Anthropic está trazando un nuevo camino en el mundo de la inteligencia artificial para empresas con su propuesta de Agent Skills, una tecnología que ya está siendo adoptada por actores clave del sector como Microsoft, GitHub y otros desarrolladores de asistentes de código. Lo más llamativo no es solo su funcionalidad, sino su apuesta por ser un estándar abierto, permitiendo que cualquier empresa o desarrollador integre esta estructura sin depender exclusivamente del ecosistema de Anthropic.
La idea central de estos Agent Skills es simple pero poderosa: encapsular conocimiento especializado en pequeños paquetes reutilizables. Son carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que le enseñan a un asistente de IA cómo realizar tareas específicas de forma consistente. Esta solución evita tener que escribir prompts complejos cada vez que se quiere ejecutar una acción concreta, facilitando procesos que van desde generar presentaciones hasta automatizar informes contables.
De herramienta para desarrolladores a infraestructura empresarial
Cuando Anthropic introdujo los Agent Skills en octubre, parecían una herramienta más para entusiastas de la programación. Sin embargo, con su nueva versión, la compañía los transforma en una parte central de su propuesta para empresas, acompañada de herramientas de administración organizacional y un directorio de habilidades desarrollado por socios como Atlassian, Canva, Figma, Notion, Stripe y Zapier.
Esto posiciona a los Skills como un puente directo entre Claude, el asistente de IA de Anthropic, y las herramientas que las empresas ya utilizan a diario. No se trata de reemplazar flujos de trabajo, sino de potenciarlos con inteligencia artificial que entiende y respeta los procesos establecidos en cada organización.
Cómo funcionan los Agent Skills en la práctica
Cada Skill ocupa muy poco espacio en la memoria contextual de la IA gracias a un diseño de divulgación progresiva: solo se cargan detalles completos cuando realmente se necesitan. Esta eficiencia permite desplegar bibliotecas extensas sin afectar el rendimiento del asistente.
Por ejemplo, un Skill para crear presentaciones puede incluir preferencias de diseño, estructura de diapositivas y reglas de estilo de marca. Cuando el usuario solicita una presentación, Claude accede solo a ese módulo, evitando recargar su «memoria» con información irrelevante en otros contextos.
Un único asistente con habilidades especializadas
Esta estrategia marca un cambio filosófico importante. En lugar de desarrollar distintos agentes para cada tarea (uno para atención al cliente, otro para programación, otro para investigación), Anthropic propone un asistente generalista con una biblioteca de Skills. Cada módulo es como una herramienta en una caja de herramientas, que se activa solo cuando hace falta.
Este enfoque ha demostrado ser eficaz dentro de la propia Anthropic. Ingenieros reportaron un aumento del 50% en productividad gracias al uso de Skills, y un 27% del trabajo realizado con Claude consistió en tareas que normalmente habrían sido postergadas o ignoradas.
Adopción por grandes empresas y respuesta de la comunidad
Clientes empresariales ya están utilizando estos Skills en entornos de producción, aplicándolos en áreas como finanzas, legal, ciencia de datos y desarrollo de software. Administradores pueden definir qué Skills están disponibles dentro de la organización y permitir a los empleados personalizar su experiencia.
La comunidad también está contribuyendo activamente: el repositorio de Skills superó las 20 mil estrellas en GitHub, y hay decenas de miles de habilidades compartidas por desarrolladores de todo el mundo.
Un movimiento estratégico frente a OpenAI y Google
El lanzamiento de Agent Skills como estándar abierto es una jugada ambiciosa que redefine las reglas del juego. En lugar de proteger su ventaja competitiva, Anthropic prefiere fomentar un ecosistema compartido, convencido de que la apertura atraerá más adopción y, a largo plazo, más valor para su propuesta.
La apuesta parece estar dando frutos: OpenAI ha empezado a usar una arquitectura casi idéntica en ChatGPT y en su herramienta Codex CLI, lo que sugiere una convergencia del sector hacia este tipo de modularidad.
La iniciativa también está alineada con esfuerzos más amplios de estandarización. Anthropic cedió recientemente su Model Context Protocol a la Linux Foundation y es cofundadora de la Agentic AI Foundation, junto a OpenAI y Block, con miembros como Google, Microsoft y AWS.
Riesgos y consideraciones para las empresas
No todo es automatización sin consecuencias. Existen preocupaciones sobre la posible pérdida de habilidades humanas. Si los empleados dependen exclusivamente de la IA para tareas complejas, podría disminuir su conocimiento práctico con el tiempo.
En el ámbito de la seguridad, cada Skill representa un nuevo vector de riesgo. Instrucciones maliciosas podrían colarse en Skills compartidos desde fuentes no confiables. Anthropic recomienda usar solo módulos auditados y provenientes de desarrolladores verificados.
También queda en el aire la gobernanza futura del estándar. Aunque existe una especificación y SDK de referencia, todavía no está claro quién velará por su evolución a largo plazo.
Más que un asistente: una plataforma para construir sobre ella
Lo que Anthropic está construyendo va más allá de Claude. Al establecer Skills como base para la interoperabilidad entre asistentes y herramientas empresariales, la compañía está diseñando una infraestructura de conocimiento procedural que podría volverse indispensable para empresas que deseen integrar IA sin perder el control sobre sus procesos internos.
Es un recordatorio de que, en tecnología, a veces ganar no es poseer la mejor herramienta, sino definir cómo debería funcionar todo el sistema.