La búsqueda eficiente de datos se ha convertido en una necesidad crítica. Perplexity, una plataforma de IA que combina chat y búsqueda, ha lanzado una nueva herramienta llamada Internal Knowledge Search, diseñada para mejorar la productividad empresarial al permitir la búsqueda tanto en archivos internos como en la web desde una sola plataforma.
¿Qué es Internal Knowledge Search?
Imagina tener toda la información que necesitas a tu alcance, sin tener que saltar entre diferentes herramientas. Con Internal Knowledge Search, los usuarios de Perplexity Pro y Enterprise Pro ahora pueden buscar simultáneamente en la web y en los archivos internos que han subido a la plataforma. En lugar de depender de múltiples aplicaciones, esta funcionalidad permite a las empresas acceder a todo en un solo lugar, lo que simplifica enormemente el proceso de investigación.
Lo interesante es que esta herramienta no accede a toda la base de datos interna de la empresa, sino solo a los archivos que el usuario ha subido previamente. Como explica Frank te Pas, jefe de producto de Enterprise en Perplexity: «Esto permite que las personas traigan solo los datos más importantes y valiosos, en lugar de verse obligadas a filtrar grandes cantidades de archivos de poco valor». En otras palabras, no te verás inundado con datos irrelevantes; podrás centrarte solo en lo que realmente importa.
Potenciando la productividad empresarial
La capacidad de buscar simultáneamente en fuentes internas y externas es un gran cambio para las empresas. Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, destacó cómo antes, para llevar a cabo investigaciones completas, se necesitaban dos productos separados: uno para buscar en la web y otro para acceder a los documentos internos. Con Perplexity, esa barrera se rompe y ahora ambas fuentes de datos se integran en una sola plataforma. Este enfoque no solo optimiza los procesos de investigación, sino que también acelera la obtención de resultados.
Empresas como Nvidia, Dell y Databricks ya han probado esta función durante su fase de acceso anticipado. En esos ensayos, Internal Knowledge Search se utilizó para tareas que iban desde realizar investigaciones de due diligence combinando notas internas y noticias de la web, hasta recopilar información sobre beneficios para empleados o responder a solicitudes de propuestas con material actualizado.
Espacios personalizados para compartir conocimientos
Perplexity también ha lanzado una nueva función llamada Spaces, que permite a los equipos compartir y organizar la investigación en un entorno colaborativo. Con Spaces, los usuarios pueden subir archivos, compartirlos entre compañeros y personalizar la asistencia de IA para que responda con base en datos específicos. Esto es un gran avance para la colaboración, ya que permite a los equipos acceder a la misma información y trabajar con datos personalizados.
Un punto importante que señala la compañía es que todos los archivos y búsquedas dentro de Spaces están excluidos del entrenamiento de calidad de IA por defecto, lo que garantiza que la información interna de las empresas esté protegida. Las empresas que usan Perplexity Enterprise Pro tienen la opción de optar por no participar en el entrenamiento de IA si así lo desean, lo que ofrece un nivel de control significativo sobre la privacidad y la seguridad de los datos.
Integración con bases de datos externas
Otra novedad interesante es que Perplexity planea integrar bases de datos de terceros, como Crunchbase y FactSet, para los usuarios de Enterprise Pro. Esto permitirá a las empresas que ya utilizan estas plataformas combinar su información propietaria con los datos públicos de la web y las bases de datos externas. Así, por ejemplo, una empresa que ya sigue sectores específicos en Crunchbase podrá buscar esos datos directamente en Perplexity sin necesidad de cambiar de plataforma.
Esto no solo expande el conocimiento disponible para las empresas, sino que también hace más fácil y rápida la toma de decisiones basada en datos reales y actualizados.
¿Qué es RAG y por qué es importante?
Todo este proceso de búsqueda y recopilación de datos internos se apoya en un concepto llamado retrieval augmented generation (RAG). Básicamente, RAG se refiere a la capacidad de un sistema de IA para buscar en una base de datos existente y encontrar las respuestas más relevantes a una consulta. En el caso de Perplexity, los usuarios pueden subir sus propios documentos y hacer que la IA busque dentro de esos archivos para generar respuestas precisas.
Aunque ya existen otras empresas que ofrecen soluciones de RAG, como Glean y Elastic, lo que diferencia a Perplexity es su capacidad para integrar tanto los datos internos como externos, además de ofrecer una experiencia de búsqueda consolidada.
¿Por qué es importante para tu empresa?
Si alguna vez has tenido que lidiar con la búsqueda de información en varias plataformas, sabes lo frustrante que puede ser. Perplexity no solo mejora la búsqueda, sino que también permite a las empresas aprovechar al máximo sus propios datos sin la necesidad de desplegar múltiples herramientas. Además, su compromiso con la seguridad y la privacidad de la información lo convierte en una opción confiable para organizaciones que valoran la protección de sus datos.
Este tipo de innovación es algo que desde WWWhat’s New siempre estamos atentos a destacar. La combinación de tecnologías como RAG y la posibilidad de integrar datos públicos y privados en una única plataforma puede transformar la forma en que las empresas realizan investigaciones, colaboran y toman decisiones estratégicas.