Siguen los estudios relacionados con las posibilidades de GPT-4 (el modelo usado por ChatGPT Plus), y ahora llega uno que revela que el modelo GPT-4 de OpenAI tiene la capacidad de rivalizar con los oculistas en el diagnóstico de problemas oculares, mostrando una competencia que hasta ahora se pensaba reservada solo para especialistas altamente calificados.
Según investigaciones publicadas en el journal PLOS Digital Health, GPT-4 fue probado en 87 escenarios con pacientes, abarcando 347 preguntas de oftalmología. Los resultados indicaron que, aunque GPT-4 no alcanzó el nivel de los mejores oculistas, sí superó el rendimiento de médicos junior y equiparó a muchos especialistas. Este modelo de IA logró diagnosticar correctamente una gama amplia de problemas oculares, aunque cometió errores en ciertos temas específicos como el glaucoma y las cataratas.
No es solo OpenAI el que está explorando el uso de la IA en el campo de la salud. Empresas como Google y IBM han desarrollado sistemas similares que ayudan en el diagnóstico de enfermedades como el cáncer y la diabetes. Por ejemplo, Google Health ha implementado modelos de IA que ayudan a detectar el cáncer de mama con una precisión que rivaliza con la de los radiólogos humanos.
Uno de los puntos más sensibles del uso de la IA en medicina es el aspecto ético. El estudio menciona que, a pesar de los impresionantes resultados, hay consideraciones éticas significativas sobre delegar diagnósticos médicos a modelos de IA. Estas tecnologías deben ser vistas como herramientas de apoyo y no como reemplazos de los médicos, quienes deben seguir siendo responsables de la salud de sus pacientes. Un error provocado por la IA puede ser fatal, por lo que siempre es necesario tener a un humano supervisando todo.
El estudio sugiere que futuras versiones de modelos como GPT-4 podrían beneficiarse de más datos de alta calidad y un indicador de incertidumbre, que podría informar a los médicos sobre la confianza del modelo en sus diagnósticos. Este tipo de avances podrían hacer que la IA sea aún más útil en contextos clínicos, especialmente en regiones donde hay escasez de especialistas.
El caso es que los modelos avanzados de IA como GPT-4 están demostrando ser herramientas valiosas en el campo de la medicina, proporcionando diagnósticos precisos y soporte en la formación y educación de los profesionales de la salud, de es no hay duda.