La irrupción de la startup china DeepSeek en el mercado de los modelos de lenguaje ha sacudido los cimientos de la industria de la inteligencia artificial (IA) en Europa. Con su modelo R1, que combina rendimiento destacado y costos notablemente bajos, DeepSeek está obligando a las startups europeas a replantearse sus estrategias para competir en un mercado cada vez más desafiante.
El gran logro de DeepSeek no solo radica en su tecnología, sino también en su economía. Según la empresa, desarrollar su modelo LLM costó menos de 6 millones de dólares, una cifra muy inferior a la que manejan gigantes como OpenAI y Google. Esto plantea una pregunta intrigante: ¿por qué compañías con recursos casi ilimitados necesitan presupuestos tan altos para lograr resultados comparables?
Una nueva competencia global
La llegada de DeepSeek también ha puesto de manifiesto los retos que enfrentan las startups europeas en el desarrollo de IA. Durante mucho tiempo, estas empresas han luchado con problemas estructurales como la falta de financiamiento fragmentado, la lenta adopción tecnológica y la fuga de talentos hacia Estados Unidos o Asia. En contraste, DeepSeek se ha beneficiado del respaldo financiero significativo disponible en China, lo que le ha permitido desarrollar una solución competitiva sin los mismos obstáculos.
Rahul Tyagi, CEO de la compañía de computación cuántica SECQAI, considera que este evento podría ser un “toque de atención” para las startups europeas. Según él, DeepSeek demuestra que es posible innovar sin recurrir a presupuestos exorbitantes, lo que podría revitalizar la confianza en la capacidad de Europa para liderar en IA. Sin embargo, también advierte que las limitaciones estructurales del continente podrían convertir este episodio en una oportunidad perdida.
Hacia una nueva etapa en el desarrollo de IA
Un tema recurrente entre los expertos es el cambio de enfoque hacia el desarrollo de aplicaciones de IA en lugar de centrarse en la creación de modelos fundacionales. El modelo R1 de DeepSeek, disponible para los desarrolladores a una décima parte del precio de las alternativas de OpenAI, pone de relieve esta transición.
Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face, compara esta situación con los inicios de internet, cuando las compañías pensaban que el negocio principal estaba en construir sitios web. En su opinión, “la verdadera oportunidad de negocio no está en crear modelos LLM, sino en construir soluciones innovadoras que los utilicen”.
Jonas Andrulis, CEO de Aleph Alpha, también señala que el avance tecnológico en IA es tan rápido que los modelos actuales se vuelven obsoletos en cuestión de meses. Para Andrulis, el valor radica en cómo estas herramientas se integran en productos y servicios que impacten la vida diaria.
Competencia que inspira
Lejos de percibir a DeepSeek como una amenaza, algunos actores ven en su éxito una fuente de inspiración. Andreas Goeldi, socio de B2venture, considera que el modelo de DeepSeek muestra que no es necesario contar con un centro de datos masivo para crear tecnología de punta. Esto podría alentar a más startups europeas a explorar soluciones eficientes y rentables.
Para William Tunstall-Pedoe, CEO de UnlikelyAI, esta competición podría catalizar una ola de innovación en Europa. Desde su perspectiva, la reducción de costos y el aumento del código abierto crean un entorno ideal para que las startups experimenten y desarrollen nuevas aplicaciones. Además, señala que este tipo de dinamismo es clave para abordar problemas como el sesgo y la falta de transparencia en la IA.
Sin duda la irrupción de DeepSeek marca un momento crucial para la industria de la IA en Europa. Es un recordatorio de que la innovación no depende exclusivamente del presupuesto, sino también de la creatividad y la estrategia. Si bien existen desafíos estructurales significativos, también hay una oportunidad única para que Europa adopte un enfoque más pragmático y competitivo en el desarrollo de IA.