Durante el evento SC25 en St. Louis, Missouri, NVIDIA presentó un avance significativo en el panorama de la supercomputación científica: más de 80 nuevos sistemas científicos con su plataforma de computación acelerada han sido desplegados a lo largo del último año en todo el mundo. En conjunto, estos sistemas suman 4.500 exaflops de rendimiento en IA, un hito que redefine la escala y velocidad a la que se puede avanzar en la investigación científica.
Esta red global de supercomputadoras no solo representa una mejora cuantitativa, sino también cualitativa. Están diseñadas para abordar desde la investigación cuántica hasta la biología digital y el modelado climático con una eficiencia y sostenibilidad sin precedentes. NVIDIA proporciona la arquitectura completa que va desde GPUs, CPUs y redes InfiniBand, hasta bibliotecas CUDA-X y software de IA empresarial, todo integrado para maximizar el potencial de cada sistema.
Horizon: el nuevo gigante académico en EE. UU.
Entre los sistemas más destacados se encuentra Horizon, la supercomputadora más grande del ámbito académico en Estados Unidos. Estará operativa en 2026 en el Texas Advanced Computing Center (TACC) y contará con 4.000 GPUs NVIDIA Blackwell, lo que le permitirá alcanzar hasta 80 exaflops en precisión FP4. Su infraestructura estará basada en servidores NVIDIA GB200 NVL4 y CPUs NVIDIA Vera, todos interconectados mediante la tecnología NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.
Horizon está diseñado para impulsar investigaciones en diferentes frentes: simulación de la mecánica de enfermedades para entender mejor los virus, estudio de la formación de galaxias a partir de datos del telescopio James Webb, análisis de materiales a nivel atómico y modelado de ondas sísmicas para anticipar terremotos.
Siete nuevos supercomputadores en laboratorios nacionales de EE. UU.
El Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) anunció una alianza con NVIDIA para desarrollar siete supercomputadoras en los laboratorios nacionales de Argonne y Los Alamos.
En Argonne, destaca Solstice, un sistema con 100.000 GPUs Blackwell que alcanzará hasta 1.000 exaflops para entrenamiento de modelos de IA, superando el rendimiento total combinado de los 500 sistemas del listado TOP500 de junio de 2025. Junto a él estará Equinox, con 10.000 GPUs para aplicaciones científicas y energéticas. Otros sistemas como Minerva, Janus y Tara complementarán el ecosistema del laboratorio.
En Los Alamos, los sistemas Mission y Vision, basados en la plataforma Vera Rubin de NVIDIA, se dedicarán a tareas clasificadas de seguridad nacional y a investigación científica abierta, respectivamente.
Doudna y la próxima generación de descubrimientos
El laboratorio nacional Lawrence Berkeley también contará con su propio sistema: Doudna, programado para 2026. Este supercomputador está diseñado para dar soporte a más de 11.000 investigadores en áreas tan diversas como energía de fusión, ciencia de materiales, descubrimiento de medicamentos y astronomía.
Europa: hacia la exaescala científica
En el continente europeo, el Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania, puso en marcha JUPITER, el primer supercomputador europeo en alcanzar el nivel exaescala en la prueba HPL. Con 24.000 superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper y redes Quantum-2 InfiniBand, este sistema ya se utiliza en simulaciones climáticas de alta resolución.
A este desarrollo se suman otros sistemas relevantes como Blue Lion (en el Centro de Supercomputación Leibniz, en Alemania), que estará operativo en 2027, y Gefion, el primer supercomputador de IA en Dinamarca, con un enfoque en energía limpia y biotecnología. En Reino Unido, Isambard-AI, ubicado en la Universidad de Bristol, se centra en modelos de lenguaje entrenados con datos del sistema de salud británico y lenguas como el galés.
Asia impulsa la IA con infraestructura soberana
En Japón, el instituto RIKEN integrará sistemas NVIDIA GB200 NVL4 en dos nuevas supercomputadoras, orientadas a la investigación en IA y computación cuántica. Asimismo, colabora con Fujitsu y NVIDIA en el desarrollo de FugakuNEXT, que combinará CPUs FUJITSU-MONAKA-X y tecnologías NVIDIA mediante NVLink Fusion.
La Universidad de Tecnología de Tokio construyó un sistema con menos de 100 GPUs NVIDIA B200, capaz de alcanzar 2 exaflops teóricos en FP4, y orientado a modelos de lenguaje y gemelos digitales.
También en Japón, el instituto AIST ha lanzado ABCI-Q, el supercomputador de investigación más grande del mundo dedicado exclusivamente a la computación cuántica, con más de 2.000 GPUs NVIDIA H100.
En Corea del Sur, el gobierno proyecta desplegar más de 50.000 GPUs NVIDIA en nubes soberanas y fábricas de IA, mientras que empresas como Samsung, SK Group y Hyundai ya están construyendo sus propias infraestructuras. En Taiwán, Foxconn y NVIDIA están colaborando en un supercomputador con 10.000 GPUs Blackwell para apoyar startups e instituciones locales.