La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en el mundo creativo sigue sorprendiéndonos, y el más reciente anuncio de Apple no es la excepción. Han presentado Keyframer, una herramienta prototipo de animación generativa que promete revolucionar cómo añadimos movimiento a las imágenes 2D. Imagínate poder animar una imagen simplemente describiendo cómo quieres que se mueva. ¿No suena fascinante? Pues bien, esto es exactamente lo que Keyframer se propone hacer.
La promesa de Keyframer
Utilizando GPT-4 de OpenAI como su modelo base, Keyframer toma archivos en formato SVG, conocidos por su escalabilidad sin pérdida de calidad, y genera código CSS para animar la imagen basado en una descripción textual. Esto significa que si tienes una ilustración de Saturno, por ejemplo, puedes hacer que las estrellas parpadeen o que el planeta cambie de color simplemente escribiendo un comando. Lo asombroso aquí es la simplicidad del proceso: subes tu imagen, escribes tu descripción, y ¡pum! Tienes tu animación.
Esta aproximación basada en descripciones textuales simplifica enormemente la animación generada por IA, que hasta ahora requería navegar entre múltiples aplicaciones y poseer cierta experiencia en programación. Con Keyframer, ni siquiera necesitas entender de código para crear animaciones atractivas, aunque el código generado sigue siendo completamente editable para aquellos que deseen personalizar aún más su trabajo.
A pesar de este avance, es fundamental mantener una visión crítica. Por un lado, la herramienta abre un mundo de posibilidades para diseñadores y creativos, ofreciendo una forma novedosa y accesible de incorporar animaciones a sus proyectos. Sin embargo, como menciona un diseñador de movimiento profesional en el estudio de Apple, existe la preocupación legítima sobre la automatización reemplazando trabajos humanos. Pero, como en cualquier avance tecnológico, la clave estará en adaptarnos y aprender a coexistir con estas herramientas, viéndolas como aliados en nuestro proceso creativo y no como sustitutos.
Limitaciones y perspectivas
Es importante destacar que, aunque prometedor, Keyframer aún está en sus primeras etapas. No está disponible públicamente, y el estudio de Apple involucró solo a 13 personas utilizando dos imágenes SVG simples. Además, se enfoca en animaciones web, como secuencias de carga y transiciones animadas, lejos aún de poder producir las complejas animaciones vistas en películas y videojuegos.
Keyframer se suma a una creciente lista de innovaciones en IA generativa de Apple, como los Human Gaussian Splats (HUGS), que crean avatares humanos listos para animar a partir de clips de video, y MGIE, un nuevo modelo de IA que edita imágenes usando descripciones basadas en texto. Esto demuestra no solo el compromiso de Apple con la exploración de la IA, sino también su potencial para transformar radicalmente la manera en que interactuamos con la tecnología creativa.
Como alguien que ha navegado por el mundo de la tecnología y la innovación durante años, veo en Keyframer un reflejo del potencial inmenso de la IA para enriquecer nuestro trabajo creativo. No obstante, es crucial abordar estos avances con una mente abierta pero crítica, evaluando no solo sus beneficios inmediatos sino también sus implicaciones a largo plazo. En WWWhatsnew, seguiremos de cerca estas innovaciones, siempre con el objetivo de desmitificar la tecnología y hacerla accesible para todos. La pregunta ahora es: ¿Cómo aprovecharemos estas herramientas para expandir nuestras capacidades creativas sin perder de vista el toque humano que define nuestro arte?