En este final de 2024, Google ha cerrado con broche de oro un año lleno de avances en inteligencia artificial (IA), compartiendo importantes novedades que abarcan desde modelos innovadores hasta herramientas prácticas para usuarios y empresas. Desde WWWhatsnew creemos que estos anuncios marcan un punto de inflexión en el camino hacia una IA más avanzada, accesible y útil. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber.
Gemini 2.0: la era agentiva de la IA
Uno de los anuncios más destacados fue el lanzamiento de Gemini 2.0, el modelo más avanzado de Google hasta la fecha. Este modelo no solo se centra en entender el entorno, sino también en actuar de manera agentiva, es decir, tomar decisiones y realizar acciones supervisadas por el usuario. Esto abre posibilidades para desarrolladores, empresas y usuarios comunes que buscan automatizar tareas complejas o simplificar procesos.
Entre las variantes de Gemini presentadas, se encuentran:
- gemini-exp-1206, un modelo experimental para desarrolladores.
- Gemini Advanced, para tareas de razonamiento complejo.
- Una versión experimental denominada «Gemini 2.0 Thinking», que promete capacidades de razonamiento similares al pensamiento humano.
Con estas herramientas, Google se acerca más a su visión de un asistente universal de IA, que podrá organizar información de manera útil y accesible para todos. En WWWhatsnew, consideramos que esta tecnología tiene el potencial de revolucionar cómo interactuamos con la información en el día a día.
Veo 2 e Imagen 3: generación de video e imágenes con IA
Google también presentó Veo 2 e Imagen 3, sus modelos más recientes para generación de videos e imágenes. Ambos modelos alcanzaron resultados de vanguardia en comparaciones directas con otros líderes del mercado, según evaluaciones humanas.
- Veo 2 ahora entiende mejor las leyes de la física, lo que le permite producir videos altamente realistas y detallados.
- Imagen 3 mantiene un enfoque en la calidad visual, mejorando en cada versión su capacidad de crear imágenes con texturas y colores precisos.
Estas tecnologías ya están disponibles en plataformas como VideoFX, ImageFX y en el nuevo experimento de Google Labs llamado Whisk, que permite a los usuarios explorar y mezclar ideas visuales.
NotebookLM: más allá de las notas
NotebookLM, el asistente de Google para la gestión de conocimiento personal, recibió una importante actualización. Entre las nuevas características destacan:
- Audio Overviews, que permite al usuario «unirse» a un resumen de audio y aportar comentarios.
- Una versión premium llamada NotebookLM Plus, que ofrece funcionalidades avanzadas.
Además, NotebookLM fue utilizado para crear el primer Spotify Wrapped AI Podcast de 2024, una experiencia personalizada que combina datos y narrativa en un formato único.
IA en Android y Pixel
En diciembre, Google lanzó varias funciones impulsadas por IA para Android y dispositivos Pixel. Algunas de las más destacadas son:
- Navegación y compartición de fotos más fáciles.
- Actualizaciones en Call Screen, que mejora el filtrado de llamadas.
- Escaneos optimizados de documentos en Google Drive.
- Subtítulos de audio enriquecidos, capaces de capturar la intensidad y emoción de las voces.
En WWWhatsnew, creemos que estas mejoras no solo hacen más práctico el uso de dispositivos, sino que también acercan la tecnología a las necesidades cotidianas de los usuarios.
Google DeepMind: mejorando la predicción del clima con GenCast
La IA también está transformando el campo de la meteorología. GenCast, el modelo desarrollado por Google DeepMind, ofrece predicciones más precisas y rápidas, abarcando hasta 15 días en el futuro. Esto es especialmente útil para anticiparse a eventos climáticos extremos, ayudando a proteger vidas y minimizar daños en infraestructuras.
En un gesto para fomentar la colaboración global, Google hizo que GenCast sea un modelo abierto, permitiendo a investigadores y desarrolladores de todo el mundo contribuir al avance de esta tecnología.
Willow: el salto cuántico
Por último, Google presentó Willow, su chip cuántico de última generación. Este chip resuelve uno de los mayores retos en la corrección de errores cuánticos, un objetivo perseguido por científicos durante casi 30 años.
Willow logró realizar un cálculo que, en un superordenador convencional, tomaría 10 septillones de años, una cifra que supera la edad del universo. Este avance no solo acelera el desarrollo de la computación cuántica, sino que también tiene implicaciones significativas para el futuro de la IA avanzada.
La evolución de herramientas como Gemini, Veo, NotebookLM y Willow confirma que estamos entrando en una nueva era de innovación.