Por qué fallan los sistemas RAG empresariales y cómo mejorar su precisión con «contexto suficiente»
Los sistemas de generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation o RAG) se han vuelto indispensables para construir aplicaciones de inteligencia artificial más precisas y fácticas. Sin embargo, no están exentos de errores. Muchas veces, incluso cuando se les proporciona información recuperada, los modelos ofrecen respuestas incorrectas con seguridad o se pierden entre datos irrelevantes. Un… <a href="https://wwwhatsnew.com/2025/05/26/por-que-fallan-los-sistemas-rag-empresariales-y-como-mejorar-su-precision-con-contexto-suficiente/">Continúa leyendo »</a>