AWS presentó Graviton5, su procesador más potente hasta la fecha, diseñado para ofrecer mayor rendimiento y eficiencia energética a escala masiva. Este chip personalizado impulsa las nuevas instancias EC2 M9g, que prometen hasta un 25% más de rendimiento que la generación anterior, con 192 núcleos y una caché 5 veces más grande. Lo más notable es que Graviton ya alimenta a más del 50% de la nueva capacidad de CPU en AWS y cuenta con adopción por parte de clientes como Airbnb, Epic Games y Siemens.
Amazon Nova: modelos más versátiles y entrenamiento abierto
La familia Amazon Nova crece con cuatro modelos especializados en procesamiento multimodal, generación de código, IA conversacional y tareas agenticas. Destaca Nova Forge, una herramienta que promueve el «entrenamiento abierto» al permitir que las organizaciones combinen datos propios con los datasets de Amazon para refinar los modelos según sus necesidades. Empresas como Reddit y Hertz ya usan Nova Forge para simplificar sus flujos de IA con buenos resultados en fiabilidad y velocidad de desarrollo.
Frontier agents: inteligencia autónoma que colabora como un compañero de equipo
AWS dio a conocer tres agentes frontier, diseñados para trabajar de forma autónoma durante horas o incluso días. Kiro actúa como un desarrollador virtual, el Agente de Seguridad AWS como consultor cibernético, y el Agente DevOps cubre tareas de mantenimiento y despliegue. Empresas como Commonwealth Bank o SmugMug están incorporando estos agentes en sus procesos de desarrollo, observando una aceleración significativa en sus ciclos.
Trainium3 UltraServers: potencia para entrenar IA sin romper el presupuesto
Con la llegada de los EC2 Trn3 UltraServers, AWS introduce su primer chip de IA fabricado en tecnología de 3nm. Estos servidores pueden contener hasta 144 chips Trainium3, ofreciendo 4,4 veces más rendimiento que la generación anterior y reduciendo el consumo energético a la mitad. Empresas como Anthropic o Decart están entrenando modelos complejos a costes hasta un 50% menores y con tiempos de respuesta 4 veces más rápidos.
Bedrock AgentCore y SageMaker: IA personalizada más accesible
La personalización de modelos se vuelve más sencilla con Amazon Bedrock y SageMaker AI. Bedrock introduce el Reinforcement Fine Tuning (RFT), que mejora la precisión de los modelos hasta un 66% sobre la base, y SageMaker ofrece personalización sin servidor que acorta los ciclos de prueba de semanas a días. Salesforce y Collinear AI ya aprovechan estas mejoras para optimizar sus agentes de IA con mayor rapidez y eficiencia.
AI Factories: llevar la infraestructura de IA al centro de datos del cliente
Con AWS AI Factories, las empresas pueden desplegar infraestructura dedicada de IA dentro de sus propios centros de datos. Este enfoque combina chips Trainium, GPUs de NVIDIA, redes de AWS y servicios como Bedrock y SageMaker. Clientes como HUMAIN en Arabia Saudita están creando zonas de IA con hasta 150.000 chips, cumpliendo con requisitos de soberanía de datos sin renunciar al rendimiento.
Transform: modernizar código heredado con ayuda de agentes
AWS presentó mejoras en su herramienta Transform, que ahora permite modernizar código y aplicaciones hasta 5 veces más rápido gracias a capacidades agenticas. Air Canada, por ejemplo, migró miles de funciones Lambda en solo días, reduciendo un 80% los tiempos y costos frente al enfoque manual. También soporta entornos Windows completos, incluyendo .NET y SQL Server.
S3 Vectors: búsqueda semántica a escala masiva
AWS lanza Amazon S3 Vectors, que permite almacenar y consultar vectores directamente desde S3. Esta funcionalidad es esencial para aplicaciones de IA que dependen de la comprensión del contexto, como sistemas de recomendación o recuperación de información. S3 Vectors escala hasta 2 mil millones de vectores por índice y mejora el rendimiento de consultas frecuentes hasta 3 veces, con una reducción de costos del 90% frente a otras soluciones.
Lambda con control total: instancias gestionadas y funciones durables
Las novedades en AWS Lambda incluyen las instancias gestionadas, que permiten a los desarrolladores ejecutar funciones con la potencia de cálculo de EC2 sin renunciar a la simplicidad del modelo serverless. También llegan las funciones durables, que permiten orquestar tareas de larga duración con pausas y recuperación automática, ideales para flujos complejos como pagos o integraciones con IA.
Bedrock AgentCore: infraestructura lista para agentes en producción
AgentCore está evolucionando como la base para desplegar agentes a escala, con nuevas funciones como Policy, que permite definir límites con lenguaje natural, Evaluations, para monitorear calidad y seguridad, y Memory, que añade memoria episódica a los agentes. Empresas como MongoDB, PGA TOUR y Swisscom ya están usando esta plataforma para construir soluciones reales, como generación de contenido y soporte personalizado.
Strands Agents y HyperPod: agentes en dispositivos y entrenamiento sin interrupciones
La suite Strands Agents SDK ahora está disponible en TypeScript y también compatible con dispositivos perimetrales, abriendo el camino para agentes en automoción, videojuegos o robótica. Por su parte, SageMaker HyperPod introduce el entrenamiento sin checkpoints: una innovación que permite recuperarse de fallos de hardware en minutos, manteniendo la eficiencia del clúcster hasta un 95% sin intervención manual.
Conectividad y almacenamiento: multicloud, objetos masivos y tablas replicadas
AWS Interconnect simplifica la conectividad multicloud, empezando por Google Cloud, con enlaces privados de alta velocidad. Por otro lado, Amazon S3 eleva su límite de tamaño por objeto a 50TB, ideal para archivos de video o datos sísmicos. Las S3 Tables ahora incluyen replicación automática y soporte para almacenamiento Intelligent-Tiering, lo que reduce costos hasta un 80% según patrones de acceso.
Visibilidad, seguridad y soporte mejorado por IA
CloudWatch ahora unifica logs de operaciones, seguridad y cumplimiento, facilitando el análisis de datos desde fuentes como Office 365 o CrowdStrike. GuardDuty amplía su cobertura a EC2 y ECS, detectando amenazas complejas como shells inversos o cripto-minado. Finalmente, AWS lanza soporte potenciado por IA, con tiempos de respuesta hasta 2 veces más rápidos desde el nivel básico.
Casos de uso y alianzas que destacan
Empresas como Sony, Adobe, Visa, Nissan, BlackRock y Lyft están adoptando estas novedades para construir experiencias personalizadas, automatizar procesos y ofrecer servicios más eficientes. Desde el soporte a conductores con agentes conversacionales hasta pagos automáticos entre agentes, la visión de AWS apunta a un ecosistema donde la IA agentica convive con la infraestructura en la nube como una extensión natural del negocio.