La importancia de elegir bien el modelo en Ollama en un RAG (más allá de la calidad de los embeddings)
En un pipeline de RAG (Retriever–Augmented Generation), a menudo se pone todo el foco en lograr embeddings de alta fidelidad y un índice semántico muy preciso. Sin embargo, la elección del modelo generativo (tamaño, arquitectura y cantidad de parámetros) es igual de decisiva para la calidad final de las respuestas. Un embedding “perfecto” solo asegura… <a href="https://wwwhatsnew.com/2025/04/18/la-importancia-de-elegir-bien-el-modelo-en-ollama-en-un-rag-mas-alla-de-la-calidad-de-los-embeddings/">Continúa leyendo »</a>
Juan Diego Polo · 12 meses atrás
