Google Axion: el nuevo procesador ARM de Google Cloud

Google ha anunciado el procesador Axion, su primer procesador basado en ARM diseñado para centros de datos. Este procesador está basado en el diseño Neoverse 2 de Arm y, según Google, ofrece un 30% más de rendimiento que otros procesadores ARM de competidores como AWS y Microsoft.

Axion promete un rendimiento hasta un 50% superior y una eficiencia energética hasta un 60% mejor que las instancias X86 comparables.

En realidad Google no proporcionó documentación que respalde estas afirmaciones y no reveló fechas de disponibilidad, precios u otros datos técnicos. Sin embargo, Google ha estado trabajando en sus propios procesadores durante años, principalmente para productos de consumo. La compañía ha construido sus propios chips TPU para IA y, más recientemente, chips Arm para sus teléfonos Pixel.

El procesador Axion es el resultado de una significativa inversión en silicio personalizado, combinando la experiencia de Google en silicio con los núcleos de CPU de mayor rendimiento de Arm. Google planea utilizar Axion en servicios como BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine y la plataforma de anuncios de YouTube.

Con este anuncio, Google se une a la carrera de la inteligencia artificial junto con Microsoft y Amazon, quienes ya han anunciado sus propios chips de silicio personalizados. El procesador Axion estará disponible para los clientes de Google Cloud más adelante en 2024.

Otros procesadores semejantes en el mercado

Google no es la única empresa que está desarrollando procesadores Arm personalizados. Otras empresas líderes en el sector también han anunciado sus propios procesadores personalizados, incluyendo:

Apple: Apple ha estado utilizando procesadores Arm en sus iPhones desde el primer modelo. En los últimos años, Apple ha lanzado sus propios procesadores Silicon para sus Macs, reemplazando los procesadores Intel x86 que utilizaba anteriormente. Los procesadores M-Series de Apple son altamente personalizados y ofrecen un rendimiento superior y una eficiencia energética mejorada.
Amazon: Amazon Web Services (AWS) lanzó sus procesadores Graviton en 2018, los cuales son procesadores Arm personalizados diseñados para servidores. Estos procesadores compiten directamente con los procesadores x86 de AMD e Intel.
Qualcomm: Qualcomm ha anunciado su línea de procesadores Oryon para PCs y dispositivos móviles, los cuales están basados en la arquitectura Arm. Se espera que estos procesadores sean una gran competencia para Apple y sus procesadores M-Series.
Microsoft: Microsoft anunció sus procesadores Cobalt Arm en 2023, los cuales están diseñados para su plataforma en la nube, Azure. Sin embargo, aún no están disponibles para los clientes.
Samsung: Samsung ha utilizado procesadores Arm en sus dispositivos móviles y también ha desarrollado sus propios procesadores Arm, conocidos como Mongoose. Sin embargo, en los últimos años, Samsung ha utilizado procesadores Arm Cortex-A en sus dispositivos.
Nvidia: Nvidia ha desarrollado procesadores Arm personalizados, conocidos como Tegra, los cuales se utilizan en dispositivos como Nintendo Switch y en sus propios sistemas de aprendizaje automático, Jetson. Nvidia también ha expresado interés en adquirir Arm Holdings, la empresa detrás de la arquitectura Arm.

La carrera por desarrollar procesadores Arm personalizados es una tendencia creciente en la industria tecnológica, ya que las empresas buscan mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de sus dispositivos. Se espera que la adopción de procesadores Arm continúe creciendo en los próximos años, especialmente en el mercado de PCs, donde se prevé que su participación en el mercado casi se duplique para 2027.

La introducción del procesador Axion de Google y otros procesadores Arm personalizados por parte de empresas líderes en el sector es una señal de la importancia creciente de esta tecnología. La capacidad de personalizar los procesadores Arm permite a las empresas optimizar el rendimiento, la eficiencia energética y las características específicas para sus dispositivos y servicios.