: la IA generativa que afina la mirada en el frotis de sangre y ayuda a detectar leucemia

Un frotis de sangre al microscopio se parece a observar el firmamento: hay miles de “puntos” aparentemente normales y, de vez en cuando, aparece uno que no encaja, una célula con un matiz extraño que puede cambiar el diagnóstico. El problema es que, tras horas de trabajo clínico, la fatiga existe y la revisión humana suele basarse en muestreos: nadie puede mirar una por una todas las células de una lámina con la misma atención sostenida. Aquí es donde entra CytoDiffusion, un sistema de IA generativa que promete ayudar a no pasar por alto esas “estrellas raras” que los especialistas a veces no ven o no interpretan igual.

La investigación, liderada por equipos de la University of Cambridge, University College London y Queen Mary University of London, se difundió en ScienceDaily y se publicó en Nature Machine Intelligence bajo el título “Deep generative classification of blood cell morphology”. El objetivo es muy concreto: leer la morfología celular con más consistencia, detectar anomalías sutiles asociadas a enfermedades como la leucemia y, algo clave, saber reconocer cuándo el propio sistema no está seguro. Continúa leyendo «CytoDiffusion: la IA generativa que afina la mirada en el frotis de sangre y ayuda a detectar leucemia»

El tumor que se apropia de las “baterías” del sistema inmune: cómo el robo de mitocondrias puede facilitar la metástasis a ganglios linfáticos

Los ganglios linfáticos son como una comisaría con las luces encendidas toda la noche: concentran patrullas, cámaras y un flujo constante de información inmunitaria. Por eso desconcierta que algunas células tumorales no solo lleguen allí, sino que se instalen y prosperen. Si el sistema inmune tuviera un lugar donde debería detectar al intruso con facilidad, sería ese.

La explicación clásica se apoya en varios factores: tumores capaces de “apagarse” para pasar desapercibidos, microambientes que frenan a las defensas, señales químicas que desorientan a las células inmunes. Esa lista mental funciona, pero no cierra del todo el caso. Faltaba una pieza que conectara el “cómo entra” con el “cómo se mantiene” en un sitio repleto de células que, en teoría, podrían eliminarlo. Continúa leyendo «El tumor que se apropia de las “baterías” del sistema inmune: cómo el robo de mitocondrias puede facilitar la metástasis a ganglios linfáticos»

DrugCLIP: la IA que convierte la búsqueda de fármacos en un “motor de búsqueda” molecular

Encontrar una molécula que encaje en una proteína concreta se parece a intentar abrir una cerradura desconocida con un manojo de llaves gigantesco. La biología ofrece miles de “cerraduras” —las proteínas— y la química, millones o incluso billones de “llaves” —los compuestos candidatos—. El método clásico para decidir qué llave probar primero ha sido el cribado virtual basado en simulaciones: se modela en 3D cómo una molécula podría acomodarse en el bolsillo de unión de una proteína, se calcula si la interacción es estable y se repite el proceso una y otra vez.

El problema es que esa aproximación, conocida popularmente por su dependencia del docking y de cálculos físico-químicos detallados, consume muchísimo tiempo y recursos. En la práctica, limita el número de compuestos y dianas que se pueden explorar. Cuando el objetivo es dar con terapias contra enfermedades complejas, o investigar proteínas poco estudiadas, ese cuello de botella se convierte en un freno real para la innovación biomédica. Continúa leyendo «DrugCLIP: la IA que convierte la búsqueda de fármacos en un “motor de búsqueda” molecular»

Aurora Therapeutics: el plan para llevar la edición genética “a medida” a más pacientes

Si la medicina tradicional suele parecerse a comprar ropa por tallas, la nueva ola de terapias personalizadas busca algo más parecido a ir a una sastrería: ajustar cada costura a la persona concreta. En enfermedades raras, esa diferencia no es un capricho; muchas veces es la única opción razonable, porque hay tan pocos pacientes con una mutación específica que hacer ensayos clínicos grandes resulta impracticable. En este contexto se entiende el anuncio de Aurora Therapeutics, una startup cofundada por la Nobel y pionera de CRISPR Jennifer Doudna, que quiere convertir en un modelo comercial lo que hasta ahora ha sido, en gran medida, un esfuerzo casi artesanal de investigación clínica.

La idea de fondo es sencilla de explicar, aunque sea compleja de ejecutar: si un problema genético es una errata concreta en el manual de instrucciones del cuerpo, la edición genética aspira a corregir esa errata directamente, no solo a “poner parches” a sus consecuencias. Lo difícil es hacerlo con seguridad, con calidad industrial y a una velocidad compatible con pacientes que no pueden esperar. Continúa leyendo «Aurora Therapeutics: el plan para llevar la edición genética “a medida” a más pacientes»

Ver cómo “respira” una hoja en directo: la tecnología que une imagen y medición para ahorrar agua en cultivos

Cuando pensamos en “respirar”, la imagen típica es la de unos pulmones llenándose y vaciándose. Las plantas no tienen pulmones, pero sí hacen algo sorprendentemente parecido: intercambian gases con el aire. La diferencia es que lo hacen a través de miles de poros diminutos repartidos por sus hojas. Durante décadas, la ciencia ha entendido el papel de esos poros, pero observar el proceso mientras ocurre —sin congelarlo en una foto fija ni perder de vista lo que está pasando “por dentro”— ha sido un reto técnico enorme.

Una investigación difundida por ScienceDaily a partir de un trabajo de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign propone una solución: un sistema capaz de mostrar en tiempo real cómo se abren y cierran esos poros y, al mismo tiempo, medir con precisión cuánto dióxido de carbono entra en la hoja y cuánta agua sale en forma de vapor. El equipo lo presenta como Stomata In-Sight, y su artículo científico se publicó en la revista Plant Physiology. Continúa leyendo «Ver cómo “respira” una hoja en directo: la tecnología que une imagen y medición para ahorrar agua en cultivos»

Gotas nasales y nanomedicina contra el glioblastoma: cómo un “atajo” por la nariz activa las defensas del cerebro

Cuando se habla de glioblastoma, se habla de un tumor que corre rápido y pone trabas en cada curva. Se origina en células de soporte del cerebro y, pese a los avances en cirugía, radioterapia y quimioterapia, sigue siendo uno de los diagnósticos más difíciles de manejar. Parte del problema es biológico y parte es logístico: el cerebro está protegido por la barrera hematoencefálica, una especie de control fronterizo que impide que muchas moléculas entren con facilidad. Si un medicamento fuese un repartidor, la barrera sería una urbanización con seguridad privada que no deja pasar paquetes sin autorización.

Esa dificultad de “entrega” tiene consecuencias directas: incluso terapias prometedoras para otros cánceres se quedan a medio camino cuando intentan llegar al tejido cerebral en la dosis adecuada. Y en el glioblastoma, el tiempo suele jugar en contra. Continúa leyendo «Gotas nasales y nanomedicina contra el glioblastoma: cómo un “atajo” por la nariz activa las defensas del cerebro»

El café tostado esconde moléculas que frenan la digestión de azúcares: lo que ha encontrado la ciencia

Cuando pensamos en café tostado, solemos quedarnos en lo obvio: cafeína, aroma, ese empujón para arrancar el día. La investigación reciente sugiere que, desde el punto de vista químico, una taza se parece menos a un “ingrediente” y más a un “mercado lleno de puestos”: cientos de compuestos distintos conviviendo, algunos muy abundantes y otros tan discretos que pasan desapercibidos si no se buscan con las herramientas adecuadas.

Un trabajo firmado por el equipo de Minghua Qiu en el Kunming Institute of Botany (Academia China de Ciencias) y publicado en Beverage Plant Research se propuso justamente eso: mirar dentro del café tostado con una estrategia rápida y guiada por actividad biológica. El objetivo era encontrar compuestos capaces de inhibir α-glucosidasa, una enzima clave en la digestión de carbohidratos y, por extensión, en el control de los picos de glucosa tras las comidas. Hablamos de un mecanismo que se utiliza también en fármacos para la diabetes tipo 2, como la acarbosa. Continúa leyendo «El café tostado esconde moléculas que frenan la digestión de azúcares: lo que ha encontrado la ciencia»

Un “tartamudeo” en el genoma que crece con la edad y puede anticipar enfermedades graves

Si imaginamos el ADN como un libro de instrucciones, hay fragmentos que no son frases largas y variadas, sino sílabas muy cortas que se repiten una y otra vez, como cuando en una fotocopiadora se queda atascado un patrón y empieza a duplicarlo sin parar. Esas zonas, llamadas repeticiones cortas de ADN (o repeticiones en tándem), están en la mayoría de genomas humanos y, por lo general, se mantienen dentro de un rango “seguro”.

El problema aparece cuando esas repeticiones se alargan con el tiempo. Un nuevo análisis a gran escala sugiere que este alargamiento, conocido como expansión de repeticiones de ADN, no es una rareza limitada a unos pocos trastornos hereditarios: es un fenómeno frecuente que se acumula con la edad en sangre y que, en algunas personas, puede avanzar mucho más rápido por motivos genéticos. El trabajo, liderado por equipos de UCLA, el Broad Institute y Harvard Medical School, se ha publicado en Nature con el título “Insights into DNA repeat expansions among 900,000 biobank participants” (DOI: 10.1038/s41586-025-09886-z). Continúa leyendo «Un “tartamudeo” en el genoma que crece con la edad y puede anticipar enfermedades graves»

El coste invisible de los wearables sanitarios: cuando un parche también deja huella en el planeta

Los dispositivos wearables de salud se han vuelto casi cotidianos: parches que siguen la glucosa, bandas pectorales que registran el ritmo cardiaco, tensiómetros “inteligentes”, relojes que vigilan constantes y hasta parches de ultrasonido pensados para pruebas rápidas. Su promesa es clara: medir sin parar para detectar antes, ajustar tratamientos y dar tranquilidad a pacientes, mayores, deportistas o personas que simplemente quieren entender mejor su cuerpo.

Esa utilidad tiene un reverso menos visible. Por pequeños que parezcan, estos aparatos son electrónica avanzada: semiconductores, placas de circuito, baterías, adhesivos, polímeros y, en algunos casos, metales valiosos. Todo eso se fabrica, se transporta, se usa y se desecha. Y cada paso suma una huella de carbono y otros impactos ambientales que no se ven en la app.

Un equipo de la Universidad de Chicago y Cornell University se propuso cuantificar ese coste ecológico con un enfoque completo, de “cuna a tumba”. Sus resultados, publicados en Nature y difundidos por Phys.org, apuntan a un problema que crece a medida que estos sistemas se convierten en infraestructura sanitaria digital: si el consumo global despega como se espera, el impacto agregado deja de ser anecdótico. Continúa leyendo «El coste invisible de los wearables sanitarios: cuando un parche también deja huella en el planeta»

Sensores “diseñados” por IA para detectar cáncer antes: cómo CleaveNet convierte proteasas en una señal medible en casa

Hay una idea simple detrás de muchos avances médicos: cuanto antes se detecta un problema, menos “caro” es arreglarlo. En cáncer, esa regla suele cumplirse con crudeza. Cuando un tumor es pequeño o cuando una recaída empieza a asomar tras una cirugía, la cantidad de señal biológica disponible es mínima y, por tanto, difícil de capturar. Justo ahí es donde un equipo de MIT y Microsoft Research propone un enfoque que se parece más a colocar micrófonos sensibles en una ciudad silenciosa que a buscar un objeto con linterna: no intentan “ver” el tumor de forma directa, sino escuchar la actividad de ciertas enzimas que suelen volverse más ruidosas cuando hay cáncer.

La propuesta, publicada en Nature Communications, gira alrededor de sensores moleculares que se activan cuando detectan proteasas asociadas a tumores. La ambición es que esa activación se traduzca en una señal que termine en una prueba de orina y, con el tiempo, en un test en casa que ayude a orientar el diagnóstico. Continúa leyendo «Sensores “diseñados” por IA para detectar cáncer antes: cómo CleaveNet convierte proteasas en una señal medible en casa»