Hay un problema con la IA que no aparece en los benchmarks de modelos ni en las valoraciones de startups. Es físico. Los chips de última generación que corren los grandes modelos generan tanto calor que los sistemas de refrigeración existentes empiezan a ser el cuello de botella. Más potencia de cálculo = más densidad computacional por rack = más calor que disipar. Y los líquidos de refrigeración que se han usado durante décadas en centros de datos son, en su mayoría, compuestos PFAS (perfluoroalquilados y polifluoroalquilados), conocidos industrialmente como «químicos eternos» por su persistencia en el medio ambiente y en el cuerpo humano.
Orbital Industries —antes llamada Orbital Materials— acaba de cerrar una ronda de 50 millones de dólares en una Serie B liderada por Plural con participación de NVentures (el brazo de inversión estratégica de Nvidia), Radical Ventures, Compound y Fly Ventures. El objetivo: escalar el despliegue comercial de su fluido de refrigeración sin PFAS diseñado con IA y de sus sistemas de infraestructura modular para centros de datos. Lo publica The Next Web el 28 de mayo de 2026.
La tecnología que hace posible el producto
El centro de Orbital Industries es Orb: su motor de IA para simulación atomística. Orb puede simular el comportamiento cuántico-mecánico de hasta 100.000 átomos en una sola GPU, mientras todos sus competidores «se rompen» en ese umbral, según benchmarks publicados en la revista npj Computational Materials en 2026. Funciona 10 veces más rápido que el más cercano de sus rivales y supera en rendimiento a modelos de simulación de materiales de Microsoft, Meta y los mejores laboratorios académicos.
En términos prácticos, eso convierte simulaciones que antes tomaban semanas en minutos. Ese diferencial de velocidad permite un proceso de descubrimiento de materiales —en este caso, moléculas candidatas para fluidos de refrigeración— que antes requería años de síntesis y prueba en laboratorio.
La empresa fue fundada en 2022 por Jonathan Godwin (CEO, exinvestigador de DeepMind durante cinco años trabajando en IA para ciencia y materiales avanzados), James Gin-Pollock (CTO) y Daniel Miodovnik (COO). Originalmente estaba orientada a captura de carbono y combustibles de aviación sostenibles (SAF); la expansión hacia centros de datos siguió al «tirón comercial más fuerte» en ese mercado.
Por qué la participación de Nvidia’s VC importa
NVentures no invierte frecuentemente en infraestructura física. Cuando lo hace, la señal es estratégica: el brazo de inversión de Nvidia está apostando por que el fluido de refrigeración de Orbital es relevante para las próximas generaciones de GPU. Tiene sentido: si los chips de Nvidia siguen escalando en densidad energética, el problema de la refrigeración es directamente un problema de Nvidia tanto como lo es de los operadores de centros de datos.
La empresa tiene ya un acuerdo de desarrollo multianual con AWS para implementar sus tecnologías de gestión térmica. Orb está disponible en AWS SageMaker JumpStart y el AWS Marketplace, lo que proporciona el canal de distribución y validación que necesita un producto B2B de infraestructura.
El mercado no es pequeño: el de infraestructura de centros de datos está valorado en 344.000 millones de dólares hoy y se proyecta que supere los 2 billones en 2032. El segmento de refrigeración líquida está consolidándose rápidamente: LiquidStack, uno de los proveedores más importantes de refrigeración por inmersión, fue adquirido por Trane Technologies en febrero de 2026.
AWS re:Invent 2025 ya marcó la dirección: Graviton5 potencia más del 50% de la nueva capacidad de CPU en AWS y el problema energético de los centros de datos es el constraint que limita la expansión. Amazon apuesta por reactores nucleares modulares para alimentar su infraestructura de IA porque la energía eléctrica no es suficiente para la densidad de cómputo que requieren los modelos de siguiente generación — el mismo problema tiene su equivalente en el lado del calor: la energía que entra tiene que salir de alguna manera. Mistral levantó 830 millones de dólares en deuda para construir su propio centro de datos en París con 13.800 chips Nvidia: cualquier empresa que construye infraestructura de IA de nueva generación va a necesitar resolver el problema de refrigeración que Orbital está atacando.
Mi valoración
La combinación de «investigador de DeepMind trabajando en IA para materiales» + «capital de Nvidia» + «contrato con AWS» es una de las más sólidas que he visto en el espacio de infraestructura deeptech en 2026. No porque la tecnología esté demostrada a escala —todavía no lo está en centros de datos de producción real— sino porque los tres factores se refuerzan mutuamente.
Lo que más me convence es el pivote estratégico. Orbital empezó con captura de carbono y combustibles de aviación —mercados con potencial enorme pero ciclos de ventas interminables y compradores escasos. Centrarse en los centros de datos fue acertar con el mercado que está dispuesto a comprar ahora, no en 2030.
Lo que más me preocupa es el timing de validación. Un fluido de refrigeración para GPUs de alta densidad necesita meses o años de pruebas operativas antes de que los grandes operadores de centros de datos lo adopten a escala. La ronda de 50 millones es suficiente para el equipo y los primeros despliegues comerciales, pero si las pruebas con AWS no generan contratos significativos en los próximos 12-18 meses, la siguiente ronda será mucho más difícil.
Preguntas frecuentes
¿Qué son los PFAS y por qué son problemáticos en la refrigeración de centros de datos?
Los PFAS (sustancias per y polifluoroalquiladas) son compuestos sintéticos usados históricamente en fluidos dieléctricos para refrigeración por inmersión en centros de datos por su estabilidad química y propiedades térmicas. El problema es que son prácticamente indestructibles en el medio ambiente —de ahí el nombre «químicos eternos»— y se acumulan en organismos vivos. La UE está restringiendo su uso progresivamente y varios países los han prohibido en aplicaciones no esenciales. Los centros de datos que invierten en infraestructura nueva tienen incentivos para evitar PFAS desde el diseño.
¿Cómo usa Orbital Industries la IA para diseñar fluidos de refrigeración?
El motor Orb de Orbital simula a nivel atómico cómo interactúan las moléculas, incluyendo sus propiedades térmicas, dieléctricas y de estabilidad. Eso permite explorar rápidamente el espacio de moléculas candidatas para un fluido de refrigeración sin tener que sintetizarlas físicamente todas. El proceso que antes tomaba años de laboratorio se comprime a semanas de computación. Las moléculas más prometedoras se fabrican y prueban físicamente solo después del filtro computacional, reduciendo el coste y el tiempo de desarrollo.
¿Qué relación tiene Orbital Industries con AWS?
Orbital tiene un acuerdo de desarrollo multianual con Amazon Web Services para implementar sus tecnologías de gestión térmica en infraestructura de AWS. Adicionalmente, el motor de simulación Orb está disponible para terceros a través de AWS SageMaker JumpStart y AWS Marketplace, lo que permite a investigadores y empresas de materiales usar la plataforma de Orbital como infraestructura de simulación computacional sin necesidad de implementarla localmente.