Generalmente los sistemas que recomiendan libros lo hacen basándose en la sobradamente conocida fórmula de «Si has leído esto, te gustará esto otro porque a cientos de personas también les ha gustado». La fórmula es buena, pero no infalible.
Personalmente me gusta mucho Alberto V. Figueroa, Asimov y la poesia de Fernando Pessoa… estilos completamente diferentes, por lo que no es fácil usarlo como referencia a alguien que confiese su pasión por Asimov.
Usando este argumento, BookLamp presenta un algoritmo que usa el texto de los libros para recomendar nuevos títulos. Si os gusta literatura medieval, encontrará otros de temas parecidos, sin tener en cuenta la opinión de otros lectores.
El sistema es bastante sofisticado, teniendo en cuenta varios aspectos de la narración, con lo que la garantía de éxito puede aumentar bastante.
Link: BookLamp | Vía mashable
Un comentario en “BookLamp – Un sistema de recomendación de libros que usa el contenido de los mismos”
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Hola,Experimentando con este nuevo sistema de recomendación de libros.He probado en «search» con el autor Dan Brown y me responde con uno de sus libros «The Lost Symbol» y un resumen de éste, además de otros doce títulos de diversos autores, todos en inglés.Desde luego no esperéis encontrar libros de Federico García Lorca, Antonio Machado o Miguel Hernández.