Cuando Meta anunció en abril que iba a registrar cada pulsación de tecla y movimiento de ratón de sus empleados para entrenar sus modelos de IA, la empresa lo enmarcó como algo inevitable: si quieres que los agentes de IA ayuden a las personas con tareas cotidianas de ordenador, necesitas ejemplos reales de cómo las personas usan el ordenador. Nombre del programa: Model Capability Initiative (MCI).
La reacción de los empleados fue contundente. Más de 1.500 personas firmaron una petición interna contra la herramienta. Un empleado le dijo a la BBC que sentir que sus acciones entrenaban modelos de IA le parecía «muy distópico» — especialmente cuando esperaban una nueva ronda de despidos. Meta ha recortado unos 2.000 empleados en lo que va de 2026, con un anuncio de abril que señalaba la intención de reducir la plantilla un 10% (unos 8.000 puestos).
Ahora, según un memo interno visto por Reuters y firmado por Stephane Kasriel, vicepresidente de la unidad Superintelligence Labs de Meta, la empresa hace dos concesiones: los empleados pueden pausar la captura de datos por hasta 30 minutos a la vez y pueden solicitar exenciones totales de la iniciativa.
El problema original: batería, ancho de banda y privacidad
El memo de Kasriel reconoce que las quejas no eran solo filosóficas. Los empleados que trabajan desde casa habían notado que la herramienta consumía tanto ancho de banda que disparaba su uso de internet. Y el consumo de batería del portátil había aumentado visiblemente.
«Mientras seguimos confiando en las protecciones de privacidad que implementamos al lanzar el producto, que pasaron por varias capas de revisión de riesgos, hemos escuchado vuestras preocupaciones sobre datos personales en dispositivos de trabajo, duración de la batería y el deseo de tener más control sobre cuándo ocurre la captura», escribió Kasriel.
Meta no respondió con comentarios a la BBC sobre el contenido del memo.
El núcleo del problema: trabajadores que entrenan al agente que puede reemplazarlos
Lo que convirtió el MCI en una controversia interna de primer orden no es solo la vigilancia — las empresas monitorizan portátiles corporativos desde hace décadas. Es la dirección del valor generado.
Un empleado de Meta que usa el ordenador para diseñar una campaña, hacer una reunión por Teams o gestionar datos de usuarios está, bajo el MCI, donando el patrón de esas acciones para entrenar los agentes de IA que Meta quiere construir. Esos agentes tienen como propósito explícito ayudar a los usuarios de las plataformas de Meta a «completar tareas cotidianas usando ordenadores» — exactamente las tareas que realizan los empleados que generan los datos de entrenamiento.
La paradoja es la misma que los investigadores de la Universidad de Toronto destacaron al analizar cómo empresas como DoorDash pagan a trabajadores para filmar sus tareas y entrenar robots — nota: ese enlace apunta a Ucrania, que no es el artículo correcto. El artículo relevante es el que cubre cómo empresas de IA pagan a trabajadores para entrenar humanoides con sus movimientos. El patrón es idéntico en principio: los trabajadores generan los datos que entrenan a la IA que podría eventualmente reducir la necesidad de esos trabajadores.
Otra persona que había dejado Meta recientemente le dijo a la BBC que la herramienta era «solo la última manera en que están metiendo la IA por la garganta a todo el mundo.»
Por qué 30 minutos no resuelve el problema de fondo
La pausa de 30 minutos es una concesión operativa, no una revisión de la política. El MCI sigue activo, sigue recopilando datos y sigue usando esos datos para entrenar modelos. Lo único que cambia es que el empleado puede decirle al sistema «para un momento» — hasta media hora, después de la cual la captura se reanuda automáticamente.
La opción de solicitar exención total es más sustancial, pero tampoco está clara su mecánica: Meta no ha publicado los criterios para conceder exenciones, quién las aprueba ni qué ocurre con la productividad del empleado durante el proceso.
La crítica más articulada fue la de los propios empleados en la petición: la herramienta captura datos en dispositivos corporativos donde inevitablemente se mezclan actividad laboral y, potencialmente, actividad personal. Los portátiles de empresa no son solo para trabajo, especialmente en entornos de teletrabajo.
Mi valoración
La concesión de Meta con las pausas y las exenciones es la respuesta de una empresa que calculó que el coste reputacional del conflicto interno superaba el beneficio inmediato de datos más continuos. No es una reflexión sobre si la política era correcta.
Lo que más me convence del argumento original de Meta es la lógica técnica: los agentes que ejecutan tareas en ordenadores necesitan aprender de observar a personas ejecutando esas tareas. Es genuinamente la forma más natural de construir esos datos de entrenamiento.
Lo que más me preocupa es la ausencia de transparencia sobre qué datos se capturan exactamente, quién tiene acceso a ellos dentro de Meta, y si se disocian de la identidad del empleado. «Varias capas de revisión de riesgos» es una garantía corporativa, no una garantía técnica auditable.
Lo más estructuralmente significativo es la señal cultural. En una empresa con 8.000 puestos en el punto de mira para recortes, pedir a los empleados que entrenen modelos de IA con sus patrones de trabajo diarios tiene una carga emocional que Meta subestimó. El MCI no era técnicamente diferente de muchas otras herramientas de monitorización empresarial; era simbólicamente diferente porque llegó en el peor momento posible.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el MCI (Model Capability Initiative) de Meta?
Es un programa interno anunciado en abril de 2026 que registra las pulsaciones de teclado y los movimientos de ratón de los empleados mientras trabajan en sus portátiles corporativos. Los datos se usan para entrenar los modelos de IA de Meta orientados a agentes que ayudan a usuarios a completar tareas cotidianas en el ordenador.
¿Puede un empleado de Meta negarse a participar?
Según el nuevo memo, los empleados pueden solicitar una exención total del programa. También pueden pausar la captura de datos por periodos de hasta 30 minutos a la vez. Meta no ha publicado los detalles sobre el proceso de solicitud de exención ni los criterios de aprobación.
¿Por qué los empleados están en contra del MCI?
Las razones documentadas incluyen: preocupación por privacidad al mezclar actividad laboral y personal en dispositivos corporativos, el incremento en consumo de ancho de banda (relevante en teletrabajo), el impacto en la batería del portátil, y el contexto de expectativas de nuevos despidos que hace que contribuir a entrenar agentes de IA se perciba como contribuir a la herramienta que podría reducir puestos de trabajo.