La inteligencia artificial sigue evolucionando a pasos agigantados, y OpenAI ha dado un nuevo salto con el lanzamiento de Deep Research, una herramienta diseñada para realizar investigación profunda y detallada a través de ChatGPT. A diferencia de la versión tradicional del chatbot, que se enfoca en respuestas rápidas y concisas, este nuevo agente está optimizado para abordar tareas de investigación complejas en ámbitos como finanzas, ciencia, política e ingeniería, proporcionando resultados más completos y fundamentados.
¿Cómo funciona Deep Research?
Deep Research permite a los usuarios formular preguntas y recibir respuestas detalladas que se generan tras analizar múltiples fuentes de información. Para lograrlo, emplea una versión especializada del modelo o3, optimizado para navegación web y análisis de datos. Los usuarios pueden cargar archivos, hojas de cálculo y otros documentos para proporcionar contexto adicional a sus consultas.
Entre sus características más destacadas, se incluyen:
- Citas y referencias: Cada resultado estará documentado con enlaces y citas claras para garantizar la verificabilidad de la información.
- Búsqueda en la web y análisis de archivos: Puede interpretar textos, imágenes y documentos PDF.
- Iteración y refinamiento: El agente es capaz de ajustar su búsqueda en función de la información que encuentra, asegurando que los resultados sean relevantes y precisos.
- Tiempo de respuesta de 5 a 30 minutos: Dependiendo de la complejidad de la consulta, la investigación puede tomar desde unos minutos hasta media hora.
Por ahora, Deep Research solo está disponible para los suscriptores de ChatGPT Pro, con un límite de 100 consultas mensuales. En el futuro, OpenAI planea expandir el acceso a usuarios de los planes Plus, Team y Enterprise.
Un modelo entrenado para investigar
Para mejorar la precisión de sus respuestas, Deep Research está basado en una versión personalizada del modelo o3, que ha sido entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en tareas del mundo real que requieren navegación web y uso de herramientas como Python. Según OpenAI, este modelo supera significativamente a otras IA en evaluaciones de alto nivel, como «Humanity’s Last Exam», donde logró una puntuación del 26.6%, comparado con el 6.2% de Gemini Thinking y el 3.3% de GPT-4o.
Limitaciones y riesgos
A pesar de sus avances, OpenAI reconoce que Deep Research aún presenta limitaciones importantes. Entre ellas:
- Puede cometer errores y ofrecer información incorrecta (alucinaciones).
- Tiene dificultades para diferenciar fuentes confiables de rumores o datos imprecisos.
- En ocasiones, no deja en claro cuánta certeza tiene sobre una afirmación.
- Puede cometer errores de formato en sus informes y citas.
Estas deficiencias han generado dudas sobre su fiabilidad en investigaciones críticas. No obstante, OpenAI está trabajando en mejorar la transparencia y verificabilidad de los resultados.
¿Un cambio de paradigma en la investigación?
Deep Research representa un paso adelante en el uso de la inteligencia artificial para la investigación académica y profesional. Al ofrecer respuestas detalladas, fundamentadas y verificables, esta tecnología podría transformar la manera en que realizamos búsquedas y analizamos información en línea.
Desde WWWhat’s New, creemos que herramientas como esta pueden democratizar el acceso al conocimiento y mejorar la eficiencia en distintos sectores. Sin embargo, también es fundamental que los usuarios mantengan un pensamiento crítico y verifiquen la información, dado que la IA aún tiene margen de mejora en cuanto a fiabilidad.