Meta ha dado un giro importante en su estrategia de inteligencia artificial. En su reciente evento LlamaCon, anunció el lanzamiento de Llama API, un servicio en la nube que aprovecha la potencia de los chips de Cerebras Systems para ofrecer velocidades de inferencia hasta 18 veces superiores a las soluciones basadas en GPU tradicionales. Este paso transforma sus populares modelos Llama de código abierto en un servicio comercial de alto rendimiento.
Qué es la Llama API y por qué importa
Hasta ahora, Meta ofrecía sus modelos Llama como software libre que los desarrolladores podían descargar y usar. Sin embargo, no contaba con una infraestructura propia para ofrecer estos modelos como servicio. Con el lanzamiento de la Llama API, Meta entra directamente en el mercado de la venta de tokens de inferencia, tal como ya hacen OpenAI, Google y Anthropic. En este modelo de negocio, los desarrolladores compran acceso a los modelos por volumen de procesamiento, medido en tokens.
Esto representa un cambio estratégico: Meta pasa de ser un proveedor de modelos a convertirse en una plataforma completa de IA como servicio. El objetivo es claro: monetizar su inversión en modelos sin cerrar el ecosistema, manteniendo la filosofía de código abierto.
El poder de Cerebras: velocidad sin precedentes
Lo que realmente diferencia esta nueva oferta es la asociación con Cerebras Systems, una empresa conocida por su hardware especializado para IA. Sus chips tipo «wafer-scale» permiten alcanzar velocidades que dejan atrás a los competidores. Según benchmarks independientes, el modelo Llama 4 Scout alcanza las 2.648 tokens por segundo, en comparación con los aproximadamente 130 tokens por segundo de GPT o los 25 tokens por segundo de DeepSeek.
Para poner esto en contexto, pensemos en una fila de autos en una autopista: mientras los modelos tradicionales avanzan como si estuvieran en hora pico, la combinación de Meta y Cerebras circula por una autopista exclusiva, sin tráfico, a velocidad constante y elevada. Esta diferencia permite que los sistemas de IA resuelvan tareas complejas en segundos, lo cual antes tomaba minutos.
Nuevas aplicaciones posibles gracias a la velocidad
La baja latencia abre la puerta a una nueva generación de herramientas. Ahora es factible crear:
- Agentes conversacionales en tiempo real, como asistentes de voz hiperreactivos.
- Sistemas de razonamiento encadenado, que antes eran lentos y poco prácticos.
- Generadores de código interactivo que responden al instante.
- Modelos de toma de decisiones multi-paso útiles en videojuegos, finanzas o automatización industrial.
Estos avances no solo mejoran la experiencia del usuario, sino que habilitan tipos de productos completamente nuevos.
Ventajas competitivas frente a OpenAI y Google
Uno de los argumentos más fuertes de Meta es que ofrece esta velocidad sin renunciar a la apertura. Los desarrolladores pueden:
- Ajustar y evaluar modelos directamente desde la API.
- Exportar sus modelos entrenados a otras plataformas.
- Tener la seguridad de que Meta no utilizará sus datos para entrenar modelos propios.
Esto contrasta con plataformas más cerradas, donde los modelos son una caja negra y los datos de los usuarios se integran al entrenamiento de los sistemas.
Infraestructura distribuida en América del Norte
La potencia de la API se apoya en la red de centros de datos de Cerebras, ubicados en lugares como Dallas, Oklahoma, Montreal o California. Estos centros están dedicados exclusivamente a procesar inferencias con los chips de Cerebras, lo que garantiza un rendimiento uniforme y predecible.
Este modelo recuerda al de Nvidia, que proporciona hardware a los grandes proveedores de la nube. En este caso, Cerebras se convierte en un socio estratégico de Meta, proporcionando bloques de computación reservados para uso exclusivo en su plataforma.
Cómo acceder a la Llama API con Cerebras
Actualmente, el acceso está disponible en versión preliminar. Los desarrolladores interesados pueden registrarse para probarla, y solo necesitan seleccionar la opción Cerebras dentro de las configuraciones del SDK de Meta para comenzar a usar los modelos a máxima velocidad.
La interfaz está diseñada para que incluso quienes no conocen Cerebras puedan beneficiarse de su potencia sin necesidad de entender su tecnología subyacente. Basta con dos clics: generar la clave de API y elegir la opción de procesamiento acelerado.
Un paso decisivo para Meta y Cerebras
Esta colaboración representa un hito para ambas empresas. Para Meta, marca el inicio de un negocio escalable en torno a la inferencia de IA, alineado con su apuesta por la infraestructura abierta. Para Cerebras, es la validación definitiva de su apuesta tecnológica: sus chips ya no son solo promesas, sino la base de un servicio de hiperescala.
En este nuevo escenario, no solo importa qué tan inteligente es tu modelo, sino qué tan rápido puede pensar. Y eso, para muchos desarrolladores, podría cambiar las reglas del juego.