Si estás buscando formas de avanzar en tu carrera, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial, este artículo te puede interesar. Hace unos días, Google lanzó su curso «AI Essentials», una formación de 9 horas que promete enseñarte habilidades prácticas en herramientas de IA generativa, el uso responsable de la IA, y cómo mantenerte al día con esta tecnología en constante evolución.
Pero, lo mejor de todo es que Coursera ha aprovechado este lanzamiento para hablar con Anoop Sinha, director de investigación de IA en Google, y ha compartido algunos de sus consejos clave para tener éxito en el mundo de la IA. Aquí te dejo un resumen de lo más interesante.
1. El aprendizaje no se detiene nunca
Una de las primeras cosas que Anoop destacó es que el aprendizaje continuo es esencial para cualquier carrera, especialmente en tecnología. Y esto no solo significa sacar un título y ya. De hecho, aunque él valora su educación formal (tiene un doctorado en ciencias de la computación), también es muy proactivo con proyectos pequeños que lo mantienen al día. Desde escribir guiones con modelos de lenguaje (como los que encuentras en ChatGPT) hasta experimentar con nuevas herramientas de IA.
Esto me recuerda una situación común: terminas un curso, te sientes preparado y luego, en el trabajo, te das cuenta de que hay un montón de cosas nuevas que no te enseñaron. ¿Te ha pasado? La clave, según Anoop, es estar siempre aprendiendo y adaptándose, incluso fuera de los entornos académicos. En mi opinión, esto es lo que realmente te permite mantenerte competitivo en un mercado tan cambiante como el actual.
2. Las habilidades de comunicación son tan importantes como las técnicas
Anoop también compartió algo que a menudo pasamos por alto: la importancia de las habilidades de comunicación. Claro, todos sabemos que necesitamos saber programar, entender algoritmos o manejar grandes volúmenes de datos. Pero, ¿sabías que la capacidad de explicar esos conceptos a otros es igual de importante?
Él mismo se sorprendió al darse cuenta de cuánto dependía de sus habilidades para presentar, hablar y escribir durante su carrera. Y si lo piensas, tiene sentido. Puedes ser el mejor técnico del mundo, pero si no puedes comunicar tus ideas de manera clara y efectiva, difícilmente lograrás el impacto que deseas. Aquí en WWWhatsnew.com, hemos hablado en muchas ocasiones sobre cómo la capacidad de explicar conceptos complejos de manera simple es esencial, tanto para avanzar en tu carrera como para destacarte en un entorno colaborativo.
3. Muestra tu experiencia desde el principio
Una de las recomendaciones más útiles de Anoop es empezar a construir un portafolio de proyectos desde el principio de tu carrera. «El trabajo es más sobre proyectos que sobre clases», dice. Y tiene toda la razón. Las clases te dan la base, pero es en los proyectos donde realmente desarrollas tus habilidades.
Piensa en esto: ¿alguna vez has tenido que demostrar lo que sabes hacer, pero te quedaste solo con el respaldo de tus títulos? En lugar de eso, si puedes mostrar proyectos concretos en los que has trabajado, es mucho más probable que impresiones a los reclutadores o a posibles colaboradores. Esto aplica no solo a la IA, sino a prácticamente cualquier campo. Así que no dudes en embarcarte en proyectos pequeños (o grandes), ya sea por tu cuenta o en colaboración con otros.
¿Cómo empezar tu camino en la IA?
Si después de leer estos consejos te sientes inspirado, pero no sabes por dónde empezar, no te preocupes. Anoop comenzó su carrera como un simple interno de ingeniería de software, consiguió una certificación profesional al principio de su carrera, y luego fue acumulando experiencia trabajando con varias herramientas de análisis de datos. Con el tiempo, llegó a obtener su doctorado, pero su trayecto no fue algo que sucedió de la noche a la mañana.
Si tú estás comenzando, una excelente manera de dar el primer paso es con el Google IT Support Professional Certificate o explorando grados en ciencias de la computación. Estos te darán una base sólida para luego sumergirte en el mundo de la inteligencia artificial y todas sus aplicaciones.
Si algo nos ha dejado claro la conversación con Anoop Sinha es que para avanzar en tu carrera, especialmente en tecnología, necesitas seguir aprendiendo, mejorar tus habilidades de comunicación y tener siempre algo que mostrar. Estos tres consejos no solo son relevantes para la IA, sino para prácticamente cualquier campo en el que quieras destacarte.