Google lleva años insistiendo en una idea sencilla: la tecnología abre puertas cuando la gente puede usarla con confianza, no solo cuando la tiene a mano. Ese matiz se ha vuelto más evidente con la inteligencia artificial generativa, que ya no es una curiosidad de laboratorio, sino una herramienta cotidiana en oficinas, comercios, aulas y equipos creativos. En ese contexto, la compañía ha anunciado el Google AI Professional Certificate, un programa pensado para que profesionales que ya dominan lo básico pasen a un manejo más fluido y aplicable al trabajo real, dentro de su iniciativa Grow with Google.
La lógica se parece a aprender a conducir. No basta con tener un coche disponible; hay que entender normas, practicar maniobras, anticipar imprevistos y, sobre todo, adquirir criterio. Con la IA ocurre lo mismo: el valor no está en “tener” un chatbot, sino en saber formular preguntas, validar resultados, organizar tareas y convertir respuestas en decisiones.
La brecha de formación: mucho interés, poca capacitación formal
El anuncio llega apoyado en un dato que retrata el momento actual: según una investigación conjunta de Ipsos y Google, el 70% de los directivos considera que una fuerza laboral formada en IA es crítica para el éxito, pero solo el 14% de los trabajadores afirma que su organización les ha ofrecido formación en IA.
Esa diferencia explica por qué la IA se siente, a veces, como una herramienta “para unos pocos” dentro de las empresas. En muchas organizaciones hay entusiasmo estratégico arriba, mientras abajo se aprende a base de vídeos sueltos, prueba y error, y consejos entre compañeros. El riesgo es evidente: se adoptan herramientas sin un lenguaje común, sin pautas claras y con desigualdad de competencias entre equipos. Dicho de otra manera, es como instalar una cocina nueva sin enseñar a nadie dónde está el interruptor del gas.
De Google AI Essentials al siguiente escalón profesional
Google enmarca el nuevo certificado como el paso “de fundamentos a fluidez”. La referencia aquí es Google AI Essentials, su curso base, que la compañía describe como un punto de entrada para iniciarse con la IA. En paralelo, en el ecosistema de formación online se ha señalado que Google AI Essentials se convirtió en el curso de IA generativa más popular de Coursera, un indicador de la demanda existente por aprendizaje práctico y accesible.
La novedad del Google AI Professional Certificate es que intenta responder a una pregunta distinta. Si el curso esencial enseña “qué es” y “cómo empezar”, el certificado apunta a “cómo lo aplico en mi trabajo, de forma consistente, medible y útil”. La diferencia es como pasar de aprender a cortar verduras a planificar un menú completo: la técnica importa, pero también la organización y el criterio.
Un certificado diseñado con el mercado laboral en mente
Google afirma que el programa se ha construido con foco en habilidades concretas que valoran los empleadores. Para definirlas, la compañía dice haber colaborado con el Burning Glass Institute y la Skills-First Workforce Initiative, con el objetivo de identificar áreas críticas de uso de IA en el trabajo, como comunicación, investigación, análisis de datos, generación de contenido, planificación y organización, y el llamativo concepto de vibe coding.
La idea de “skills-first” no es menor: prioriza capacidades demostrables frente a credenciales tradicionales, algo que muchas empresas exploran para contratar y reciclar talento. En IA, esto tiene sentido porque el terreno cambia rápido: el valor de una persona no es memorizar botones, sino saber encadenar tareas, detectar errores, mantener contexto y elegir herramientas según el objetivo.
Qué promete la práctica: acceso temporal a Google AI Pro y casos de uso
Un punto central del anuncio es el énfasis en practicar con herramientas reales. Google incluye tres meses sin coste de acceso a Google AI Pro para participantes, para que puedan trabajar con sus modelos “más capaces” mientras completan el programa y abordan más de 20 casos de uso.
En la práctica, esos casos de uso describen un abanico de tareas habituales que suelen consumir horas en equipos pequeños: producir materiales visuales y de marketing; hacer investigación en profundidad para extraer ideas clave; crear infografías; transformar objetivos en planes de proyecto con hitos y calendarios; redactar comunicaciones adaptadas a públicos distintos; limpiar, analizar y visualizar datos para decidir mejor; y experimentar con vibe coding, entendido como construir aplicaciones sencillas guiándose por intención y conversación, más que por escribir código desde cero.
Si esto suena abstracto, conviene aterrizarlo con un ejemplo cotidiano. Imagina una panadería que quiere lanzar reparto a domicilio. No necesita “IA por moda”; necesita un plan de rutas, un texto claro para redes, un cartel, una hoja de cálculo con costes, un guion de atención al cliente y un seguimiento semanal. Un programa bien planteado debería enseñar a usar la IA como una navaja suiza: herramienta multiuso, sí, pero con reglas de seguridad y con un método para no cortarse.
El foco en pequeñas empresas: formación y Google Workspace Business Standard gratis por tiempo limitado
Donde el anuncio se vuelve especialmente estratégico es en el paquete para pequeñas empresas. Google sostiene que este segmento emplea a aproximadamente la mitad de los estadounidenses y lo presenta como el “latido” de las comunidades. Para ayudarles a aprovechar la oportunidad, ofrece acceso sin coste al Google AI Professional Certificate y tres meses de Google Workspace Business Standard para cada pequeña empresa, buscando que no sea solo un curso, sino un empujón práctico para integrar herramientas en el día a día.
También indica que trabajará con la U.S. Chamber of Commerce y los America’s Small Business Development Centers (SBDC) para ampliar el alcance, y que compañías como ADP, PayPal y Verizon compartirán estos recursos con redes de pequeñas empresas.
Aquí el mensaje es claro: si la IA se convierte en infraestructura de productividad, dejar fuera a las pequeñas empresas no solo agranda desigualdades, también limita el crecimiento. En términos simples, sería como reservar la electricidad barata solo para grandes fábricas.
Empresas grandes como señal de adopción: de Walmart a Deloitte
Google cita a empleadores como Walmart y Sam’s Club, Deloitte, Verizon y Colgate-Palmolive como organizaciones que usarán el certificado para formar a empleados. La presencia de nombres grandes cumple una función: legitimar el programa ante el mercado laboral y sugerir que se alinea con necesidades reales de puestos de trabajo, no con ejercicios teóricos.
Aun así, conviene mantener el enfoque objetivo: un certificado no garantiza empleo por sí mismo. Lo que sí puede aportar es un lenguaje común y una base de prácticas repetibles. En IA, eso vale oro porque reduce fricción entre departamentos. Cuando marketing, operaciones y finanzas usan criterios similares para pedir, revisar y aplicar resultados, el trabajo fluye como una cadena de montaje bien calibrada.
Cómo encaja en Google Career Certificates y el dato de resultados
Google enmarca este lanzamiento como una nueva pieza dentro de sus Google Career Certificates, y afirma que su programa global ya ha superado el millón de graduados, con más del 70% reportando un resultado profesional positivo en seis meses. Es un dato relevante para entender el posicionamiento: la compañía no está creando un curso aislado, sino ampliando un catálogo de credenciales orientadas al empleo donde la IA empieza a ser transversal.
Lo interesante aquí es la normalización: la IA deja de ser “especialidad” para convertirse en alfabetización laboral, como lo fue en su momento saber usar hojas de cálculo o herramientas de videollamada. La diferencia es que, con IA, la calidad depende mucho del criterio humano: pedir bien, comprobar, corregir, contextualizar y decidir qué no hacer con ella.