La inteligencia artificial (IA) sigue transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y resolvemos problemas complejos. Desde Google DeepMind hasta Google Cloud, cada división de la compañía está enfocada en ampliar los límites de la IA y hacerla más accesible. En este camino, NVIDIA se ha convertido en un socio clave, colaborando en diversas iniciativas para potenciar el uso de la IA en sectores críticos como la energía, la salud y la robótica.
Recientemente, en la conferencia global de IA NVIDIA GTC, ambas compañías han anunciado nuevas alianzas estratégicas que refuerzan su compromiso con el desarrollo de tecnologías avanzadas. Desde WWWhatsnew.com analizamos estas iniciativas y su impacto en el ecosistema tecnológico.
Google Cloud y NVIDIA: Infraestructura de IA para empresas
Uno de los mayores desafíos en la implementación de modelos de IA es la enorme cantidad de potencia computacional que requieren. Para abordar esta necesidad, Google Cloud ha anunciado la disponibilidad general de su máquina virtual A4 VM, basada en la GPU NVIDIA HGX B200. Además, pronto estarán disponibles las A4X VMs, impulsadas por las poderosas NVIDIA GB200 NVL72.
Este avance permitirá a empresas y desarrolladores entrenar modelos de IA de manera más rápida y eficiente, facilitando la creación de soluciones innovadoras en múltiples sectores. La compatibilidad con las nuevas GPU de la serie Blackwell, incluyendo la RTX PRO 6000 Blackwell y la GB300, garantizará tiempos de entrenamiento más cortos y despliegues más fluidos.
Google DeepMind y NVIDIA: Llevando Gemini a más desarrolladores
Gemini, el modelo de IA más avanzado de Google DeepMind, es el resultado de años de investigación en modelos de lenguaje a gran escala. Gracias a la colaboración con NVIDIA, este modelo será aún más accesible para desarrolladores y usuarios finales.
La reciente presentación de Gemma 3, una serie de modelos abiertos y livianos, es un gran paso en este sentido. NVIDIA ha trabajado estrechamente con Google DeepMind para optimizar Gemma y permitir su ejecución en todo su ecosistema de computación acelerada. Esto significa que cualquier desarrollador con acceso a una GPU NVIDIA podrá utilizar la misma tecnología que impulsa a Gemini, democratizando aún más el uso de la IA.
Otro aspecto clave de esta colaboración es la implementación de la tecnología SynthID de Google DeepMind en la plataforma de generación de video Cosmos de NVIDIA. Este sistema de marca de agua digital permitirá identificar contenido generado por IA, fortaleciendo la confianza de los usuarios en el material digital.
Aplicaciones de IA en energía, salud y robótica
La alianza entre Google y NVIDIA no se limita a potenciar herramientas de IA en el ámbito digital, sino que también busca aplicar estos avances a desafíos del mundo real. Algunas de las áreas más impactadas por esta colaboración incluyen:
- Energía: El proyecto Tapestry, desarrollado por X, la división de innovación de Alphabet, está trabajando con NVIDIA en nuevas formas de mejorar la velocidad y precisión de las simulaciones de redes eléctricas. Esto permitirá desarrollar redes eléctricas más eficientes y resilientes.
- Descubrimiento de fármacos: Isomorphic Labs, una empresa de Alphabet enfocada en la aplicación de IA en la biomedicina, se ha unido a NVIDIA para acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos biológicos.
- Robótica avanzada: Intrinsic, otra empresa de Alphabet, está colaborando con NVIDIA para dotar a los robots de capacidades más avanzadas. La integración de los modelos fundacionales de Isaac de NVIDIA mejorará la capacidad de agarre y adaptación de los robots en entornos dinámicos.
- Simulación robótica: Google DeepMind y NVIDIA han lanzado MuJoCo-Warp, un nuevo simulador de física de código abierto que facilitará la investigación en robótica avanzada.
Una apuesta por el futuro de la IA
El objetivo de esta colaboración no es solo desarrollar herramientas más avanzadas, sino también hacer que la IA sea más accesible y útil para la sociedad. En WWWhatsnew.com creemos que la combinación de la experiencia en IA de Google con el liderazgo de NVIDIA en computación acelerada tiene el potencial de transformar industrias enteras.
A medida que la IA sigue evolucionando, asociaciones como esta son fundamentales para garantizar que su desarrollo y aplicación beneficien a la mayor cantidad de personas posible. Sin duda, la colaboración entre Google y NVIDIA marcará un antes y un después en el avance de la inteligencia artificial.