ServiceNow y Nvidia han dado un nuevo paso conjunto en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial con el lanzamiento de Apriel Nemotron 15B, un modelo de lenguaje de código abierto diseñado específicamente para agentes de IA empresariales. Presentado durante la conferencia Knowledge 2025 de ServiceNow, este modelo destaca por su capacidad de razonamiento y su eficiencia operativa, dos factores clave en la evolución de las herramientas automatizadas dentro del mundo corporativo.
¿Qué es Apriel Nemotron 15B?
Estamos ante un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) que combina tamaño reducido, bajo coste de inferencia y alta capacidad de razonamiento. Fue entrenado utilizando la plataforma Nvidia NeMo, el conjunto de datos Llama Nemotron Post-Training de Nvidia y datos específicos del dominio de ServiceNow. El resultado es una herramienta ágil y adaptada para operar dentro de flujos de trabajo empresariales complejos, sin sacrificar velocidad ni precisión.
Esto significa que empresas que trabajen con infraestructuras de Nvidia podrán ejecutar este modelo como un microservicio Nvidia NIM, optimizando recursos sin perder inteligencia ni personalización.
Pensar antes de actuar: la clave del razonamiento automatizado
Uno de los principales atractivos de Apriel Nemotron 15B es su capacidad de razonamiento, algo crucial para que los agentes de IA no solo repitan instrucciones, sino que tomen decisiones autónomas en función del contexto. Imaginemos un asistente virtual de soporte técnico que no solo responde preguntas frecuentes, sino que también diagnostica problemas, prioriza soluciones y decide si debe escalar el caso a un humano. Eso es lo que se espera de una IA verdaderamente útil en entornos empresariales.
El modelo logra estos niveles de autonomía gracias a una arquitectura entrenada no solo para comprender lenguaje, sino para tomar decisiones basadas en múltiples factores. Esto lo convierte en un recurso valioso para aplicaciones como gestión de tickets, flujos de trabajo automatizados, análisis de procesos o agentes de atención al cliente.
Arquitectura de retroalimentación: el círculo virtuoso de los datos
Junto al modelo, las compañías también presentaron una arquitectura conjunta de retroalimentación de datos, llamada joint data flywheel architecture. Esta estructura actúa como un sistema de retroalimentación continua que recopila datos de las interacciones entre el usuario y el modelo, permitiendo su mejora constante.
Este tipo de arquitectura, que integra el Workflow Data Fabric de ServiceNow con microservicios de Nvidia NeMo, permite que cada interacción alimente un proceso de mejora. Con cada ciclo, los modelos ganan en precisión, contexto y personalización. Es como si cada conversación hiciera a la IA un poco más sabia y adaptada a las necesidades del negocio en cuestión.
Y todo esto sin perder de vista la seguridad de los datos, la protección de la privacidad y el control empresarial. La arquitectura está diseñada para garantizar que la información sensible se maneje correctamente, y que las empresas conserven el control sobre cómo se procesan sus flujos de datos.
¿Por qué importa esto en el contexto empresarial?
En el mundo corporativo actual, la eficiencia operativa depende en gran parte de la automatización. Pero automatizar sin inteligencia puede ser contraproducente. Es aquí donde entra en juego Apriel Nemotron 15B: un modelo que no solo automatiza, sino que entiende, analiza y decide.
Por ejemplo, pensemos en un departamento de recursos humanos que necesita responder a solicitudes internas, evaluar candidatos y organizar procesos de onboarding. Con un modelo como Apriel Nemotron 15B, se pueden automatizar estas tareas de forma inteligente, con decisiones adaptadas a cada contexto.
Además, el hecho de ser código abierto permite que desarrolladores y empresas personalicen el modelo según sus necesidades específicas, algo fundamental en sectores como finanzas, logística, salud o tecnología, donde los datos y flujos de trabajo son altamente especializados.
¿Qué nos dice esto sobre el futuro de la IA en las empresas?
El lanzamiento de este modelo confirma una tendencia clara: los agentes de IA autónomos y razonadores serán el próximo gran pilar tecnológico en el entorno empresarial. Ya no basta con tener chatbots básicos o automatizaciones rígidas. Las organizaciones buscan herramientas que piensen, se adapten y evolucionen.
Modelos como Apriel Nemotron 15B abren la puerta a una nueva generación de asistentes corporativos, capaces de operar sin supervisión constante y con un entendimiento profundo del entorno en el que se mueven. Este tipo de tecnología será fundamental para ahorrar tiempo, reducir errores y mejorar la experiencia del usuario, tanto interno como externo.